Special! - "Θάβοντας" τα Nobel Φυσικής (και Χημείας) 2024

Διάρκεια 00:53:58 · Download

Για άλλη μία χρονιά σχολιάζουμε τα Νόμπελ της σουηδικής ακαδημίας. Φέτος Φυσική και Χημεία πήγαν στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ).

• Λάθος ο μεσημβρινός του Greenwich
• Ζούσε στην πλάνη ο Θέμος
• Νόμπελ Φυσικής
• Συζήτηση σχετικά με ΑΙ
• Δράμα στο χώρο του AI

Aftershow: smartwatches αναζήτηση για τον Γιώργο

Επικοινωνία: ⁠notatop10.fm/contact

Youtube: @NotATop10

📝 Απομαγνητοφώνηση επεισοδίου ▾

[0:00:00] Harr Code, Bals Lead Selver bells to say through a way Christmas Messer, Bring to you genot leak and the beling done gun. That’s the Song with joffline in our charling one ships there World of Tour Bam Evive fleling the one Once come rading the Sound of Internet of the Scanning and because give you Christmas. [0:00:26] Λοιπόν, θέμω σκεφτόμουν το εξής, πριν ξεκινήσουμε αυτό το επεισόδιο, ότι αν κάποιος θέλει να δει την εξέλιξη της επιστήμης και τη μονοπωλεί το ενδιαφέρον τα τελευταία 5 χρόνια αρκεί να δει τα podcast μας. [0:00:51] Και πού πικάρει ο αριθμός των επεισοδίων ως προς το. [0:00:57] Το θέμα, το topic και όπως ήταν και το σημερινό, είναι τρίτο επεισόδιο για ή τέταρτο έχω δεν νομίζω ότι έχουμε αφιερώσει σε άλλο θέμα τεχνολογίας ή επιστήμης. [0:01:10] Τόσα πολλά επεισόδια. [0:01:13] Παίζει ναι, παίζω και το. Το πρώτο μας επεισόδιο ήταν και ήτανε και στην προηγούμενη διακρατία. Έτσι τότε με το με το που λέγαμε αυτός την Αλέξανξα ναι. Η αλέξα ήταν από το PIK του Ai τότε. [0:01:29] Λοιπόν και φέραμε άλλονε ειδικό σήμερα. [0:01:34] Φύλο του Θεού. [0:01:36] Λοιπόν με το nass να ήμασταν συμφοιτητές στο την προηγούμενη χιλιετία στο Πολυτεχνείο Έχω και μία ιστορία. Βασικά θα πω δεν ξέρω αν θυμάμαι το άσσος λοιπόν, τώρα μιλάμε τώρα πρώτο δεύτερο έτος. [0:01:52] Είχα είχα το οποίο ήταν είχα πάρει κινητό τηλέφωνο. [0:02:00] Είχα πάρει εκτυπωτή τώρα 18 χρονών και να αντιγραφικό CD που ήταν της μόδας τότε και κάνω set το πρώτο μου business σε temprener το. [0:02:14] Η ιδέα του θαπανα δισκάκια, ας πούμε από θα τα νοίκιαζε τα αγόραζα με windows παιχνίδια και αυτά και θα τα μεταπωλούσα τις αντιγραφικές κόπιες πειρατικές. [0:02:25] Και τότε δεν έχει πολύς κόσμος σας πρόσβαση σε αυτά. Έπρεπε να πας σε ένα μαγαζί, ξέρεις να τα αγοράσεις ούτε Ίντερνετ τότε να κατεβάσεις έτσι το. [0:02:36] Οπότε τυπώνω αυτό το που αφήσω, ξέρεις το άλφα 4 αυτό με το ΠΟΥ έχεις το τηλέφωνο, το κινητό κάτω κάτω που τα strips που τραβάς ένα ένα για να το που τώρα αυτό είναι και ο Code. [0:02:52] Τότε παιδιά στείστε το καινούργια, ξέρεις τι φορές και κάτω κάτω Έκοβες, Φιλαράκια και είχες 10 φορές το τηλέφωνο σου και τράβηξε ένα απόκομμα. [0:03:02] Και παίρνει μετά από 2 μέρες ο πρώτος πελάτης τηλέφωνο. [0:03:05] Και λέει Γεια σου, θα ήθελα ένα αντίγραφο του. [0:03:10] Ήτανε Windows, δεν θυμάμαι εγώ ξέρεις εν τω μεταξύ Πανικόβλημένος ναι ναι φυσικά φυσικά οπότε θέλετε αυτά; [0:03:19] Και μου λέει έλα μωρέ ανάσα σήμερα. [0:03:23] Με είχε πάρει τηλέφωνο το πρώτο και τελευταίο τηλεφώνημα. [0:03:30] Τόσο καλά πήγε αυτή η τώρα; [0:03:37] Στην άσο καλύτερα βρήκα καλώς σας βρήκα παιδιά. Χαίρομαι πολύ που έχουμε την ευκαιρία έτσι να τα πούμε και να μιλήσουμε έτσι. Χριστουγεννιάτικο που είναι κιόλας για αυτά τα θέματα να σε κάτι πιο χαλαρό και που σε μας σημαίνει πιο βαρύ οπότε. [0:03:57] Εντάξει είναι και δεν ξέρω αν έχετε δει και τελευταία και το απτο τις 12 μέρες της Open Ai θα τα έχετε δει τώρα από την τώρα ναι το chip μας. [0:04:09] Για μας ναι, τώρα κάθε μέρα βγήκε και κάτι τώρα για τις τελευταίες μέρες. [0:04:16] Βάζοντας και αυτή την τεχνητή νοημοσύνη τώρα σε χριστουγεννιάτικο κλίματ ναι 2 χρόνια μετά. [0:04:24] Πλάκα πλάκα να είμαστε 2 χρόνια που βγήκε το chat gpt, οπότε έχει ενδιαφέρον το και μάλιστα ήταν από τα πρώτα πράγματα που ξέρεις. Δοκίμασα έτσι από περιέργεια τότε εκείνη την περίοδο τώρα γιατί ήτανε πάλι τέτοιες μέρες; [0:04:40] Και διοργανώναμε ένα πάρτι στο Αθηνά στο που δουλεύω και. [0:04:50] Έτσι υπήρχε η συζήτηση πολύ για το τι θα κάνουμε στο πάρτι για να το κάνουμε λίγο ιδιαίτερο και τα λοιπά, οπότε εκείνες τις μέρες επειδή συνεχώς το Δοκίμαζα, είχα ρωτήσει το chat gpt, κάνε μου ωραίες προτάσεις για το Party στο ερευνητικό κέντρο και τα λοιπά και τα λοιπά και θυμάμαι ότι είχε βγάλει. Ξέρω γω τη λίστα με τις προτάσεις την οποία τη μοιράστηκα αμέσως με την ομάδα. [0:05:12] Όλοι οι κατενθουσιασμένοι, ξέρω γω αμέσως φανέρωσα ότι παιδιά δεν είναι δικές οι υπόλοιποι. [0:05:19] Που ήταν από το chat gpt αλλά ναι ήταν χριστουγεννιάτικη, μία από της πρώτης χριστου εμπειρίες μου της χριστουγεννιάτικες με το chat gpt. Τότε θυμάμαι ο κ για πες μας λίγο νάσο για το background σου, για τον κόσμο που περισσότερο δεν σε ξέρουνε μάλλον οπότε εντάξει κάναμε μαζί ήμασταν φοιτητές Πολυτεχνείο μέχρι 2003 εκεί εγώ μετά πήγα μερικοί εσύ. [0:05:44] Έμεινες σωστά; Έμεινα έτσι μαγεμένος από τον κόσμο της επεξεργασίας σημάτων και ώρα υπολογιστών έμεινα για διδακτορικό στο με τον καθηγητή. Τότε τον με τον Πέτρο Μαραγκό έκανα διπλωματική εκεί και συνέχισα μετά για διδακτορικό και πιο πολύ εστίασα κιόλας τεχνολογίες έτσι φωνής αλλά και συνδυασμούς με εικόνα όπου γινόταν δηλαδή. [0:06:12] Πιο συγκεκριμένα. [0:06:15] Είδα. [0:06:16] Τι ήταν η εφαρμογές τότε μα τι έκανα στο; [0:06:21] Τότε πέρα από υπήρχε, ας πούμε, ένα από τα πράγματα που είχα δουλέψει στην αναγνώριση φωνής μέσα σε cockpit αεροπλάνων, δηλαδή το τα Challenge αυτά οι προκλήσεις που υπήρχαν τότε για το πολύ θορυβώδες περιβάλλον το οποίο θα δουλέψει καλά η αναγνώριση ή όχι, οπότε είχαμε μια. [0:06:38] Υπήρχε μια ένα σε ένα από τις απλή σαν ευρωπαϊκού προγράμματος. Τότε ήταν κανονικά δοκιμές μέσα σε cockpit και με εντολές. Αυτά τα γνωστά που μπορεί να λένε ούτως ή άλλως οι πιλότοι προς τον πύργο ελέγχου. [0:06:50] Οπότε εκεί δοκιμάζαμε να δούμε τι γίνεται πολύ, πολύ απαιτητικές συνθήκες. Έτσι γενικά δεν δεν νομίζω ότι ακόμα η αναγνώριση της φωνής έχει περάσει τα τις προδιαγραφές για να μπορεί να αξιοποιηθεί σε ένα τέτοιο περιβάλλον, δηλαδή ότι έχει αυτή την ακρίβεια που χρειάζεται και τα λοιπά μέσα περιβάλλον έτσι τόσο οπότε αυτό ήταν το ένα μετά από από αναγνώριση ήτανε αυτό μετά υπήρχε. [0:07:18] Υπήρχε το πολύ έτσι ενδιαφέρον κομμάτι που δεν το δεν το γνωρίζει και πολύς κόσμος είναι το το θέμα της και ήτανε σαν αντικείμενο του διεκικού. Ίσως μάλλον και μάλλον. Κι αυτό το δείγμα που το γνωρίζει πολύς κόσμος είναι έτσι λίγο. [0:07:28] Και αυτό από μόνο του υπερβολή το γνωρίζουν. Ελλάστη θα ήταν το πιο, είναι το πιο σωστό να μπει κανείς είναι το η αντιστροφή φωνής, η αντιστροφή φωνής, το λεγόμενο spitch inversion. Γενικά τα inversion προβλήματα είναι προφανώς υπάρχουν σε διάφορα πεδία και μπορεί να έχουν διάφορες έτσι. [0:07:45] Αλλά στη συγκεκριμένη περίπτωση τώρα spitch inversion σημαίνει παρατηρώντας το σήμα της φωνής παρατηρώντας τη φωνή κάποιου, το παρατηρώνται σημαίνει καταγράφοντας και αναλύει στο σήμα. Αναλύεις τη φωνή κάποιου να καταλάβεις. [0:07:59] Το τα χαρακτηριστικά του συστήματος που παρήγαγε τη φωνή, δηλαδή σε εκείνη την περίπτωση ήτανε να αναγνωρίσει τη γεωμετρία της φωνητικής οδού, οπότε υπάρχουν, ας πούμε τρισδιάστατα μοντέλα του. Πώς είναι ο λάρις στο στόμα; Η φονική κοινότητα και όλα και να μπορέσει να βρεις παραμέτρους αυτών των μοντέλων Παρατηρώντας το σήμα το οποίο όπως καταλαβαίνετε τώρα γενικά είναι αρκετά σύνθετο, πολύ πολύ δύσκολη η διαδικασία γενικά, έτσι γενικά κρύβονται πάρα πολλά πράγματα και μέσα σε πολλές. [0:08:30] Διαφορετικές, έτσι ιδιότητες του σύμματος της φωνής που συνήθως δεν τις σκεφτόμαστε πολύ. Η χρειά θα αλλάξει πάρα πολύ ανάλογα με τη γεωμετρία. [0:08:40] Και η χρειά είναι το λιγότερο η ένταση, όλα τα χαρακτηριστικά αυτά, η προσωδία και τα λοιπά. Όλα αυτά είναι άμεσα αποτελέσματα. Ακόμα και το αν ακούγεται κάποιος έτσι πιο βραχνιασμένος ή όχι, είναι όλες αυτές οι λεπτομέρειες που τελικά προέρχονται από αυτή την γεωμετρία. Οπότε αυτό ήτανε η αντιστροφή φωνής αναγνώριση φωνής και σύνδεση φωνής με εκείνη την περίοδο. [0:09:02] Υπήρχε ακόμα έτσι πολύ έντονη ιδέα του πολύ μάλλον ήταν κόσμος που δούλευα αρκετά στο να συνθέσει η φωνή από φυσικά συστήματα από ένα από προσομοίωση του φυσικού συστήματος, δηλαδή. [0:09:15] Να προσομοιώσει τη φωνητική οδό και να πει ότι θα την διεγείρω σωστά, θα τη θα λύσω τις διαφορικές εξισώσεις και θα παράξω φωνή αριθμητικά έτσι τώρα όλα αυτά και θα παράξω φωνή τώρα το αποτέλεσμα γενικά ήταν αρκετά χαμηλή. Εντάξει, ήταν κατανοητό πολλές φορές, αλλά όχι μόνο μπορείτε τώρα σε σχέση με τη σύνθεση φωνής που έχουμε στο μυαλό μας σήμερα, ας πούμε, ήταν πολύ μακριά. Ήδη από τότε οι μέθοδοι σύνθεσης φωνής που δουλεύανε καλά ήτανε. [0:09:43] Οι λεγόμενες. [0:09:44] United Selection μέθοδοι, οι οποίοι οι οποίοι τη αφορούν είναι κάπου αυτό που λέμε κοπτοραπτική, δηλαδή κόβεις από καταγεγραμμένη φωνή, κομματάκια και μετά τα σύνθέσεις τα τα κολλάς μαζί για να μπορέσεις να φτιάξεις το καινούργιο αυτό που θες να συνθέσεις αυτό. [0:10:00] Κάποιος που τοχει είχε χιλιογραφηθεί από άνθρωπο, ας πούμε. [0:10:04] Για παράδειγμα. [0:10:07] Η αλέξα η γνωστή υπάρχει και ένα σχετικό βίντεο που είναι που μιλάει τώρα η φωνή πίσω από την πίσω από τους μάλλον πίσω από το Sir. Είναι μία ηθοποιός που είχε καταγραφεί για 120 ώρες. Τώρα σκεφτείτε η πρώτη πρώτη σύρηλα τώρα Ναι ναι ναι η κλασική Σύριοι που έτσι ας πούμε. Η γνωστή φωνή που έχει γίνει τώρα το 13, 14 Πούτιν και ήταν 120 ώρες καταγεγραμμένες από διάφορα. [0:10:33] Διαφόρων τύπων κείμενα και υλικό και εκεί πέρα και μετά υπάρχει μία διαδικασία που είναι αρκετά καλή, δηλαδή ποιότητα. Το αποτέλεσμα είναι πολύ καλό. Το τα μειονεκτήματα αυτής της διαδικασίας και για αυτό προχωρήσαμε. Κατά κάποιο τρόπο είναι ότι τα μειονεκτήματα είναι ότι. [0:10:49] Τελικά δεν έχεις πάρα πολύ έλεγχο στη φωνή που βγαίνει; Εξαρτάται αν έχεις αρκετά δεδομένα, μπορείς να πάρεις πολύ καλές ποιότητας φωνή, αλλά δεν μπορείς να την ελέγξεις πολύ. Δεν μπορείς να πειράξεις. Δηλαδή το συναίσθημά της δεν μπορείς να πειράξεις την έντασή της. Πολλά πράγματα. [0:11:05] Είναι όπως την έχεις πάρει, θα τα συνθέσεις θα έχουνε πολύ καλή ποιότητα, αλλά θα είναι πολύ κοντά στην ποιότητα, στον τρόπο με τον οποίο καταγραφεί αυτά τα δεδομένα, δηλαδή το ίδιο στυλ, το ίδιο ύφος και τα λοιπά αυτό, οπότε σιγά σιγά και τώρα μπήκαμε σε μία μικρή τέτοια, μια μικρή τρύπα, αλλά σιγάσιγά αυτό άνοιξε. Εξελίχθηκε προς τα μοντέλα τα παραμετρικά που βλέπουμε σήμερα που είναι βασίζονται σε πιο σύνθετης τεχνολογίες και τα λοιπά αυτό το αφήνουμε. Βάζουμε ένα μικρό αστερίσκο. Αν θέλουμε, επιστρέφουμε πιο μετά, οπότε. [0:11:36] Από το διδακτορικό μου ήτανε πιο πολύ set. [0:11:40] Αντιστροφή φωνής. [0:11:43] Και με οπτικοακουστική πληροφορία κιόλας δηλαδή βλέποντας όχι μόνο ακούγοντας το το σήμα της φωνής, αλλά βλέποντας και το πρόσωπο. [0:11:51] Και αυτό το χρησιμοποιήσαμε και για αναγνώριση φωνής. Σκεφτείτε δηλαδή τώρα μέσα στο ωραίο εστιατόριο με πολύ θόρυβο τριγύρω παρακολουθείς και το πρόσωπο του άλλου; Τι παραπάνω πληροφορία μπορεί να πω να σε βοηθήσει να αναγνωρίσεις καλύτερα αυτά που λένε απτη φωνή ακριβώς; Okay, καλή κατασκοπεία αυτή. [0:12:12] Λοιπόν ωραία μετά το διδακτορικό, τι κάνεις μετά το διδακτορικό σου; Ήρθα στο Λος Άντζελες. [0:12:21] Γεια σας είχα. Συνέχισα με στο US πλέον σαν με το διδακτοικός ερευνητής, οπότε θα πανεπιστήμιο πάλι, αλλά εγώ έχω εγώ. Τότε έχω mostly διδακτορικό και έχω φύγει. Εννοώ την ίδια χρονιά, δηλαδή νομίζω παίζει μία εβδομάδα να κάναμε οριακά ακριβώς ακριβώς, οπότε εκεί συνέχισα μετά το γκρουπ στο οποίο πήγα ήτανε εστιάζει σε. [0:12:47] Αναγνώριση και ανάλυση σημάτων γενικότερα συμπεριφοράς από φωνή, εικόνες, εικόνα. [0:12:53] Η κίνηση Σώματος, τάση Σώματος και τα λοιπά, οπότε εκεί συνέχισα σε αυτά τα θέματα να έρευνα και μπήκα και λίγο περισσότερο στο κομμάτι της αυτής της συμπεριφορικής ανάλυσης, δηλαδή όχι μόνο να καταλάβω το περιεχόμενο του τι λέγεται, αλλά και το λέγεται κάτι πώς γενικότερα εκφράζεται αυτό με εφαρμογές τώρα σκεφτείτε σε οι πρώτες εφαρμογές που είχαμε δει και έχουν ενδιαφέρον ήταν σε. [0:13:21] Ανάλυση δεδομένων ψυχολόγων. [0:13:24] Από που είχαν συγκεντρώσει ψυχολόγοι από θεραπείες από συνεδρίες για θεραπείες ζευγαριών. [0:13:31] There. [0:13:34] Σκεφτείτε τώρα ώρες επί ωρών που είχαν καταγράψει από πολλά ζευγάρια που κάναν τα λεγόμενα. [0:13:40] Συνεδρίες για επίλυση προβλημάτων βασικά υπάρχει μία συγκεκριμένη μεθοδολογία για την θεραπεία ζευγαριών που είναι συμπεριφορική. Τέλος πάντων θεραπεία τώρα. [0:13:52] Πολύ δετωμένοι εκεί, αλλά αλλά όπου έχει ενδιαφέρον είναι ότι πηγαίναν τα ζευγάρια συζητούσαν για ένα πρόβλημά τους. [0:13:59] Τους καταγραφαν και μετά ομάδα ψυχολόγων ανέλυε τα δεδομένα αυτά και τα κωδικοποιούσε πρακτικά, και δηλαδή τα κωδικοποιούσε λέγοντας, ας πούμε σε αυτή τη συνεδρία ο σύζυγος ήτανε πολύ επιθετικός. Κατηγορούσε τη σύζυγο πολύ ή ήτανε πολύ. Ήταν πολύ ήθελε να συμφωνήσει. Όλα αυτά ήτανε κωδικοποιημένα. Σκεφτείτε σε μία διάφορα τώρα πρωτόκολλα κωδικοποίηση εκεί πέρα, αλλά νομίζω τελικά ας πούμε αυτά που είχαμε στα χέρια μας ήταν γύρω στις 30 30 διαφορετικές διαστάσεις. [0:14:29] Πρακτικά νούμερα τα οποία τελικά έφτασαν στα χέρια μας. Με ποιο σκεπτικό παιδιά εσείς που είστε μηχανικοί μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τη διαδικασία, να μας βοηθήσετε να μην το κάνουμε αυτό με το χέρι Άφησε το κάναμε το χέρι καθόλου και ακούγονταν δηλαδή και στο Μπλοκάκι Σημειώναν, Ξέρεις συγχυσμένο τόσο από ένα μέχρι ή γέλιο τόσο. [0:14:54] Ακούγανε, ακούγανε και βλέπανε κιόλας. Έτσι ήτανε με το με το βίντεο μαζί των ζευγαριών, οπότε είχανε και αυτή την πληροφορία. [0:15:01] Αυτό ήτανε μία ένα από τα πρώτα πεδία μετά τα άλλα ήτανε σε ανάλυση δεδομένων ανθρώπων βετεράνων, ας πούμε, με μετατραυματικό στρες, πολύ πολύ σύνηθες και αυτό το κομμάτι και απτη αυτή η πλευρά αυτή πτυχή, τέλος πάντων ή παιδιά μετά που ήταν στο φάσμα ανάλυση δεδομένων στο αυτιστικό φάσμα στο φάσμα του αυτισμού, οπότε ανάλυση δεδομένων τους για να μπορέσει κανείς να βρει πληροφορίες, να αξιολογήσει και τα λοιπά. [0:15:30] Okay, αυτό ήτανε αυτό ήταν αυτό, ήταν το βασικό. Η βασική έρευνα που έτσι στην οποία με την οποία ασχολούμουν εκεί και. [0:15:38] Και παράλληλα λόγω και της εμπειρίας αλλά και της αγάπης που έχω για αυτό το κομμάτι. Επίσης είχα ήμουνα και στην ομάδα που έκανε απεικόνιση της φωνητικής οδού με Mr και ανάλυση τέτοιων δεδομένων. Επίσης, οπότε σκεφτείτε τώρα είχαμε μπει, μπαίναμε μέσα στο μέσα στο μαγνήτη με ειδικό set τώρα πλέον για να μπορούμε να έχουμε μέσα και ακουστικά και μικρόφωνο ειδικό μικρόφωνο ή μήλα για στην ώρα του M ri δηλαδή. [0:16:08] Την ώρα του MRI καταγράφεται και και αυτά μένει πολύ ενδιαφέρον να δει κανείς και βίντεο υπάρχουν. Τώρα πλέον έχουν γίνει και πιο γνωστά, αλλά ήτανε είχαμε και και παρατηρούσαμε τις τις αλλαγές της φωνητικής οδού. Κατά την ώρα της καταγραφής. Βασικά όλο το όλο τη γεωμετρία, με προφανώς με κάποιο υπήρχε κάποιο trade off εκεί γιατί δεν μπορείς να αυξήσεις το χρονικό αν δεν χάσεις λίγο απτο χωρικό resolution βασικά, οπότε σαυτό το. [0:16:39] Υπήρχε ένα ωραίο σημείο λειτουργικό που μπορούσαμε να δούμε ακόμα με καλή λεπτομέρεια με αρκετά καλή λεπτομέρεια. Το σχήμα της φωνητικής οδού και και χρονικά. [0:16:51] Να να φαίνεται όλη η εξέλιξη βασικά ο κ. [0:16:55] Μάλιστα μάλιστα ωραία ωραία. [0:16:59] Και μετά αυτό έχει σχέση με την behavuoral signals τώρα που έγινε εταιρεία μετά spin out, πώς έγινε σωστά από την εκεί ήτανε που συζητούσαμε μόλις είχε. [0:17:13] Μπας και λίγο τεχνολογία και λέγαμε και με τον υπεύθυνο της Ομάδας στο σύνολο γιάνναν συζητούσαμε για το πώς μπορούσαμε όλο αυτό να το κάνουμε λίγο πιο να το ωριμάσουμε ακόμα περισσότερο να το φέρουμε στην αγορά, να έχει πρακτικές εφαρμογές και τα λοιπά πάλι. Ο πρώτος χώρος που σκεφτόμασταν ήταν ο χώρος της υγείας, οπότε εκεί ξεκίνησαν αυτές οι συζητήσεις. Αυτές τις αιτήσεις πήρανε, πήραν κάποιο καιρό για να ωριμάσουν και τα λοιπά τελικά. [0:17:38] Η σχετική εταιρεία κατά κάποιο τρόπο ξεκίνησε αρκετά, ήταν με κάποιο διδακτορικό φοιτητή που τελείωνε εκείνη την περίοδο. [0:17:46] Μετά κατά το 14 15, δηλαδή τώρα μιλάμε, ενώ εγώ έφυγα από το losatch στο 12 περίπου επέστρεψα, εγώ πήρα 2 3 χρόνια, ένα γενικά να ριμάς να βρεθούν οι κατάλληλοι άνθρωποι να εμπλακούν και τα λοιπά και εγώ και εγώ τελικά δεν μπήκα στην ιδρυτική ομάδα κατά κάποια μπήκα στην εταιρεία λίγο πιο μετά. [0:18:06] Σχεδόν δηλαδή σχεδόν ιδρυτική ομάδα, οπότε αλλά ναι πήρε πήρε αυτά τα 2 3 χρόνια εντωμεταξύ πέθανε στην Ελλάδα για να. [0:18:15] Να κάνω τις υποχρεώσεις μου τις στρατιωτικές. [0:18:18] Αλλά μπράβο μέσα και εμένα ναι, είχα γυρίσει τότε το μετά το postdoc αυτό και και μετά. [0:18:27] Έμεινα εδώ. Πλέον είχα είχα στο μυαλό μου πάρα πολύ εκείνη την περίοδο δεν ξέρω ήταν. Δεν ξέρω τι θυμάστε τώρα; Περίοδος κρίσης κατά κάποιο τρόπο και στην 10 5 ήταν το Full Ναι τώρα pital controls και δεν συμμαζεύεται Ε οπότε ήτανε πολύ υπήρχε και αυτή έτσι πολύ το κίνητρο και τα συζητούσαμε και στην Αμερική και στο Λος Άντζελες αυτά όταν εκείνη την περίοδο τι θα κάνουμε και πώς θα αλλάξουμε την κατάσταση και τα λοιπά, οπότε μέσα σε αυτά τα πλήθη ήμουνα και εγώ λίγο. [0:18:55] Κάπως ένιωθα λίγο κουρασμένος από το ακαδημαϊκό. [0:18:59] Κατά κάποιο τρόπο περιβάλλον και ήθελα λίγο να δοκιμάσω να δω αν κάποια πράγματα με τα οποία ασχολούμαι μπορούν να έχουν πρακτική εφαρμογή, δηλαδή να βγει ένα προϊόν και τα λοιπά έτσι έτσι ήθελα και ερχόμενος στην Ελλάδα πάντα μιλούσα με ανθρώπους να δούμε αν μπορεί να βγει κάτι σαν τεχνολογία, να βρω κάποιον ειδικό σε κάποιο χώρο για να μπούμε λίγο περισσότερο σαυτά έτσι σε αυτά τα πράγματα. Τώρα, έχοντας εγώ το τεχνολογικό background, τεχνολογίες φωνής και εικόνας, έχω αρκετή εμπειρία, κυρίως κυρίως φωνής. Έτσι εικόνας νανα αλλά. [0:19:29] Οπότε και σε αυτά τα πλαίσια, ενώ επέστρεψα λίγο έτσι σε κάποιο ερευνητικό κομμάτι στο Πολυτεχνείο για λίγο καιρό στην Αθήνα. [0:19:39] Ήρθα γνώρισα ανθρώπους και εκεί έγινε ξεκίνησε λίγο οι benots με προσέγγισα μία ομάδα ιδρυτών για να για να κάνουμε μία ομάδα μαζί να φτιάξουμε μία εταιρεία η οποία τι θα ήταν τώρα σαν αν μιλάμε τώρα για ήτανε σαν θα το λέγαμε σήμερα με σημερινούς όρους ήταν τεχνητή νοημοσύνη για. [0:20:00] Για μελισσοκόμους, πρακτικά το οποίο τι επέτρεπε τελικά ένα σχετεί ένα φωνητικό βοηθό. [0:20:08] Μπορεί που μπορούσε μόλις ο κόσμος να έχει μαζί του όταν ήταν στο στα μελίσσια του και χωρίς να χρησιμοποιεί τα χέρια του θα έκανε πράγματα του στυλ να μαζέψει πληροφορίες, να καταγράψει πληροφορίες για τα μελίσσια. Ανοίγω το μελίσσι και λέω η βασίλισσα είναι τόσο τόση ηλικία της βασίλισσας. Υπάρχει τροφή μέσα στο μελίσσι μέσα στην κυψέλη και όλα αυτά και όλα αυτά να γίνονται με φωνή και να καθοδηγείται στην ουσία μελισσοκόμος να κάνει μια επιθεώρηση με φωνή τα δεδομένα αυτά. [0:20:35] Συγκεντρώνονταν. [0:20:38] Στο web και μετά υπήρχε ένα de seashion support σύστημα βασικά που επέτρεπε στο μελισσοκόμο μετά να κάνει προβλέψεις για το και να πάρει κατάλληλη τροφή, να ενισχύσει κάποια μελίσσια του να κλωνο. [0:20:52] Ποιήσει να αναπαράξει κάποιες βασίλισσες και να τις κρατήσει για να φτιάξει το καινούργιο του μελίσσια και τα λοιπά παίρνουμε το input εδώ. Ποιο είναι είναι η φωτογραφίες, ας πούμε, από τα μελίσσια ή περιγραφή περιγραφή. [0:21:06] Αυτή η φωνή, η φωνή ήτανε φωνή κανονικά θέλουμε τη φωνή Ε ναι σε καθοδηγούσε ο βοηθός με φωνή για να δώσεις την να δώσεις αυτές τις πληροφορίες. Δηλαδή σου έλεγε ξέρω γω ΠΕΣ μου πώς βασίλισσα, τι ηλικία έχει, ποια είναι τα, πόσο πόσα πλαίσια αγώνου Υπάρχουν μέσα, Πόσα πόση τροφή Υπάρχει; Ήταν μία περίοδος που γενικά πολύ, πολύ ενδιαφέρον θέμα με σχετικά και μου ταίριαζε πάρα πολύ. Τώρα σκεφτείτε την Ελλάδα. [0:21:36] Κρίσης και και που θέλουμε να πάμε έτσι λίγο προς μία κατεύθυνση, το να ενισχύσουμε λίγο πρωτογενή τομέα και τα λοιπά και τα λοιπά και να χρησιμοποιήσουμε τεχνολογία σε ένα τέτοιο πλαίσιο δηλαδή μου φαινόταν πολύ ενδιαφέρον σε μία ομάδα που είχε μέσα ένα μελισσοκόμο που ακόμα και σήμερα θεωρείται ο top μελισσοκόμο στην Ελλάδα. Βασικά είναι πολύ, δηλαδή πολύ εξειδικευμένος πρώην μαθηματικός, βασικά. [0:22:01] Και με πολύ πολύ, έτσι συγκεκριμένη. [0:22:06] Μεθοδολογία που σου έλεγε ότι αν την ακολουθήσεις θα αυξήσεις την παραγωγή σου ξέρω γω κατά 20% το χρόνο. [0:22:12] Ήτανε παραπάνω τώρα σας τανούμε να σας τα μικραίνω; Ο ίδιος είναι και φοβερή φοβερή ανάπτυξη. Γιατί τέλος πάντων, όπως το λες Analytica Things, ο Γιώργος μου αρέσουν πολύ αυτά τα στην Ελλάδα, ειδικά τα πρακτικά καθημερινά προβλήματα που λύνονται με τεχνολογία ή κάνα δύο άλλα που ήτανε που είχα ακούσει τώρα εντάξει κατά καιρούς που να παρακολουθούν σε όλα τα σκουπιάρικα τη διαδρομές κάνουνε και που κολλάνε και να κάνουν λίγο. Αυτό ήταν ένα ευρωπαϊκό πρόγραμμα. [0:22:43] Ή ένα άλλο που είναι με τα νομίζω τώρα είναι αυτό σε φάρμες να έχει τώρα τα κατσικάκια, λέει τα καινούργια. [0:22:50] Μικρά και πάνε όλα μαζί. [0:22:54] Συστηνται κάπως ξέρεις, είναι το ένα πάνω στο άλλο καμιά δεκαριά 15 και προσπαθώ να τα κάνουνε τρακ τώρα ξέρεις να δούνε τι να παρατηρήσουνε την κίνηση τους μέσα, πότε τρώνε, πότε κάνουνε, πότε κοιμούνται και τα βάλουμε είναι αυτό λέει ότι δεν όταν πάνε μαζί του. [0:23:12] Και ο αλγόριθμος, ας πούμε Vision αυτό χάνεται, ξέρεις, δεν ξέρει. [0:23:16] Αυτό έχει κρυφτεί, ας πούμε για 5 λεπτά και εμφανίζεται κάπου αλλού και είναι το ίδιο και. [0:23:21] Μου αρέσουν πολύ αυτά είναι ωραία τα αυτό το που έτσι σκεφτόμουνα εκείνη την περίοδο αρκετά ήταν το ότι η Ελλάδα πολλές φορές τι γίνεται; Αντιμετωπίζουμε κάποια πράγματα έτσι και πάμε να αντιγράψουμε λύσεις. Ξέρετε πολλές startups στην Ελλάδα ξεκινάνε σαν αντιγραφές, ας πούμε, έρχονται. Μία ιδέα έρχεται μεγάλο εξωτερικό να ναι εντάξει πιάνουνε και σιγάσιγά μεγαλώνουν απτην Ελλάδα ας πούμε και πάνε προς τα έξω αλλά. [0:23:47] Και σκεφτόμουνα αυτό ότι αν μπορεί κανείς να αξιοποιήσει, ας πούμε, κάποιες ιδιαιτερότητες της Ελλάδας που έχει, ας πούμε μορφολογικές όταν τα νησιά. [0:23:53] Και τα λοιπά για να κάνει κάτι να ξεκινήσει κάτι πιο έτσι μοναδικό γενικά, με αφορμή δηλαδή προβλήματα πιο όπως λες. Πιο συγκεκριμένα, ενδεχομένως εντάξει, ας πούμε, το πρόβλημα γενικά της βιωσιμότητας των νησιών είναι είναι πολύ μεγάλα. Τώρα θα μου πει κανείς startup όμως τι να κάνει; Είναι κάτι που είναι, θέλει πολύ κεφάλαιο τη ιδέες να δουλέψουνε και τέλος πάντων Θέλω να πω θα μπορούσανε να αποτελέσουν έτσι αφορμές και ερεθίσματα αυτά για να γίνει κάτι έτσι λίγο πιο ιδιαίτερο. [0:24:24] Και στην Ελλάδα έχει είναι αυτό να ναι αν. [0:24:27] Η Ελλάδα κάποιος κάποιες παραμέτρους που είναι σε πιο μεγάλο βαθμό από τις άλλες χώρες, οπότε θα μπορούσαν να ξεκινήσουμε πρώτα η ναυσιπλοία και νησιά και πώς κάνεις ηλεκτροδότηση το τα πλοία; Ξέρεις πώς τα δρομολόγια όλα αυτά είναι; Είμαστε νομίζω πρώτης και άλλοι το συναντάνε αυτό απλώς στην Ελλάδα έρχεται πρώτο. [0:24:52] Η αιολική ίσως έχει διάφορα τέτοια που μπορούσε να. [0:24:58] Πάει από μέσα προς τα έξω; Ναι, σωστά σωστό αυτό και θα λέγαμε τεχνητή νοημοσύνη για τα νησιά για τη ναυτιλία. Αυτό που έχει ενδιαφέρον είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη σαν ο όρος ήταν κάπως σαν απαγορευμένος για πολλά χρόνια. Δηλαδή ενώ υπήρχε υπήρχε η περίοδος, ας πούμε λίγο πιο πριν. Εντάξει, δεν το ξέρετε τώρα με το χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης που λένε και τα λοιπά υπήρχε λέγανε είχανε βρεθεί ότι παιδιά σε ένα το χρόνο θα τοχουμε λύσει το πρόβλημα αυτό θα ήταν κάπου νομίζω δεκαετία. [0:25:29] 70 σε ένα συνέδριο γνωστό έχει μείνει σαν ιστορία αυτό ότι αλλά τελικά δεν έγινε αυτό και για πολύ καιρό, επειδή έτσι υπήρχε απογοήτευση, υπήρχε γίνει επένδυση, δεν δουλέψαν αυτά τα πράγματα. Είναι πολύ για πολύ καιρό. Δεν χρησιμοποιώ κανείς τον όρο και τελικά είναι πολύ ενδιαφέρον πως ξαναμπήκε μέσα με αφορμή στην αρχή. Μόνο το ας πούμε αναγνώρισης φωνής και αναγνώριση εικόνων. Έτσι αυτό ήταν δηλαδή. [0:25:54] Ήταν ένα γνωστό το γνωστό σύνολο δεδομένων που κάηκαν. Κάνεις αναγνώριση αντικειμένων και αναγνώριση φωνής. Αυτά και αυτά αποτελέσματα ξαφνικά. [0:26:02] Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτά και εξελίχθηκε αυτό τώρα, αλλά αυτό μιλάμε τώρα, μετά το δηλαδή το 12, 13 ξαναέρθει στην επιφάνεια, ενώ σαν να μου φαίνεται ότι είχαμε κολλήσει εκεί το 99 και το 2000 στην αρχική ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης που νομίζω ήταν αντιγραφή του ανθρώπινου εγκεφάλου σε φάση ρομπότ. [0:26:26] Και όταν κάπως βγήκε δύσκολα αυτό είδε. Δούλευε. Το παρατήθηκε λίγο να το ενδιαφέρον που λες. [0:26:35] Ήταν αυτή η προσέγγιση, δηλαδή να μπεις ας πούμε του να μπορείς να δίνεις συγκεκριμένες οδηγίες όπως το είπες το ρομπότ. Ξέρω γω τα προβλήματα, ας πούμε, πάρε το τάδε αντικείμενο και βάλε το και φτιάξε τον κόσμο αυτόν και βελτιστοποίησε τον τρόπο με τον οποίο θα τα βάλει. Θα βάλεις τους κύβους στον έναν πάνω από τον άλλον τους χρωματιστούς, όλα αυτά που είναι προβλήματα που είναι είναι δύσκολο, δεν λύνονται με το μαυτό που σήμερα απαραίτητα θεωρούμε τεχνητή νοημοσύνη, ακόμα δηλαδή ακόμα ακόμα έχει είναι είναι ανοιχτά. [0:27:05] Απλά σιγά σιγά μετασχηματίστηκε η τεχνητή νοημοσύνη και συνδέθηκε πάρα πολύ με το έτσι όπως την εννοούμε σήμερα, δηλαδή συνδέθηκε πάρα πολύ με το με την κατανόηση φυσικής γλώσσας. Βασικά έτσι αυτός χωρίς να απαραίτητα τώρα να εντάξει και υπάρχουν διάφορες φωνές και αυτά που πόσο τι σημαίνει αυτό και πόσο μακριά πάει και τα λοιπά και τι σημαίνει φαινομενολογικά τι σημαίνει στην ουσία δηλαδή μπορεί να δείχνει το σύστημα ότι καταλαβαίνει και ότι σκέφτεται. [0:27:35] Αλλά μπορεί στην πράξη να μην. [0:27:36] Να μην ακολουθεί αυτή η διαδικασία και το οποίο το οποίο μπορεί να είναι okay έτσι γιατί μπορεί και τελικά και ο άνθρωπος να κάνει το ίδιο πράγμα, τελικά να ακολουθεί αυτό το να να να είμαστε όπως λέγαμε για κάποιο καιρό στο ερευνητικό κέντρο Είμαστε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Κυκλοφορούμε να κάνουμε και τα λοιπά εντάξει; [0:27:55] Για πας λέω και το ερευνητικό κέντρο που είσαι τώρα το Αθηνά γιατί έχεις και εκεί το μετά ναι μετά την την. [0:28:06] Ξεκίνησε λίγο που είπαμε η εταιρεία με την ιστορία της και. [0:28:10] Κάποια στιγμή στο 19 κιόλας. [0:28:15] Εκλέχτηκε και σαν ερευνητής στο κέντρο στο Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά. Είναι ένα κέντρο στην Αθήνα. Έτσι γίνεται όλο και περισσότερο γνωστό τελευταία έχει γίνει πολύ, ακούγεται όλο και περισσότερο. Έχει γίνει αρκετά γνωστό λόγω του αρχιμήδη. [0:28:28] Ο αρχιμήμα, η μονάδα τεχνητή μία μονάδα ειδική που άνοιξε το ερευνητικό κέντρο Αθηνά με που ήρθε έτσι ο δάσκαλάκης, ο παπαδημητρίου και όσοι είναι λίγο ντόρος πριν κάνα χρόνο, οπότε μπράβο εδώ πέρα που είναι περίπου τώρα. Ναι, ένα ενάμιση χρόνο και το είναι μέρος του Αθήνα. Αυτό το Αθήνα εκτός από αυτό έχει και το εγώ. Είμαι στο ινστιτούτο του λόγου. [0:28:50] Το Ινστιτούτο μέσα στο Αθηνά είναι μέσα στο Αθήνα και κατεξοχήν αυτό είναι από την αρχή. Είχε ξεκινήσει τώρα σαν με σκοπό βασικά να φέρνει να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη. Εντάξει και αλλάξει την τεχνητή νοημοσύνη σε σε αντίστοιχες τεχνολογίες. Τέλος πάντων ανά περίοδο να τη φέρει στα ελληνικά, δηλαδή να πεις ότι κρατάω την ελληνική γλώσσα όσο γίνεται πιο κοντά σε όλες τις εξελίξεις, τις τεχνολογικές, ας πούμε, ψηφιακή μετάβαση ξεκίνησε από μηχανική μετάφραση. [0:29:20] Αναγνώριση φωνής σύνθεση φωνής. Αυτά ήταν απτα βασικές δραστηριότητες του Ινστιτούτου και τελευταία τώρα και το ινστιτούτο σαν μέρος της Αθηνά ήταν αυτό που έβγαλε το πρώτο μεγάλο ανοιχτό γλωσσικό μοντέλο. Βασικά το μελτέμι style στα ελληνικά. Αυτό ελληνικά σωστά σωστά; Αυτό είναι τώρα. Δεν ξέρω πόσο είναι, νομίζω το τοχα κοιτάξει πριν κάποιους μήνες είναι αντίστοιχο του chat gpt, αλλά full ελληνικό πάλι είναι κάποιο texbox που πας και κάνεις και ενώ πώς; [0:29:51] Σωστά σωστά μπορείς να το χειριστείς, μπορείς να το δεις κι έτσι μπορεί να είναι απλά να έχει αυτό το περιβάλλον, δηλαδή για να μπει κάποιος και να κάνει οτιδήποτε. [0:30:00] Και όντως είναι εκπαιδευμένος στα ελληνικά κείμενα. Βασικά έχει εστιάπει ελληνικά κείμενα κυρίως σε ελληνικά κείμενα. Με ποια για να πούμε και να είμαστε και πιο ακριβείς έχουμε ξεκινήσει από ένα ανοιχτό μοντέλο. [0:30:14] Πολύγλωσσικό, αλλά κυρίως αγγλικό, είναι το λεγόμενο mystra λ και αυτό έχει ακουστεί κάποιο καιρό, αλλά είναι μία απτη Γαλλία. Είχε εμφανιστεί σε κάποια φάση αυτό που σαν ανερχόμενο, ας πούμε, ευρωπαϊκό μοντέλο, ας πούμε κάποιο τρόπο όλα εντάξει, έχει χάσει αυτή την ορμή, αλλά. [0:30:30] Πήραμε πάνω αυτό το μοντέλο και συνεχίσαμε την εκπαίδευση, προσθέτοντας ελληνικά δεδομένα ελληνικά δεδομένα. Τώρα σκεφτείτε το Ινστιτούτο σαν λόγω της εμπλοκής τους σε διάφορα. Έτσι, σχετικά προγράμματα, ερευνητικά και τα λοιπά έχει μαζεύει ελληνικά δεδομένα από πάρα πολύ καιρό, δηλαδή από απτο Διαδίκτυο και από άλλες πηγές έτσι οργανωμένο, οπότε μπόρεσε να τα αξιοποιήσεις αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσει να λέγεται, ας πούμε, να συνεχίσει πρακτικά την προεκπαίδ. [0:31:02] Μοντέλου και με ποια είναι η διαφορά τώρα εκεί πέρα έχει βασικά αυτό που έγινε, γιατί υπάρχει συνήθως ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Αυτό μπορεί να κάνει κανείς αν θέλει να το βάλει, να δουλέψει ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, να το κάνει αυτό που λέμε να κάνει ένα το είναι συνήθως να πειράξει κάποια κομμάτια του μοντέλου ή να βάλει κάτι πάνω από το μοντέλο για να το εξειδικεύσει σε μία εργασία. [0:31:22] Εμείς το το prettraing αυτό είναι κάτι μεγαλύτερο όταν έχεις αρκετά δεδομένα, μπορείς να πεις ότι θα συνεχίσω εγώ τη διαδικασία του training, δηλαδή θα το θα το εκπαιδεύσω εξ ολοκλήρου βασικά βάζοντας τα καινούργια δεδομένα μέσα και αυτό κάναμε έτσι το κάναμε λίγο πιο πολύ ελληνικό τώρα εντάξει, αλλά μπορούμε να πούμε για αυτά περαιτέρω μην το είναι. Είναι ότι λίγο εκεί δεν είναι απαραίτητο να το συγκρίνουμε ακριβώς με το chat gpt. [0:31:48] Έχει συζήτηση, δηλαδή τι ακριβώς γιατί θα ενδιαφερόταν κάποιος να βάλει το μελτέμι σε σχέση με το έτσι αυτά είναι; [0:31:55] Αν έχει κάποιο app I δηλαδή που μπορείς να το κάνεις simple ή μία άλλη ερώτηση που είχα στο μυαλό μου είναι ότι επειδή φαντάζομαι είναι και από το ελληνικό κράτος χρηματοδοτούμενο κάποιο κομμάτι φαντάζομαι μπορεί να είναι και όλο δεν ξέρω. [0:32:14] Τη στάτους, αλλά είναι κάπως ανεπίσημος φορέας, δηλαδή όχι επίσημος φορέας. Πώς να το πω; Πώς; Για παράδειγμα, Άμα είναι μία ταινία και θέλει να κάνει μεταχλότηση ή dable στα ελληνικά; [0:32:28] Απευθύνεται σε κάποιους στο Είστε ο αναγνωρισμένος, ας πούμε, ο φορέας ξέρω γω κατά πώς είναι το αυτός που κάνει σε μία χώρα, Πώς λέγεται στα ελληνικά αυτό διανομέας διανομέας; Ναι, οπότε π χ. Λέει στην Ελλάδα η διανομή την κάνει ο τάδε που έχει κάνει και τη μετάφραση που έχει κάνει και τη μεταγνώσει που έχει κάνει τα logo Έχει τύχει γνωρίζω με άτομο που φτιάχνει τα logo του Netflix στα ελληνικά, οπότε έχει κάποια σφραγίδα να το πω έτσι, οπότε αν π χ τι να σου πω ξέρω γω η Microsoft. [0:32:59] Θέλει να βάλει μποτάκι στο xbox που να καταλαβαίνει ελληνικά μπορεί να έρθει σε σας και να πήξετε κάτι εσείς αναλαμβάνετε την ελληνική γλώσσα, Μπορείτε να το πάρετε ένα API που να ναι γενικά. [0:33:14] Γενικά δεν θαλεγα ότι υπάρχει κάποιος έτσι φορέας, ξέρεις που να είναι το ακόμα; Επίσης δεν υπάρχει, αλλά αλλά γενικότερα επειδή το ινστιτούτο όντως, όπως δηλαδή είναι πολύ στενά, είναι συνδεδεμένο με το με το Υπουργείο, Ον και το γιατί; [0:33:29] Στην Ελλάδα υπάρχουν, ας πούμε, στην Ελλάδα υπάρχουν 11 ερευνητικά κέντρα. Το Αθηνά είναι ένα από αυτά τα ερευνητικά κέντρα. Το ινστιτούτο είναι το το αρχαιότερο ινστιτούτο του του κέντρου Βασικά το Ινστιτούτο Εξασσίας του λόγου, οπότε γενικά υπάρχει σίγουρα και χρηματοδοτείται σε κάποιο βαθμό και από το ελληνικό απτο ελληνικό κράτος, οπότε γενικά ναι και ειδικά τώρα τελευταία έχει γίνει, γίνεται όλο και περισσότερο το έρχονται σε μας και λένε για ακριβώς τέτοιου τύπου πράγματα. Γιώργο δηλαδή. [0:33:57] Να να δούμε στα ελληνικά παιδιά βγήκε αυτό το καινούργιο μοντέλο. Πώς θα το φέρουμε στα ελληνικά και τι θα γίνει και εκεί; [0:34:02] Ίσως ακούσατε θέμο το Ανέφερες, νομίζω λίγο πριν έτσι πριν ξεκινήσουμε το για το Φάρο ο φάρο φάρος, Ναι, αυτό είναι φρέσκο. Τι είναι; Δεν τοχω Αυτό Είναι εργοστάσιο, Τι είναι αυτό το πράγμα; Ναι. [0:34:16] Από μένα για τον τίτλο Μόνο χωρίς να έχω δεν ξέρω ακόμα τι είναι. Είναι μου φαίνεται σαν μονάδα με pu για να κάνεις train μοντέλα. Αυτό είναι λοιπόν είναι είναι για έτσι πιο βασικά πράγματα είναι, αλλά για να μιλήσουμε για το φάρο πρώτα πρέπει να μιλήσουμε για το δαίδαλο. [0:34:36] Και το λέω αυτό δεν το ξέρω δεν τοχω ο ένας είναι ξαναπώ προϋπόθεση του φάρου είναι σκεφτείτε σαν ένας από φάρος θα πρέπει να είναι πάνω από το δαίδαλο. Τώρα δεν ξέρω, λαμπίνεις, θα πρέπει να το λέμε ξέρω γω ξέρω, αλλά ο δαίδαλος είναι η μεγάλη η περιολογιστής. Σκεφτείτε για την της Ελλάδας, είναι μεγάλη η περιοριστική υποδομή που αυτή τη στιγμή. [0:35:01] Έχει νομίζω είναι σε εξέλιξη. Η δημοπρασία πρέπει να έχει δημοκρατηθεί και να είναι σε εξέλιξη. Τώρα η υλοποίησή του. [0:35:09] Τι σημαίνει αυτό; Τώρα μιλάμε Για θα μπει μέσα. Δεν υπάρχει, δεν υπάρχει. [0:35:15] Εντάξει; Γιαυτό το είπα Γιώργο, γιατί το είπα σαν; [0:35:20] Γιατί ο φαρός λοιπόν ο φάρος θα έρθει από πάνω και θα προσφέρει υπηρεσίες; Σκεφτείτε τώρα cloud υπηρεσίες. [0:35:28] Συν hugging face, hugging face πάνω στο φάρο. Πρακτικά δηλαδή, τα δίνει cloud θα δίνει cloud υπηρεσίες τύπου πάρε υποδομή πάρε pus να τρέξει στη δουλειά σου και τα λοιπά. [0:35:42] Αλλά πάρε και μοντέλα που έχουμε ετοιμάσει για τα ελληνικά για διάφορα πράγματα, πολυτροπικά μοντέλα, μοντέλα δηλαδή που είναι για ήχο, για εικόνα, για κείμενο και αυτό θα είναι. Είναι αρκετά μεγάλο. Όντως είναι η χρηματοδότηση που πήρε τώρα είναι της τάξης των 30 εκατομμυρίων βασικά, αλλά αυτό εγρέθηκε και θα γίνει τους επόμενος μήνας. Ξέρω γω αυτό ναι μαρέσει είναι το hardware, ας πούμε, η επεξεργαστές και gpu και ο φάρος είναι το. [0:36:10] Το interface με τους πελάτες που μπορεί να είναι. [0:36:14] Είτε απλώστα είτε εταιρείες ακριβώς θα συνδεθεί άμεσα με ακαδημία η Βα Ελληνική και μετά με εταιρείες με μικρομεσαίες επιχειρήσεις με οποιοσδήποτε οποιοδήποτε ιδιώτη γενικά θέλει να παίρνει υπηρεσίες μας και να ρωτήσω κάτι άλλο. Αυτό είναι επειδή είδα ότι τέτοια hubbs θα γίνουν σε διάφορα μέρη της Ευρώπης είναι ένα integration αυτά δηλαδή ή είναι απλά ανεξάρτητα και κάνει η Ευρωπαϊκή Ένωση κάποια λεφτά; Okay, στην Ελλάδα πάρτε τόσα λεφτά, κάντε ό τι θέλετε. [0:36:43] Σωστά; Είναι ένα στη Βαρκελώνη, είναι και στην Μπολόνια ένα νομίζω α σωστά είναι 7 7 τέτοια εργοστάσια είναι αυτή τη στιγμή που εγκρίθηκαν υπάρχουν συμπράξεις μεταξύ κρατών και τα λοιπά, αλλά δεν υπάρχει και κάποια κάποια κεντρική προδιαγραφή να συνδεθούν όλα αυτά. Φαντάζομαι θα γίνει βέβαια θα γίνει αυτό κάποια στιγμή, αλλά τώρα νομίζω ότι το καθένα από αυτά τουλάχιστον από όσο ξέρω. [0:37:08] Ξεκινάνε λίγο ανεξάρτητα και υλοποιούνται και θα φαντάζομαι ότι πρέπει να υπάρχει κι αυτό στα σχέδια, αλλά απλά δεν την ξέρω τις λεπτομέρειες. [0:37:16] Γιατί θα σου πω ο λόγος που το σκέφτηκα αυτό είναι ότι σε ξέρεις. Επειδή στην Ευρωπαϊκή Ένωση τα πάντα είναι πάρα πολύ αργά, γιατί υπάρχει πολύ γραφειοκρατία. [0:37:28] Σε κάποιες άλλες υπηρεσίες, για παράδειγμα, που ξέρω καλύτερα Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Διαστήματος που προσπαθεί να κάνει outside τις δουλειές στα όσο το δυνατόν περισσότερο στα κράτη μέλη. Δεν δεν κάνουνε overlap οι δουλειές δηλαδή π χ σου λέει εσύ στην Ολλανδία κάντε το instrumtation φτιάχνετε το software στην Ελλάδα Γιατί δεν έχετε industry; [0:37:51] Κάντε στην Ισπανία, Ξέρω γω hardware στη Γερμανία, κάντε control, φτιάξτε τις κεραίες στην Αμερική και θα τις πάρουμε. Δηλαδή προσπαθεί να το κάνει έτσι, οπότε σκέφτηκα μήπως είναι κάτι παρόμοιο με τύπου στην Ελλάδα Ασχοληθείτε; Ξέρω γω. [0:38:09] Κάντε στην Ισπανία, ξέρω γω για τη Βαρκελώνη, έχει να πω ότι ξέρω research πολύ μεγάλο. [0:38:17] Οπότε τέλος πάντων έτσι κάπως το έχω στο μυαλό μου ότι ήθελα να το πεις. Άμα θέλω Γιώργο, αυτό που λες όντως δηλαδή. [0:38:24] Σαν προσέγγιση εκεί θα ήθελε λίγο κάπως έτσι να κάτι πιο κεντρικό κατά κάποιο τρόπο τώρα για την ώρα δεν υπάρχει. Δεν υπάρχει κάποιος. [0:38:31] Νομίζω ότι είμαστε λίγο πιο νωρίς, δηλαδή σε φάση ωρίμανσης ότι είναι λίγο πιο νωρίς ακόμα σε αντίθεση, ας πούμε που εντάξει γενικά, όπως λες έχουν προχωρήσει τα πράγματα, υπάρχει ένα πιο κεντρικό, ένας πιο κεντρικός σχεδιασμός για το a factor. Για την ώρα νομίζω εντάξει, η Ευρώπη ψάχνεται. Υπάρχει έτσι αναβρασμός έτσι παντού όχι μόνο η Ευρώπη. Εντάξει όλοι. [0:38:56] Τώρα, όσο συνειδητοποιούμε, συνειδητοποιεί ο κόσμος τις δυνατότητες. [0:39:01] Εντάξει, τις δοκιμάζει πράγματα, οπότε έτσι θα το βλεπα εγώ σαν τις δοκιμή με ένα ικανό ποσό για να γίνει κάτι αξιόλογο, έτσι δεν είναι; Το ποσό είναι είναι OK, θα φανεί και στην πράξη βέβαια. [0:39:12] Ωραία έχω πολλές ερωτήσεις, τώρα προσπαθώ στο μυαλό μου να βρω για να μη βγει τρίο ρο podcast. [0:39:21] Καταρχάς ένα τεχνικό τεχνικό για το φάρο και το δαίδαλο. Ποιος ταχει αναλάβει αυτά στην Ελλάδα Είναι είναι κυβέρνηση, είναι το Αθηνά είναι πανεπιστήμιο, Ποιος είναι; [0:39:34] Πολύ καλή ερώτηση λοιπόν το ο δανταλος είναι υπεύθυνη; Είναι το either το είναι μία είναι υπηρεσία που είναι. Σκεφτείτε μία, ένας οργανισμός που είναι συνδεδεμένος με το Υπουργείο. [0:39:45] Ψηφιακού μετασχηματισμού που λέγεται υπουργείο ψηφιακής διακυβέρνησης. Βασικά, άρα αυτοί διαχειρίζονται τα χρήματα και είναι υπεύθυνοι για την υλοποίηση του έργου. Αυτά νομίζω είναι πολύ κοντά. Είναι στενά, είναι πολύ κοντά και το Πολυτεχνείο το. [0:40:00] Ηλεκτρολόγοι λόγω του νομίζω του που νομίζω ήτανε έχει εμπλακεί, είχε το όραμα και τα λοιπά και είχε black αρκετά στη στο σχεδιασμό και του από την αρχή αλλά ναι το edt είναι μπροστά το το παλιό ή τέλος πάντων νομίζω ακόμα denet πρέπει να λέγεται Α να το gnt το Θυμάμαι ναι ο Έλληνας και τεχνολογίας ήταν η παλιά ΕΡΤ τώρα λέγεται τα οποία αρχικά δεν τα θυμάμαι δηλαδή τι είναι αλλά είναι είναι το ανάλογο η ανάλογη υπηρεσία και ο φάρος. [0:40:30] Ο φάρος μπροστά εμφανίζεται ότι είναι το υπουργείο πάλι πάλι το ΕΔ Τ Ε είναι σίγουρα νομίζω σίγουρα έχει πολύ μεγάλη εμπλοκή από όσο ξέρω τώρα στα στα εσωτερικά νομίζω ότι ο Δημόκριτος στο ινστιτούτο τηλεοπτικό πληροφορικής εκεί υπήρχε. Υπήρχε ο άνθρωπος που έχει, ας πούμε, κατείχε το όραμα. Νομίζω έτσι λίγο από την αρχή και ήταν ο ο Βαγγέλης Καρκαλέτσης που είναι ο διευθυντής αυτού του ινστιτούτου, οπότε μάλιστα τότε ναι, αλλά είναι πολύ κοντά είναι αυτό το ας πούμε, ας πούμε που είναι. [0:41:01] Edite Δημόκριτος Αθηνά Πολυτεχνείο, το Υπερταμείο, το Υπερταμείο αυτό είναι ένας οργανισμός απτο απτο ελληνικό κράτος που έχει μαζέψει διάφορους οργανισμούς σαν εταιρείες και τα λοιπά σαν να εκπροσωπεί τη βιομηχανία. Κατά κάποιο τρόπο αυτά τα ξέρουμε καλά εμείς που είμαστε έξω. [0:41:21] Εγώ δεν ξέρω ότι άμα μπλέκεται Γενική Γραμματεία ερεύνησης καινοτομίας. Χάθηκες εγώ αυτό ξέρω. [0:41:28] Εγώ αυτό ξέρω. [0:41:30] Αν δεν έχει εμπλοκή, εγώ αυτό ήξερα από αυτούς που έχω που μιλάω, αλλά. [0:41:38] Δεν θα σχολιάσω περαιτέρω. [0:41:40] Εγώ που είμαι πλέον μακριά, παίρνω την ευθύνη αυτού που είπα. [0:41:47] Ωραία τα επόμενα 2 θέματα τώρα να πάμε τη συζήτηση που θα ρωτήσω είναι ένα, γιατί για την εκπαίδευση και τα μοντέλα θα θα επανέλθω σε αυτό και και μετά θα μιλήσουμε λίγο για εφαρμογές τώρα και στα επόμενα 2 χρόνια. [0:42:01] Η εκπαίδευση νομίζω είναι σημαντικό και. [0:42:07] Πώς το καταλαβαίνω εγώ τώρα και διόρθωσέ μας; [0:42:12] Οπότε η ιδέα με αυτά τα μοντέλα είναι ότι υπάρχουν δεδομένα, ας πούμε, κειμένου στο Ίντερνετ, όπως είπες για τα ελληνικά και το μελτέμι έχει εκπαιδευτεί στα ειδικά ελληνικά κείμενα. Το ας πούμε, έχει εκπαιδευτεί. [0:42:26] Παντού ξέρω εγώ το τι βρήκε είναι ένα γενικό μοντέλο. [0:42:31] Οπότε εκπαιδεύονται κύκ. [0:42:35] Και αυτό είναι ένα κομμάτι που είναι πάρα πολύ. [0:42:40] Ας πούμε υπολογιστικά, δηλαδή χρειάζεται σωστά για αυτό και όλη αυτή τώρα που φτιάχνουν τα τσιπάκια έχουν γίνει. [0:42:48] Τεράστιες εταιρείες. [0:42:51] Και μετά αυτά τα μοντέλα το το ανοιχτό και κλειστό με ενδιαφέρει λίγο π χ. Το chat gpt είναι εντελώς κλειστό μοντέλο, δηλαδή είναι μία εταιρεία έχει εκπαιδεύσει φτιάξει το μοντέλο και εμείς απέξω απλώς το. [0:43:08] Στέλνουμε ερωτήματα, ξέρω και παίρνουμε κάτι πίσω; Τις απαντήσεις μετά, αν το καταλαβαίνω καλά υπάρχουνε μοντέλα που είναι ανοιχτά, όχι ως προς τα δεδομένα που εκπαιδεύονται, αλλά ως προς το όπως το Λάμα που είναι της της Meta Facebook. [0:43:26] Το οποίο υπάρχουν και μοντέρνα μπορείς να τα κατεβάσεις και να τα τρέξεις στον υπολογιστή σου. [0:43:35] Τοπικά. [0:43:37] Στο δηλαδή δεν παίζουνε σε κάποιο server εκεί. [0:43:42] Και μετά είναι και το κατά πόσο θα ειπωθεί το Λάμα είναι ανοιχτό μοντέλο σωστά στο μπορείς να το διευκρινίσεις λίγο αυτό Ναι ναι δηλαδή το ανοιχτό ανοιχτό μοντέλο, το ιδανικό, ας πούμε, αν πούμε αν πούμε για ανοιχτά μοντέλα ο κατάλληλος ο πιο κατάλληλος ορισμός είναι ότι ένα μοντέλο θα έχει ανοιχτά τα δεδομένα, τα βάρη, να τα έπαιρνες όλα αυτά και να μπορούσες να το τρέξεις και εσύ να το κατεβάσεις στον υπολογιστή σου και να το κάνεις ό τι ήθελες έτσι και να έχει και το αντίστοιχο να έχετε ας πούμε ας πούμε ένα licen. [0:44:14] Μια άδεια τύπου Απάτσι, ας πούμε, δηλαδή μπορείς να το χρησιμοποιήσεις εμπορικά να κάνεις ότι θες χωρίς να χρωστάς τίποτα σε κανέναν. Αυτό είναι το το άκρο τέτοια μοντέλα αυτή τη στιγμή έχουνε έχει βγει ας πούμε ένα μοντέλο το qen το Qen ναι είναι ένα μοντέλο τώρα που κινέζοι δηλαδή άρα αυτές συμβαίνουν και τα δεδομένα είναι ελεύθερα και τα βάρη όλα ναι τα είναι. [0:44:41] Είναι και πολύ καλό μοντέλο, τώρα μια που το αναφέραμε τώρα υπάρχει το ανοιχτό, αλλά όχι τόσο ανοιχτό όπως είναι της το Λάμα. [0:44:50] Μιλάμε λοιπόν, τώρα το μπορείς να το κατεβάσεις και να το χρησιμοποιήσεις και τα λοιπά, αλλά δεν έχει απαραίτητα. Δεν έχεις access στα βάρη ούτε στα δεδομένα. OK, άρα κάποιους περιορισμούς στην άδεια Βασικά. [0:45:01] OK φαίνεται άρα η βασική διαφορά είναι ότι υπάρχει ένα μοντέλο σχετικά. Υπάρχει ένα μεγάλο Λάμα, φαντάζομαι το τεράστιο, το οποίο έχει ζήσει στο στο cloud κάπου και υπάρχει και ένα μικρό μεσό που μπορώ να το κατεβάσω και να τρέξω να το τρέξω τοπικά σωστά, σωστά; [0:45:21] Περού. [0:45:23] Σωστά; Οπότε ναι και κολλάμε. Υπάρχουν κάποιες εκδόσεις, έτσι μπορείς να το μπορείς να τις κατεβάσεις να τις πειράξεις σε λίγο και τα λοιπά, αλλά να να πάρεις τα μοντέλα, τα τα βάρη και τα λοιπά έτσι, αλλά γενικότερα δεν δεν είναι τόσο ανοιχτό όσο το Q έν. Τώρα το μελτέμι. [0:45:37] Βρίσκεται η μελτέμι είναι όλα ανοιχτά. Εκτός από τα δεδομένα τα δεδομένα αυτή τη στιγμή δεν δεν είναι ανοιχτά, δηλαδή δεν μπορεί να το επανεκπαιδύσει από την αρχή και να το εξδικεί το υποδομή και τα λοιπά αυτό αυτό δεν γίνεται και εννοώ ότι παίζει με gtpr και τέτοια πράγματα σε αυτά τα πράγματα στην Ελλάδα εννοώ σε σχέση με την πρόσβαση σε δεδομένα. Τι μπορείς να διαβάσεις, Τι μπορείς να διακρίσεις; Μάλλον εννοείς στο όχι μόνο πειράζει και το gtpr, άρα προσωπικά δεδομένα ξέρω γω. [0:46:09] Τι; [0:46:10] Ναι, προσωπικά δε τώρα αυτά είναι δεδομένα που κυρίως είναι διαθέσιμα έτσι ευρύτερα, δηλαδή δεν περιμένεις να βρεις, ας πούμε, εκεί ξέρεις τέτοιου τύπου ευαίσθητα δεδομένα, εκτός αν κάνεις κάποια εξειδίκευση όπως τώρα έχουμε, ας πούμε περιπτώσεις όπου κάνουμε εξειδίκευση σε. [0:46:27] Σε ιατρικά δεδομένα για νοσοκομεία όπου έτσι σκεφτικά αλλά δεν το είχε. [0:46:32] Πάει κανονικά. Ακολουθήστε ότι λέει ο κανονισμός, δηλαδή πρέπει τα δεδομένα να έχουνε πάρει ή να έχει δώσει ο ασθενής εξπλίντ concent, δηλαδή να έχει συναινέσει συγκεκριμένα για αυτό το εντάξει αυτά αυτά νομίζω τώρα είναι σε εξέλιξη. Δεν είναι ότι έχουμε κάτι. [0:46:50] Αυτό θα διαμορφώνονται λίγο, υπάρχουνε κάποιες. [0:46:55] Θα έλεγα παραλλαγές τους και τα λοιπά ανάλογα με την περίπτωση, αλλά για να για να επιστρέψω λίγο γιατί νομίζω ότι είναι πολύ, πολύ σημαντικό. Το θέμα αυτό για μένα είναι ένα από τα πράγματα που το το έχουμε φέρει στην επιφάνεια και το δουλεύουμε για το ελληνικό γλωσσικό μοντέλο. Γιατί το το πράγμα που θα έρθει να πει κανείς ρε παιδί μου εντάξει ρε παιδιά τα βάλατε όλα τα δεδομένα μέσα Τώρα Ποια δεδομένα έχετε βάλει αυτά τα δεδομένα; Πιθανώς να τα έχει δει και το τώρα και είναι αλήθεια, δηλαδή ελληνικό Διαδίκτυο, ας πούμε. [0:47:21] Το έχει δει και το. [0:47:24] Διαφορά έχει ναι, γιατί θα έχει δει και έχει δει και πολύ περισσότερα αυτό που. [0:47:30] Αυτό που θα ανέβαζε όντως, ας πούμε, πάρα πολύ την τις επιδόσεις του ελληνικού μοντέλου και την αξία του ακόμα περισσότερο. Εντάξει, είναι ανοιχτό έτσι σε σχέση με το, οπότε αυτό είναι σίγουρα ήδη ένα πλεονέκτημα. Κάποιος κάποιος το παίρνει και το κάνει ότι θέλει, δεν το βάζει στη δική του υποδομή. [0:47:49] Μικρότερο κόστος κατά πάσα πιθανότητα, έτσι εξαρτάται και λίγο από το πόσο πόση κλίμακας, σε τι κλίμακα το δουλεύει, αλλά τέλος πάντων. [0:47:56] Ο στόχος μας, ποιος είναι τώρα σιγά σιγά να πάρουμε δεδομένα που να είναι copyright να αρχίσουμε να βάζουμε μέσα δεδομένα που να είναι copyright Τι σημαίνει αυτό; Σας δώσω έτσι μία ιδέα Ρε παιδί μου γενικά υπάρχουν, ας πούμε στην Ελλάδα έχουνε βγει ελληνικοί τίτλοι κυρίως στους 200 200.000 αν δεν κάνω λάθος περίπου είναι και βιβλία 200.000 βιβλία με ελληνικό βασικά, οπότε ιδανικά τι θα θέλαμε να φτάσουμε σε ένα σημείο να πούμε μπορούμε να έχουμε access αυτά τα βιβλία, να τα διαβάσουμε και να τα βάλουμε. [0:48:27] Μοντέλο. [0:48:29] Όπως καταλαβαίνετε, το βλέπω έτοιμος. Είσαι να το σχολιάσεις τι γίνεται; Προφανώς έτσι τώρα ο κόσμος είναι όλος όλοι. Είμαστε πολύ ευαισθητοποιημένοι. Τι γίνεται ρε παιδιά; Κάτσε Copyrights εδώ οι New York Times έχουνε κάνουνε. [0:48:43] Γιατί πώς θα το κάνετε αυτό; Οπότε εκεί Είναι τώρα η πρόκληση του να πεις ότι και υπάρχουν πολλές προσπάθειες που έχουν ξεκινήσει κατά καιρούς για τα λεγόμενα data market players. Ας πούμε δηλαδή ότι με κάποιο τρόπο ο κάτοχος. [0:48:58] Της πνευματικής ιδιοκτησίας κάποιας πνευματικής ιδιοκτησίας θα. [0:49:01] Τα διαθέσει τα δεδομένα με κάποιο αντίτιμο, ανάλογα με την αξία κατά κάποιο τρόπο που φέρνουν τα δεδομένα του. Είναι αυτό είναι λίγο θεωρητικό. Διάφορες προσπάθειες έχουνε γίνει για να υλοποιηθεί αυτό δεν είναι πολύ εύκολο, δηλαδή γιατί ιδανικά σκεφτείτε όταν τι σημαίνει αξία που φέρνουν τα δεδομένα μου. Εγώ μπορώ να σου πω έχω ξέρωγω ένα εκατομμύριο λέξεις σε κείμενα και τα λοιπά να σας τα δώσω. Πώς θα μετρήσω εγώ; Πόσο τελικά βοηθάνε αυτά το μοντέλο μου και τι αξία παίρνουμε από αυτά; Γιατί μπορείς να μου δώσετε κείμενα που τα έχω ξαναδεί; [0:49:30] Δηλαδή 10 φορές ή σιγάσιγά. Κατά κάποιο τρόπο η αξία των καινούργιων δεδομένων που θα μπαίνουνε μέσα προφανώς δεν θα είναι τόσο μεγάλη όσο ήτανε η αρχική αξία. Διάφορα τέτοια θέματα, οπότε πώς αξιολογείται αυτό και πώς το μετράς και πώς το και μετά να το κοστολογήσεις κιόλας; Άρα όταν μπούμε σε αυτές τις συζητήσεις, Προφανώς εμείς τώρα θα παλέψουμε και θα το δούμε για να για πιο εύκολες λύσεις, δηλαδή παιδιά μπορούμε. Μπορείτε να μας δώσετε για αυτή τη δουλειά που λέμε θα πειραματιστούμε και εμείς δεν ξέρουμε τελικά που θα φτάσει αυτό έτσι; [0:50:00] Να μας δώσετε ξέρω γω όλους τους τίτλους σου σαν εκδοτικός οίκος δώσιμος για ξέρω γω 10€ τον καθένα παράδειγμα λέω τώρα έτσι με κάποια fix τιμή και πλέον έχουμε τη δυνατότητα το μόνο που θα μπορούμε να κάνουμε είναι να το χρησιμοποιήσουμε εκπαίδευση μοντέλου, όχι όμως για κανέναν άλλο σκοπό. Παράδειγμα λέω τώρα έτσι είναι ένα σενάριο που θα υλοποιούσε. [0:50:19] Προφανώς δεν δεν ξέρω αν θα δουλέψει, δεν είναι, δεν είναι. Νομίζω ότι θα δουλέψει αυτό. Είναι κανένα μεγάλο πολιτικό, φιλοσοφικό οικονομικό θέμα των μοντέλων. Αυτό γιατί νομίζω αυτό που έγινε είναι ότι. [0:50:34] Ας πούμε, η Open Ai για παράδειγμα, που σαν το πιο κλασικό ότι εκπαίδευσε τα πρώτα της μοντέλα δωρεάν ίσως και εν αγνο. Δεν νομίζω ότι το και τώρα ουσιαστικά παράγει χρήμα και πλούτο και. [0:50:52] Όχι και χρησιμότητα ρε παιδί μου για τον κόσμο, αλλά όλο το training έγινε σε δωρεάν δεδομένα και πολλοί λένε ότι εντάξει τώρα έχουν ευαισθητοποιηθεί όλοι και υποτίθεται πρέπει να συνάψεις. [0:51:05] Καλή ώρα, όπως είπες με εκδοτικούς οίκους και να πληρώνεις για να πάρεις νέα δεδομένα, να εκπαιδεύσεις τα μοντέλο και πολλοί λένε μάλιστα ότι άμα ήταν αυτά από την αρχή. Δεν θαταν Sustainable Sunday Business Model ότι θα πρέπει να πληρώσεις για κάθε τι που αν ας πούμε Open I πρέπει να πληρώσει. Για κάθε τι που διάβαζε έκανε feedo μοντέλο δεν θα είχε φτάσει. [0:51:32] Εδώ και είναι σε μια πολλοί λένε ότι όποιος πρόλαβε πρόλαβα, ας πούμε αυτά τα πρώτα δύο 3 χρόνια άγρια άγριας Δύσης. Ξέρω γω που δεν υπάρχουνε. [0:51:41] Κανόνα μόνες ξέρει, δεν είναι κανείς ψηλασμένος. Ένα New York Times Standard ξεκίνησαν πρώτοι, ενώ έχει άπειρες μηνύσεις τώρα με τις New York Times them, όπου το Ανέφερες είναι τώρα ότι σκεφτείτε ότι αν θέλανε οι New Your Times θα μπορούσανε να έχετε κάνει κανονικά full να πάνε στα δικαστήρια την υπόθεση και να τα σταματήσουνε τελείως έτσι που κάνανε όμως ανταυτού κάνανε Ξέρω γω ακολουθούσαν μία διαδικασία που επιπλέον τώρα δεν τους επιτρέπει τελικά να διαπραγματευτούνε αυτό που θέλουνε να πάρουνε κάποια δεν θέλουν να. [0:52:12] Να πατήσουνε την την Open Ai έτσι χρήμα Ναι ναι αυτό θέλουν να πάρουν και αυτοί κάτι ας πούμε δώστε και σε μας κάτι και είναι πολύ λογικό και και εντάξει και δίκαιο θα έλεγε κανείς εντάξει. [0:52:27] Θέλω να αναφέρω εδώ τι είχε γίνει αυτή η ιστορία που θα περάσουμε, περνάμε τώρα, είχε γίνει με το Google και την το Search, την αναζήτηση. Το 2000 υπήρχε παρόμοιο θέμα δηλαδή. [0:52:41] Έκανε το Google ας πούμερε δεδομένα. [0:52:44] Παρουσίαζε στους χρήστες και έπαιρναν ας πούμε και από τις διαφημίσεις. Η Google και οι χρήστες ας πούμε, αλλά χωρίς απαραίτητα να να παίρνει χρήματα το site από πίσω. Και παράδειγμα είχε μηνυθεί η Google αρκετές φορές για αυτό το πράγμα και μου φαίνεται πολύ παρόμοιο μαυτό που γίνεται τώρα και νομίζω θα καταλήξει τελικά και παρόμοια αυτό που κατέληξε με τη Google και τις μηνύσεις ήταν ότι εν τέλει. [0:53:13] Το αφήσανε. [0:53:15] Γιατί η χρησιμότητα ήτανε τόσο μεγάλη που δεν μπορούσαν, ας πούμε, να επιβάλλουν ιδιαίτερα; [0:53:23] Κυρώσεις, ας πούμε και τέτοια site το νομίζω ότι και τελικά αυτό θέτει κάποια όπως το καταλαβαίνουμε τώρα, έτσι όπως το συζητάμε, έτσι θέτει αυτά τα ηθικά προηγούμενα γενικά. Έτσι δηλαδή αυτό θα μπορούσε να δικαιολογήσει να πει κάποιος ότι αν εγώ πιστεύω ότι αυτό που κάνω ρε παιδί μου θα είναι τελικά πολύ χρήσιμο. [0:53:44] Πρακτικά μπορώ να κάνω ό τι θέλω που λέει ο λόγος έτσι; Αλλά θεωρώντας ότι έχοντας πείσει τον εαυτό μου ότι αυτό που θα κάνουνε είναι πολύ χρήσιμο και μπορεί όντως να είναι τελικά έτσι, μπορεί να μην είναι. Δεν ξέρω εκεί εντάξει είναι θέμα για βαθύτερη συζήτηση ενδεχόμενο OK. [0:54:01] Πάμε λίγο να μιλήσουμε για το μέλλον, αφού είπαμε για αυτά μέχρι τώρα. [0:54:07] Το. [0:54:09] F που βλέπουμε που βλέπεις να πηγαίνουν τα πράγματα ή τι εφαρμογές ίσως και τώρα βασικά τι εφαρμογές; Εντάξει, εντάξει ο περισσότερος κόσμος Νομίζω. [0:54:19] Έχει την εμπειρία ότι και σε επαφή με το chat gpt που το ρωτάς κάτι παίρνεις μία απάντηση που είναι ψιλό χρήσιμη. Ας πούμε, το χρησιμοποιείς για να φτιάξεις πράγματα. [0:54:33] Αλλά γενικά υπάρχει φοβερή δραστηριότητα. Αυτή τη στιγμή σε startups σε μεγάλες εταιρείες, το. [0:54:42] Μία απαυτές που. [0:54:46] Που λένε πάρα πολλοί είναι όλα αυτά τα. [0:54:50] Aigence το λέω σαν πρώτο παράδειγμα ότι θαχουμε κάποιο βοηθό. [0:54:56] Ai, το οποίο θα διαπραγματεύεται ίσως για εμάς σαν χρήστες και οι εταιρείες αντίστοιχα θα έχουνε και αυτές κάποιο. [0:55:10] Ai βοηθό και ίσως φτάσουμε και σε μία φάση που να μιλάνε. Ξέρεις οι εκπρόσωποί μας που θαναι και οι 2. [0:55:18] Δηλαδή όταν παραγγέλνεις, ας πούμε κάτι, αντί να πηγαίνεις να πατάς τα κονίδιο στο τηλέφωνο, τέτοια θα του λες. [0:55:26] Θέλω μία πίτσα ξέρωγω hawayan με ανανά μέσα στην την τάδε ώρα. [0:55:35] Θα έχεις ένα βοηθό που θα κάνει αυτό και θα μιλάει με κάποιον στην πίτσα. Δεν ξέρωγω που που ή μάλλον και αντίστοιχα εκεί θα έχουν ένα. [0:55:46] Μπουτάκι βοηθώ μποτάκι που θα μιλάνε και. [0:55:50] Αυτό τέλος σαν παράδειγμα το. Δεν ξέρω κατά πόσο θα ισχύει, αλλά εσύ που το βλέπεις, ας πούμε αυτό ένα επειδή το είπες τώρα και μίλησε σε πολύ έτσι και με το και το θέμα για τη φωνή. Βασικά έτσι γιατί είναι και το για τη φωνή που τα ξέρες. [0:56:05] Πολύ πιο έτσι συγκεκριμένο με τη φωνή γενικά εντάξει, ίσως το έχετε ακούσει, αλλά το το πιστεύω δηλαδή πραγματικά για μένα είναι το το ιδανικό μέσο, δηλαδή το ιδανικό μέσο επικοινωνίας, το πολύ ιδανικό μέσο με ποια είναι έτσι σαν άνθρωποι για μας είναι πολύ φυσικό να χρησιμοποιούμε τη φωνή μας βασικά για να κάνουμε ότι τη φωνή του φαντάζομαι ότι γενικά καταρχάς πλησιάζουμε όλο είμαστε σε μια μεταβατική περίοδο. Βασικά τώρα που. [0:56:33] Κάνουμε τη φωνή όλο και πιο. [0:56:36] Υλοποιούμε αυτό το το όραμα κατά κάποιο τρόπο ότι μπορείς να έχεις οπουδήποτε σκεφτείτε τώρα είμαστε οπουδήποτε, είμαστε μία παρέα και είμαστε έξω και και είμαστε σε ένα εστιατόριο. Ας πούμε και μας έρχεται κάποια στιγμή θέλουμε μία βοήθεια, μια πληροφορία, οτιδήποτε τώρα σκεφτείτε την εμπειρία. Μπορεί κάποιος να σηκώσει το κινητό, να πει Γεια σου Σύριοι και τα λοιπά ή κάποιος μπορεί να πει εκείνη την ώρα Κάτσε να τον ρωτήσω το chat gpt ας πούμε και δεν θα κάτσει κάποιος να πληκτρολογήσει το κινητό του παίζει το ένα τέτοιο σενάριο. [0:57:06] Ή θα πει τώρα για να δοκιμάσω το Advance Voice Mode του chat Gpt, να το πατήσει, να δοκιμάσει να μπερδεύει. [0:57:12] Πολύ πιθανό λόγω θορύβου να μη δουλέψεις και τέλεια τέλος πάντων θα το κλείσει. Θα μείνει εκεί η εμπειρία, αλλά το φαντάζομαι όταν λέω ότι φωνή σαν σαν σαν διεπαφή θα μπορεί να είναι πολύ προσβάσιμη παντού. Δηλαδή σκεφτείτε οπουδήποτε εγώ να έχω πάντα στον αόρατο βοηθό μου, κάτι θα μπορούσα να τον καλώ ή θα μπορούσα να καταλαβαίνω βοηθός πότε χρειάζομαι μία πληροφορία και με κάποιο τρόπο να μου δίνει την πληροφορία αυτή τώρα το μυστικό εκεί πέρα το νομίζω της επαφής. Αυτό που πολλές φορές έχει γίνει ξανά και ξανά ίσως δεν. [0:57:43] Το δοκιμάζουμε σαν σαν εμπειρία χρήστη και ίσως δεν έχουμε πετύχει. Το καλύτερο είναι ότι περιμένουμε πολλές φορές ότι ο χρήστης αυτός, ότι ο πράκτορας, ο πράκτορας. [0:57:56] Ότι θα θα μας απαντήσει με φωνή που το οποίο γενικά δεν είναι το καλύτερο, δηλαδή δεν είναι όταν θέλουμε μία πληροφορία όταν ζητάμε μία πληροφορία, για παράδειγμα, μπορεί να το καλύτερο να είναι να μας εμφανίσει ένα ολόγραμμα ή να μας ή να μας παίξει ένα μία μουσική οτιδήποτε έτσι, οπότε το σκέφτομαι σε αυτό το πλαίσιο. Η φωνή θα είναι. [0:58:15] Το μέσο για την να ζητάμε πράγματα να γράφουμε κώ να, να να κάνουμε πολύπλοκα πράγματα, οτιδήποτε έτσι είναι, είναι ο τρόπος με τον οποίο έτσι πολύ φυσικά μπορεί να αλληλοπηράσουμε και η μηχανή να απαντάει ανάλογα με το πώς πρέπει και πώς είναι κατάλληλο κάθε στιγμή. Οπότε αυτό σαν. [0:58:33] Το ultimate, ας πούμε το τελικό, η τελική διαπαφή interface το το βλέπω σιγά σιγά να υλοποιείται τώρα δεν θέλω να βάλω χρονικά τέτοια αλλά αλλά σιγά σιγά θα έρθετε θα έρχεται οπότε. [0:58:46] Αυτό είναι το ένα κομμάτι που θα βλεπα δηλαδή να λύσουμε θέματα του στυλ device directed speed, δηλαδή πότε μιλάω στο βοηθό Device Direct, δηλαδή πότε να ξέρει να καταλαβαίνει το σύστημα αν μιλάω στο σύστημα ή αν μιλάω στον Γιώργο ή αν μιλάω στο θέμα; Τώρα σκεφτείτε τώρα εδώ κάθε τόσο να πεταγόταν ας πούμε. [0:59:05] Ή να ή να μιλάω στο τηλέφωνο να μου λέει κάτι; Ο ψηφιακός βοηθός να μου λέει κάτι να με ρωτάει μία πληροφορία και εγώ εκείνη τη στιγμή να γυρνάω και να λέω Θεέ μου τι λες τελικά; Πότε να πάμε; Ας πούμε, να πάμε να κλείσουμε το εστιατόριο στις 10 ή στις 11 Δεκεμβρίου; [0:59:18] Και να βοηθό να μπερδεύεται εκείνη την ώρα να μην καταλαβαίνει ότι εγώ έχω γυρίσει και μιλάω στο θέμα και να προχωράει να κάνει. Ας πούμε την κράτηση. Όλα αυτά είναι είναι προκλήσεις, ας πούμε, που προφανώς ακόμα δεν δεν έχουνε λυθεί σε είναι έχουνε πολλαπλά πολλαπλά θέματα, κάτι που φαίνεται να είναι εμπόδιο αυτή τη στιγμή και δυσκολία έχει να κάνει με το ότι υπολογιστικά όλα αυτά είναι πολύ απειλητικά ακόμα. [0:59:46] Αυτό έχω ένα σχόλιο και θέλω να ρωτήσω τη γνώμη σου για συζήτηση; [0:59:50] Που λένε ότι βγήκαν κάποιες ειδήσεις τώρα τελευταίο μήνα που λέτε τα μοντέλα; [0:59:57] Της βελτίωσης των μοντέλων άρχισε να μειώνουν. [1:00:00] Ενώνεται λίγο για 2 λόγους το ένα ότι. [1:00:05] Τα δεδομένα. [1:00:08] Που για να γίνεις για να εκπαιδευτούνε. [1:00:11] Εντάξει, έχουνε πάρει ήδη σχεδόν όλο το Ίντερνετ, οπότε καινούργια δεδομένα είναι με το σταγονόμετρο πια και θα πρέπει να τα πληρώνεις μάλλον, οπότε δεν έχεις 10 φορές παραπάνω δεδομένα για να βελτιώσει το μοντέλο σου πια και το άλλο είναι ένα υπολογιστική ισχύς ότι. [1:00:29] Εντάξει, τώρα ήδη χρειάζεται τεράστια data centa centers Computing centers, ας πούμε, τα οποία ήδη μεγάλες εταιρείες που ταχουν ξέρεις Amazon, meta, Facebook. [1:00:46] Και ποια είναι τώρα η Apple; Νομίζω δεν έχει το η Google Ναι η Google είναι 3 4 ας πούμε και; [1:00:54] Ίσως να μην μπορείς να φτάξεις 10 φορές μεγαλύτερο compute. [1:01:00] Και και πολλοί λένε ότι ξέρεις. [1:01:04] Οι οι χειρότερες προβλέψεις λένε, ας πούμε το chat Gpt ξέρω γω δεν θα γίνει ποτέ πολύ καλύτερο μέχρι εδώ είναι. [1:01:12] Σχόλιο για αυτό πολύ όχι πολύ όντως αυτές τώρα οι σκέψεις και αυτοί προβληματισμοί. Νομίζω ότι είναι πολύ σχετικοί και είναι πολύ σημαντικοί. Ένα κάτι που έτσι. [1:01:26] Το πρώτο πράγμα εμένα που μουρχεται στο μυαλό και συμφωνώ δηλαδή με τη δήλωση ίσως το έχετε ακούσει αυτό το ότι ας πούμε ακόμα και τώρα έστω ότι δεν σταματούσανε έτσι ό τι σταματάει η εξέλιξη αυτών των μοντέλο λέμε το λεγόμενο είναι foundation μοντέλο των θεμελιωδών αν θα τα ελληνικά αν σταματούσε η εξέλιξη ακόμα μπορεί να έχουμε μπροστά μας ξέρωγω 10 10 χρόνια ενδεχόμενα να ψάχνουμε τις εφαρμογές τους και να τα βάζουμε σε εφαρμογές και να τα αξιοποιούμε. [1:01:53] Δηλαδή ακόμα και να σταματήσει καθαρά να πούμε τώρα παιδιά αυτό είναι το καλύτερο που μπορούμε ναχουμε σε επίπεδο Gpt 4. [1:01:59] Κάτι δεν μπορούμε να έχουμε gpt 5 για παράδειγμα, αλλά ήδη το ότι έχουμε σίγουρα κάποιο καιρό να δούμε το impact όλο αυτό να να φαίνεται σε διάφορες πτυχές, ας πούμε, της κοινωνίας της ζωής, της βιομηχανίας, πολύ εξειδίκευση δηλαδή να πάρω αυτό το μοντέλο και να το κάνω, ας πούμε, να παραγγέλνει πίτσες πολύ καλά. Ξέρεις μια ακρίβεια ακριβώς ακριβώς να μπει να μπει όντως η λειτουργία έτσι γιατί υπάρχουν υποσχέσεις και τα λοιπά δηλαδή σίγουρα το έχουμε δει. [1:02:30] Θα δουλεύει και όλοι μας το χρησιμοποιούμε, ας πούμε, για για θέματα που να κάνουμε γράψιμο έτσι; [1:02:37] E-mail, διατυπώσεις, κείμενα, Templates συμβόλαια, τέτοια πράγματα εύκολα, αλλά όσο αρχίζουμε να το συνδέουμε περισσότερο με τον πραγματικό κόσμο, δηλαδή με λειτουργίες με το κάνε πράγματα, συνδέσουμε εργαλεία, συνδέσουμε βάσει δεδομένων. [1:02:54] Ή ακόμα περισσότερο τώρα εντάξει που έχει βγει και αυτό αρκετά στην επιφάνεια λύσε μου, ας πούμε. Ένα ερευνητικό πρόβλημα, έτσι όπως υπάρχει αυτό το όραμα ότι κάποια στιγμή η τεχνητή νοημοσύνη θα μας δώσει και ιδέες να λύσουμε ένα ερευνητικό πρόβλημα που αυτή τη στιγμή δεν μπορώ να το λύσουμε. [1:03:07] Αλλά ακόμα και όσο όσο σκεφτόμαστε έτσι σιγά σιγά ακόμα δεν δεν τα έχουμε δει στην πράξη να δουλεύουμε αυτά στην κλίμακα που θα θέλαμε. Θέλει ακόμα αρκετή δουλειά και πολλή προσοχή στη λεπτομέρεια. Βασικά γιατί τι γίνεται αυτό; Είναι κάτι που το βλέπουμε αρκετά δηλαδή. [1:03:26] Ήμουνα τις προάλλες σε μία ομιλία ήταν κάποιος από την Amazon. Δεν θυμάμαι ακριβώς το όνομά του, ο οποίος υπεύθυνος τώρα ενός προϊόντος που έχει να κάνει με. [1:03:37] Και μας έλεγε, επεσήμανε. Ακριβώς αυτό το κομμάτι, πόσο γρήγορα μπορείς με με τα μοντέλα αυτά να φτιάξεις ένα ωραίο demo; [1:03:44] Αλλά πόσο μακριά είναι αυτό; Απτο να το φέρεις όντως στην παραγωγή, Γιατί είναι τα θέματα που έχουν να κάνουν με τις παραιτήσεις και πώς θα το ψευδέςσεις; Βγάζουν λάθος πράγματα, να που δεν μπορείς απαραίτητα να το χαλιναγωγήσεις στο όπου θα το ήθελες, έτσι σου δίνει αρχικά την έστησε, Α λύθηκε το πρόβλημα αλλά αλλά στην πράξη δεν είναι φουλ έτσι δηλαδή για να το χρησιμοποιήσεις με με τη συνέπεια και τη συνέχεια κάθε μέρα. [1:04:15] Και να το βάλεις όντως στην εταιρεία σου και να δίνεις μία υπηρεσία πάνω σε αυτό και τέλος, αυτό είναι πολύ σοβαρό για μένα. Δηλαδή είναι αυτό που λένε. Και δηλαδή αν. [1:04:26] Αν δεν λυθεί αυτό το θέμα, δηλαδή αν έστω και το 5 τα 100 είναι λάθος, δεν το χρησιμοποιείς καθόλου, δηλαδή για σοβαρή δουλειά δεν μπορείς να είναι μεγάλο θέμα αυτό, νομίζω, οπότε δηλαδή βλέπετε προς το μέλλον βλέπω ότι σίγουρα θα θα υπάρχει αρκετή δουλειά σε αυτό το κομμάτι και πρέπει να κι αυτό είναι το βλέπω δηλαδή ίσως ίσως θα πέσει λίγο η χρηματοδότηση και η επένδυση στα πολύ θεμελιακά μοντέλα θα συνεχιστεί η δουλειά στο ναό μας τα μοντέλα αυτά να μπούνε να δουλέψουνε σε πραγματική. [1:04:57] Που είναι πραγματικά στην παραγωγή, σε πραγματικές συνθήκες και τα λοιπά έτσι αυτό; [1:05:02] Εντάξει και και ήδη αυτό. Εμένα μου φαίνεται πολύ πολύ δυνατό. Δηλαδή δεν δεν είναι ότι περιμένω καμιά φοβερή επανάσταση, ας πούμε, αυτή τη στιγμή πολύ μεγαλύτερη σε επίπεδο. Έτσι θεμελιωδών μοντέλων, δηλαδή εντάξει δεν είναι, μπορεί να γίνει, μπορεί να μη γίνει να μπορεί να είναι το άρφιλ general Intelligence μπορεί να έρθει, μπορεί να μην έρθει εντάξει, Δεν νομίζω ότι είναι είναι λίγο πιο πολύ σαν συζήτηση έτσι φιλολογική. [1:05:29] Στην πράξη μέχρι να αν δεν το βάλουμε αυτό όντως να το δούμε να δουλεύει. [1:05:33] Έτσι σε okay ναι, εκεί εκεί θα δούμε τα δηλαδή ξέρεις τι σκεφτόμουνα και ότι. [1:05:41] Αν θεωρήσουμε το Ai σε εισαγωγικά ότι είναι μία τεχνολογία της τελευταίας τετραετίας πενταετίας που δεν είναι αλλά εννοώ το που έγινε πιο διάσημο. [1:05:53] Σαν μία καινούργια τεχνολογία να το πω έτσι. [1:05:59] Είναι πιο συνδεδεμένος από ποτέ ο πλανήτης. [1:06:03] Που κατά κάποιο τρόπο, ενώ π χ. Μπορεί να ανακαλύψει και το τηλέφωνο και να γίνει να ταξιδέψει σε όλο τον πλανήτη, μπορεί να πήρε. Ξέρω γω 30 χρόνια πλέον το κάνει release μία εταιρεία και άλλες 10 ξεκινάνε να δουλεύουνε το ίδιο και σε χώρες π χ πιο Κίνα και τέτοια και φαίνεται σαν να έγινε satch αυτό το πράγμα μέσα σε 3 χρόνια γιατί απλούστατα πλέον είναι τόσο συνδεδεμένος ο κόσμος. [1:06:33] Που; [1:06:33] Άμα κάποιος βρει κάτι ασχολείται με τα κατευθείαν όλοι και πικάρει κατευθείαν αυτό και αυτό το βλέπω που είχε και στη δικιά μου την επιστήμη. Ξέρω γω ότι που πλέον υπάρχουν και ανοιχτά δεδομένα και τέτοια που στέλνεις τηλεσκόπιο και κάνουν s ques σε όλα τα data 10 διαφορετικά ερευνητικά κέντρα σε όλο τον κόσμο. Ξέρω γω και το τερματίζεις κατευθείαν ξέρω γω και ξέρωγω ήδη συζητάμε για το επόμενο τηλεσκόπιο και το ξέρεις και ξέρω γω πριν 2 χρόνια. [1:07:02] Το οποίο πρέπει να είσαι 20 χρόνια για το επόμενο. [1:07:04] Απ την εγγόνια μέχρι οπότε αυτό που βλέπω είναι και με το δικό μου το χώρο, αλλά και σε τέτοιες τεχνολογίες ότι τοχω δει και σε άλλο που συζητάγαμε και offs record πριν θέλω για τα computers με αυτό που έγινε με τη Google, ότι πλέον μόνο και μόνο άμα βγει ένας και πει ότι ξέρετε εμείς το καταφέραμε αυτομάτως καταλαβαίνεις ότι είναι physible, οπότε άλλοι απλά μετά ξέρεις είναι ένα έτσι αγώνας δρόμου. Ίσως για το ποιος θα σπάσει κάποιο πρώτος, αλλά πάντα θα σπάει. [1:07:35] Πικάρει κατευθείαν γιατί μετά από την καρείτε λόγω της κακά τα ψέματα υπάρχει μόνο μία εταιρεία, η NV so πλανήτη που προσφέρει το Hardware, οπότε αυτό από μόνο του είναι ένα bottlnet, ένα bottle μόνο και μόνο γιατί να φτιάχνεις τα τσιπάκια; Χρειάζεται χρόνο σε κάποια εργοστάσιο. Κάποιος πρέπει να κολλάει τα πράγματα, τσιπάκια και από την άλλη και η τεχνολογία. Ξέρεις κάπως το είδαμε αυτό με τα τσιπάκια πριν εμφανιστεί η Apple με τα rm που κάπως είχε γίνει πλατό. [1:08:03] Δεν άλλαζε τίποτα, οπότε έχεις από τη μία. [1:08:06] Ότι ο κόσμος είναι συνδεδεμένος, οπότε όλοι αυτομάτως τρέχουνε. [1:08:11] Και από την άλλη έχεις και κάποιους παράγοντες που δεν μπορείς να κάνεις κάτι π χ. Το hardware ή σωστό funding που μπορεί να είναι και λοιπά είναι παντού. Αυτό ακόμα και η spax μέχρι να εμφανιστεί η spac με τα reusable 70 χρόνια χρησιμοποιούσαμε τέτοια πράγματα. Είτε ήτανε ρώσκος ο πύραυλος είτε ευρωπαϊκός, διάβαζε ένα άρθρο πρόσφατα, τώρα έχουμε φύγει από τα, απλά είχε ενδιαφέρον ότι πολλά κράτη μέλη κατηγορούν την ίσα ότι ο αρισάν ο τελευταίος πύραυλος που έφτια. [1:08:42] Που φτιάχτηκε πριν 10 χρόνια ότι φτιάξετε πριν 10 χρόνια πύραυλο 50 χρόνων πίσω τεχνολογίας. [1:08:52] Και ο ιλων και εγώ ο ιδιώτης ή blue origining και λοιπά αν και υπάρχει μία εταιρεία που είναι θυγατρική της Boeing γαλλική που φτιάχνει reusa plus στην Ευρώπη. Αλλά τέλος πάντων και ξέρεις για τα καθημερινή πληρώνει και σου λέει καλά, αναπτύξατε τεχνολογία που υπήρχε έτσι κι αλλιώς τη φτιάξατε πλήρωνε οπότε. [1:09:12] Ξέρεις το ίδιο μεταλλικά αυτοκίνητα βγήκε όλο μας έφτιαξε ένα και τώρα έχουμε 200 εταιρείες και έχουμε τις κινέζικες που άπειρες. Ξέρω γω οπότε με το που εμφανίζεται κάτι. [1:09:21] Ο κορεσμός έρχεται πολύ πιο γρήγορα απότι πριν 70 χρόνια, 100 χρόνια και ούτω καθεξής και εκεί όπως είπες τώρα Ναι, ναι αυτό είναι. Είναι εντυπωσιακό όντως που συμβαίνει και το μόνο έτσι, αυτό που σκεφτόμουνα οι περιορισμοί που ανέφερες είναι εξαρτάται λίγο και από το παιδεία, δηλαδή είναι κάποια παιδεία που είναι πολύ δύσκολο να πιέσεις αυτούς τους χρόνους, πολύ περισσότερο δηλαδή. [1:09:44] Θέματα που να κάνουμε το hardware έτσι αυτά προχωράνε πολύ πιο γρήγορα, πολύ πιο αργά, το πολύ πιο εντάξει αλλά. [1:09:51] Σκεφτόμουνα δεν ξέρω αν είναι ένα πολύ ωραίο βιβλίο που δεν ξέρω αν το έχετε δει το chip war που λέει όλη την ιστορία για το πώς ξεκίνησαν. [1:10:00] Silicon Valley ξέρω γω τα chips και όλα αυτά και λέει όλη την βιομηχανία πως έχει εξελιχθεί τώρα, έτσι τελικά υπάρχει αυτή τη στιγμή στη υπάρχει υπάρχουν 3 εταιρείες που φτιάχνουν υλικά τα προηγμένα chip στον κόσμο. Έτσι είναι είναι tsm C στην Κορέα είναι η μόνη βασικά για μικρά σε 2 3 ανανόμελιγμένα ή μετά είναι η Samsung και ναι συγγνώμη η T Sm C στην η Samsung στην Κορέα και η στην Αμερική η οποία φαίνεται να χάνει το. [1:10:31] Αλλά τι το ενδιαφέρον είναι ότι ας πούμε, είναι μια ολλανδική εταιρεία η οποία είναι εντυπωσιακό που είναι μία εταιρεία τώρα αυτή τη στιγμή που έχει αυτή την τεχνογνωσία και το έχει μαζέψει τόσο καιρό. Έχει ξέρω γω, δεν ξέρω πόσα πόσα κομμάτια το μηχάνημα αυτό για την για τη λιθογραφία, Πόσα χρειάζεται το extreme Uv Λιθογραφή; Ξέρω γω 200.000 τμήματα πριν από όλο τον κόσμο, τέλος πάντων. [1:10:57] Και πολύ πιο αργά η Κίνα τώρα προσπαθεί να το φτάσει. Τις έχουνε κόψει, δεν επιτρέπουνε στην SL να πουλήσει στην Κίνα. [1:11:04] Και η Κίνα ο προσπαθεί πόσο γρήγορα θα καταφέρει η Κίνα να φτιάχνει την ίδια τεχνολογία Γιώργο για αυτό που λέτε θα το κάνει; Γιατί ξέρει ότι γίνεται, αλλά πόσα χρόνια θα πάρει αυτό; Είναι ένα ερώτημα και το hardware είναι ένα θέμα και μετά το άλλο είναι η ζωή έτσι η βιολογία, δηλαδή θέματα που έχουν να κάνουν με βιολογία. Νομίζω ότι και εκεί πέρα είναι πολύ δύσκολο να πιέσει. Κάνεις να πει ότι ρε παιδί μου θα πιέσω, θα κάνω πιο γρήγορα την αναπαραγωγή, τα διάφορα πράγματα για να δοκιμάσω καινούργιο, ξέρεις γενετικές μεταλλάξεις και τα λοιπά πέρα από το ότι προφανώς βοηθάει εκεί για να λύσεις που γίνονται με την ανάλυση. [1:11:35] Όλα αυτά βοηθάνε σίγουρα και μπορεί να γίνονται πολλά πειράματα in vitro, αλλά τελικά τα in vivo έχουνε κάποιους περιορισμούς. Δεν μπορείς να το τρέξεις πιο γρήγορα, ας πούμε το την τελική σου δοκιμή δεν μπορείς να την τρέξεις πιο γρήγορα και από πολύ περισσότερα regulation σε σχέση και καλά κάνουν και υπάρχουν έτσι, αλλά γενικά είναι ένας χώρος που έχει πολλά περισσότερα regulation, ειδικά στις δυτικές χώρες στα. [1:11:59] Ωραία, αλλά και από το που είναι έτσι πιασάρικο το, οπότε για αυτούς που το ξέρω είναι. [1:12:09] Κάποιες εταιρίες μάλιστα έχουν ξεκινήσει μαυτό οι Open Ai και καλά με αυτό είχαν σαν στόχο. Είναι το arificial General Intelligence που ή. [1:12:19] Και ένας παρόμοιος όρος είναι το super intelligence να φτιαχτεί κάτι που θαναι ας πούμε, πιο έξυπνο από τον άνθρωπο και μάλιστα σε βαθμό ότι θα μπορεί να έχει και μεγαλύτερη αυτονομία και. [1:12:34] Και πάει και στο θέμα της ασφάλειας ότι μπορεί να πάρει έλεγχο από και σε επικίνδυνα πράγματα, να χακέτο. Δεν ξέρω εγώ τι το και μα είναι και αυτές οι μεγάλες στερές που δουλεύουνε πάντα τους ρωτάνε πότε θα έρθει το και πάλι φρέσκο είναι αυτό τελευταίες εβδομάδες που. [1:12:57] Τώρα διαχωρίζουμε λίγο το με το Super Intelligence και λένε το που είναι. [1:13:03] Ο ορισμός, ξέρεις παρόμοιο με άνθρωπο; Λίγο ο σα mpan της open του χρόνος έκανα χρόνο ίσως 2. [1:13:14] Και πάνε πιο μετά το super Intelligence ότι το πολύ καλό, κακό, πολύ καλύτερο από τον άνθρωπο που αρχικά όμως αυτός ήταν ο στόχος. Ξέρεις πώς θα φτάσουμε σε επίπεδο και βλέπουμε κάτι ξέρεις polls που κάνουνε από επιστήμονες που βγάζουνε. [1:13:33] Μέσα σε 7 χρόνια. [1:13:36] Ότι θα έχει γίνει αυτό και ναστε πολύ ένα και πεσιμιστές και λένε ότι άπαρα φτιαχτεί a gi και δεν έχει ελεγχθεί. Δεν ελέγχεται καλά ότι η ανθρωπότητα ας πούμε, την Έκατσε. Ξέρεις, θα πάρει τον έλεγχο και. [1:13:52] Έτσι εγώ, έτσι όπως το βλέπω. Καταρχάς το arificial General Intelligence εγώ πρώτη φορά ας πούμε, εκτέθηκα στον όρο. Πρέπει να ήταν ξέρω γω. [1:14:02] 3 χρόνια πριν ήταν ήτανε τοπιασες γνώρες, είχε έρθει ένας βασικά, τι έγινε; Ήταν ένας είναι ένας advice της because ο οποίος έχει γράψει το σχετικό. Δεν ξέρω αν το έχετε ψάξει βιβλιογραφικά και τα λοιπά γιατί πώς ορίζεται το hi είναι ο Ben Girtchell. Άμα δείτε, υπάρχει ένα general Intelligence, όχι άρθρο στο οποίο συζητούσε αυτή την ιδέα. [1:14:27] Ο benny Get Έχεις έχεις σχετίζεται και με το με την με το ρομπότ. Αυτό τη σοφία δεν ξέρω αν το έχετε. [1:14:34] Το έχετε δει για αυτή τη σοφία σαν ένα ανθρωποειδές τέλος πάντων τέλος πάντων, αλλά γενικά νομίζω ότι το ariffice δεν είναι αντέλτες έτσι όπως το συζητιέται στις μέρες μας ο καθένας το το προσαρμόζει όπως το όπως ταιριάζει. Ας πούμε και τα λοιπά έτσι, οπότε σε όλες αυτές τις απαντήσεις και όλους αυτούς τους υπολογισμούς του 7 χρόνια τα 5 χρόνια τα 6 ορισμός εν το σημαντικό ναι. [1:15:00] Τι σημαίνει τι σημαίνει δηλαδή αυτό Θυμίζει; Νομίζω ίσως και στην αρχή στο μυαλό τους αυτή οι επιστήμονες που είχανε βρεθεί στο Συνέδριο, το περίφημο, οπότε ήταν τη δεκαετία 70 που σας είπα που είπανε; [1:15:10] Έχουμε λύσει μέχρι του χρόνου, βασικά. [1:15:13] Έτσι ακούγεται και ο σάμα, έτσι ακούγεται και ο άλτμαν, ας πούμε, θα τοχουμε λύσει μέχρι το σε 2 χρόνια. Μου φαίνεται ότι είναι λίγο λίγο υπερβολικό τώρα, αν τώρα έτσι εδώ μεταξύ μας για χάρη της συζήτησης να το να το ορίσουμε όντως ότι σαν. [1:15:29] Εννοούμε πρακτικά να μπορεί να να φτιαχτεί ένας πράκτορας, ας πούμε, ένας agen που είναι Ανδρέα αδρά αυτόνομα και εγώ θα το θα το πήγαινα λίγο. Πιο συγκεκριμένα ανδρέα αυτόνομα και εντάξει, ναι μεν General, αλλά ας ορίσουμε κάποια συγκεκριμένα use cases έτσι; [1:15:44] Δηλαδή τι θα μπορούσε να πει κανείς; Θα μπορούσε να πει κανείς ότι αυτό των εγώ τον φτιάχνω σήμερα σας λέω ένα παράδειγμα τώρα τον φτιάχνω σήμερα και λέω του δίνω, του δίνω 5.000€ του λέω πάρτε αυτά τα 5.000€ και κάντε ότι θες για να επιβιώσεις ή κάντα ότι θες για να. [1:16:03] Ξέρεις να τα να τα αυγατίσεις, ας πούμε που λέει ο λόγος και να περιμέναμε μετά ότι σαν hi θα έκανε θα τα θα τα έβαζε τα χρήματα σε μία τράπεζα θα τα έπαιζε στο χρηματιστήριο. [1:16:15] Θα έπαιρνε, θα φρόντιζε για να μένει ανοιχτό το μηχάνημα που έτρεγε να τα πλύνουν την Εντάξει τέτοιου τύπου δηλαδή ας πούμε, αν το ορίσουμε αν το ορίσουμε κάπως έτσι νομίζω ότι είμαστε πολύ μακριά, okay; Από αυτό το ορίζοντας το κάπως έτσι. [1:16:34] Τώρα το μακριά και το κοντά ανάλογα τι σημαίνει έτσι; Αλλά γιαμένα δεν είναι τόσο σημαντικό τελικά δηλαδή να να κολλήσουμε τόσο πολύ σε αυτό το κομμάτι; Εγώ βλέπω. [1:16:46] Πολύ σημαντικές οι δυνατότητες που έχουμε σήμερα ακόμα και σήμερα να πετύχουμε αυτό το υπάρχει το Super Intelligence και μου αρέσει κιόλας. Coin Intelligence Μαρέσει τι είναι αυτό; [1:16:58] Είναι εργατική, δηλαδή να δούμε το την τεχνητή νοημοσύνη σαν ότι συμπληρώνει τη δική μας νοημοσύνη. Βασικά, οπότε πρακτικά. [1:17:07] Ναι ναι, ακριβώς ακριβώς αυτό για το coding. Ναι ναι και και να κάνουμε ας πούμε τη δική μας νοημοσύνη μέσω της συναμοσύνης αυτής, δηλαδή σκεφτείτε, θα μπορούσε να είναι από τις ιδέες, τις παλιές του, απλά να κάνεις, ας πούμε τη μνήμη σου χρησιμοποιώντας το cloud. [1:17:25] Έτσι, αλλά εδώ τώρα ήθελα για μένα θα πλήρωνα ναι ένα πράγμα και εγώ και πολύ χρειάζονται να πιο ναι εντολές και το αντίστοιχο ας πούμε το νοημοσύνη σου, δηλαδή αυτό του στυλ του αυτό που μπορούμε να κάνουμε τώρα αυτό που λέμε να έχουμε, ένα thinking bady το οποίο πολλές φορές εκεί έχεις ένα πρόβλημα και θες να το σκεφτείς και αρχίζεις και αλληλεπιδράς και όντως σου δίνει σου δίνει κατευθύνσεις και λύσεις και βρίσκει εσύ με μία καλύτερη λύση επειδή το έκανες challenge και τα λοιπά νομίζω ότι αυτά είναι αυτά. Είναι πράγματα που μπορούμε να τα δούμε από σήμερα σιγά σιγά και και σιγά σιγά θα τα [1:17:56] Όλο και περισσότερο. Πιστεύω δηλαδή, όσο ειδικά τώρα με αυτά που υπόσχονται τα καινούργια μοντέλα που έχουν πολύ καλό και τα λοιπά στα οποία δεν τα έχουν δοκιμάσει τόσο πολύ. Έτσι αυτά τα pro ξέρω γω που λένε ότι μπορώ να δοκιμάσω, ας πούμε, να έχουν ένα ερευνητικό πρόβλημα να του το βάλω OK και να και να αρχίσουμε και να το συζητάμε σαν ναμαστε 2 πλέον συνεργάτες, ερευνητές και ψάχνουμε να βρούμε κάτι έτσι. Πόσο κρύα μπορώ να πάω; [1:18:23] Σε κάποια πράγματα μπορώ να πάω πολύ μακριά. Πιστεύω ήδη από σήμερα, έτσι μπορώ να πάω πολύ μακριά οπότε. [1:18:28] Αυτό αυτό θα έλεγα τώρα ναι, για το γενικότερο αυτό το μοντέλο που είπαμε πριν την τέλη. Αυτονομία και τα λοιπά. Νομίζω ότι έχουμε ακόμα δρόμο, δηλαδή μέχρι αυτό που λέγεται να μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη αυτή να φτιάξει κι άλλη τεχνητή νοημοσύνη, να αυτοβελτιωθεί, να φτιάξει ένα καλύτερο μοντέλο και τα λοιπά νομίζω ότι έχουμε ακόμα δρόμο. Οι περιορισμοί είναι αυτοί που ίσως συζητήσαμε και πριν και από hardware Κάποιοι λένε ότι είναι περιορισμοί και στο ακόμα και στον τρόπο μοντελοποίησης, ας πούμε ότι δεν μπορεί να πάει πολύ μακρύτερα Όχινος Τρό. [1:18:59] Απλά του να προβλέπει στην επόμενη λέξη, ας πούμε, αλλά εντάξει, αυτά νομίζω είναι ανοιχτά προς συζήτηση. Δεν ξέρω αυτά ίσως θα τα συζητήσουμε από στεριόρη μετά αφού βγει και θα λέμε θα σε κάνω σε ένα καλέ. [1:19:13] Χρόνο τα Χριστούγεννα εδώ με τον Τάσο έχει βγει το από το δύο 3 ξέρω γω και στο θυμάμαι τότε που συζητάγαμε με τον Άλεξ και μου έλεγε για multi Model και μία εβδομάδα μετά βγήκε το Τσιμπητή 4 που ήτανε Multi Model και το ότι το χαμε γράψει στο επεισόδιο. [1:19:30] Οπότε ξέρεις μπορεί να σκάσει την άλλη εβδομάδα κάθε τι από αυτά; [1:19:35] Τα άλλη εβδομάδα, εντάξει, όχι εντάξει εγώ το σχολείο που έχω να κάνω είναι ότι ξέρεις. Παράλληλα με τα μοντέλα εκπαιδεύονται και οι άνθρωποι σε αυτό το νέο εργαλείο. [1:19:46] Άλλο. [1:19:48] Θα σου πω. [1:19:51] Δεν το πω τόσο φιλοσοφικά, αλλά θα σου πω το λέω και κάπως πρακτικά Σκέψου ότι αν έχεις έναν άνθρωπο ο οποίος δεν έχει δίπλωμα οδήγησης και τον βάζεις σε ένα αυτοκίνητο που ξέρει. [1:20:00] Ότι ο κ. Αυτό είναι αυτοκίνητο, κάπως θα κουνηθεί, οπότε άμα τον αφήσεις μέσα σιγά σιγά αρχίζει και παίζει. Κάποια στιγμή θα το καταλάβει. Βέβαια μπορεί να μην αλλάξει ποτέ ταχύτητα, γιατί αφού μπορεί να πηγαίνει έτσι να μην συνειδητοποιήσει ποτέ ότι μπορεί να κάνει και κάτι παραπάνω ή να γίνει πιο εγώ και θα σας πω τι εννοώ ότι ο τρόπος σκέψης σε αυτό που λέμε, το promting που δίνεις εντολές κάνει train, δηλαδή κάνεις C train τον εαυτό σου, δηλαδή εγώ παράδειγμα που είμαι στο Academy. [1:20:29] Ως έχω καταλάβει ότι με ποιο τρόπο πρέπει να ρωτάω για να μου με βοηθάει περισσότερο για να μου δίνει. [1:20:36] Και σκέφτομαι ότι θα υπάρξει μία γενιά που θα μεγαλώσει μαυτό πώς π χ εγώ ποιοι δεν έχω tik tok, αλλά όλα τα νέα παιδιά έχουνε tik tok, οπότε είναι κομμάτι tip της ζωής, όχι της ζωής τους, του τρόπου σκέψης τους, ίσως τους τρόπους αλληλεπίδρασης του τρόπου στο decision Making μπορεί να θα μπει κάπου, οπότε θα υπάρξει πιστεύω. [1:21:01] Όπως εσύ π χ εγώ μπορεί να λέγαμε αχ ξέρεις αυτό είναι δύσκολο, έχεις κομπιτεράκι μαζί θα το σκεφτείς αυτόματα ένα παιδί π χ. Μετά από 10 χρόνια θαναι τόσο company το Ai που θα σκέφτεται με propting θα πιστεύω ότι ο τρόπος σκέψης ειδικά μπορεί να έρθει στο σχολείο. Ο τρόπος επίλυσης προβλημάτων, η αλγοριθμική σκέψη που μπορεί να έχει ειδικά άτομα που είναι στο θετικές επιστήμες που το εκπαιδεύουν. Αυτό δηλαδή εκπαιδεύεσαι στο Analytica thinking πιστεύω. [1:21:33] Από το αν μάθει ότι αυτός είναι το εργαλείο που μου λύνει τα προβλήματα, θα μάθει να σκέφτεται. [1:21:42] Με τον τρόπο αυτό δεν ξέρω δηλαδή θα σου πω ένα παράδειγμα για αυτό που πήρες για το εμένα. Εγώ έχω ένα πρόβλημα, έχω ένα ηχείο της ΣΥΡΙΖΑ στο σπίτι και μου σπάει τα νεύρα γιατί εγώ ακούω τα podcast spotify, αλλά ακούω τη μουσική στο Youtube Music και αυτό δεν το καταλαβαίνει. Δεν μπορεί να το κάνει και είναι τόσο απλά και πιστεύω ότι ο μελλοντικός Γιώργος απλά δεν θα ακούει. [1:22:03] Στη μία εφαρμογή, το ένα και στην άλλη το άλλο γιατί θα προσαρμοστεί σε αυτό που του προσφέρει το εργαλείο; Γιατί είναι γιατί εγώ πρώτα είχα spotify και μετά ήρθε το Ai στη ζωή μου αυτό και δεν ξέρω αν καταλάβατε τι θέλω να πω. Νομίζω νομίζω ότι έχει έχει πολύ νόημα αυτό που λες τώρα και μου και μου ήρθε στο μυαλό. Έτσι μία θεώρηση, ας πούμε που καμιά φορά έτσι τη βλέπω να ταιριάζει που έχει να κάνει με το έτσι πάλι κάνοντας παραυλισμούς έτσι λίγο με και με τη βιολογία όπως το έχουμε. [1:22:33] Δηλαδή τη ιδέα της εξέλιξης ρε παιδί μου, το πώς εξελίσσεται γενικά και πώς εξελισσόμαστε και πώς δεν θα μπορούσαμε σαν σαν είδος, ας πούμε, αν εξελιχθούμε και να αποκτήσουμε και αυτή το σιγά σιγά με το οποίο για την ώρα όπως είπες πολύ, πολύ σωστά είπες βάλεις έναν άνθρωπο μέσα, δεν έχει ξαναδεί αυτοκίνητο, δεν έχει ξαναδεί τίποτα και το αφήσεις εκεί και αρχίζει να κάνει exploration. Έτσι έστω έστω ότι το βλέπω με τώρα υποθετικά σε έναν κόσμο που έχουμε Ίντερνετ έχουμε τα πάντα ξαφνικά και εμφανίζεται κάπου στον πλανήτη. Ένα αυτοκίνητο ξαφνικά. [1:23:05] Έτσι και λες και πόσο γρήγορα αυτό θα πέσει; Ότι θα δοκιμάσετε, θα φτιάχνανε ένα ίδιο παιδιά. Για κοιτάχτε εκεί τι έχουνε έχουνε στην Καλιφόρνια ένα αυτοκίνητο. Τι είναι αυτό; Το αυτοκίνητο; Δεν ξέρω κάτσε να το πάρουμε και εμείς και θα αρχίζαν οι άνθρωποι να δοκιμάζαν έτσι να κάνουνε, να εξερευνούσανε μέσα κάποια στιγμή κάποιος θα θα άνοιγε, ξέρω γω το κλειδί θα το γύριζε αυτό από κάποια στιγμή κάποιος έτσι τώρα και η ιδέα της εξέλιξη βασικά είναι ότι γενικά πόσο γρήγορα μπορείς να κάνεις αυτά τα πειράματα, έτσι στη βιολογία δεν μπορείς να τα κάνεις ενδεχόμενα, τόσο εξαρτάται από το είδος κά [1:23:35] Ήδη τα κάνουν πολύ γρήγορα γιατί έχουνε μικρούς κύκλους ζωής. Κάποια άλλα είδη παίρνουν εκατομμύρια χρόνια έτσι, οπότε δηλαδή τώρα. [1:23:44] Όντως το βλέπω και ειδικά λόγω αυτού που έλεγες και πριν Γιώργο με την με τη δικτύωση και τα λοιπά τώρα είναι σαν να το είδος μας να έχει αποκτήσει μία δυνατότητα έτσι να πειραματίζεται πολύ πιο γρήγορα με πράγματα έτσι πολύ πιο γρήγορα να εξελίσσεται γενικότερα. Εντάξει, εξέλιξη με αυτή την έννοια έτσι, όχι απαραίτητα βιολογική. Ίσως να βρίσκομαι μία καινούργια site cypr ική κυβερνοεξέ δεν ξέρω πώς θα το λέγαμε. [1:24:07] Που ενσωματώνει η τεχνολογία και βιολογία στην ουσία και και μαζί και ναι και όπως λέει δηλαδή προσαρμογή ανθρώπων αυτών, ας πούμε την προσαρμογή. Νομίζω ότι είναι είναι πολύ κλειδί βασικά να βρούμε. Ίσως δεν έχουμε βρει κάνουμε. Είμαστε σαν την επιβλεπόμενη μάθηση. Τώρα κάνουμε τα το exploration του χώρου. [1:24:27] Και δηλαδή μάλλον πάμε λίγο. Κάνουμε μικρές μικρές κινητούλες και κάποιος κάποιος θα κάνει Κάνα κάποια μεγάλη κίνηση. Έτσι κάποια στιγμή έτσι τυχαία τα οποία παιδιά μπορείς πολύ επίπεδο θα πάλι π χ. [1:24:41] Αυτές να κάνεις κάτι coding; [1:24:45] Παίζει ρόλο στο Dca έχω σκεφτεί πολλές φορές, OK, πώς θα το κάνω; Ας το κάνω έτσι γιατί ξέρω ότι το θα με βοηθήσει περισσότερο και ας πούμε από έναν άλλο τρόπο, π χ. Να διαλέξεις μία γλώσσα προγραμματισμού που π χ. Ας το κάνω στη όχι στην Τζούλια που είναι μία γλώσσα να το κάνω στην byton για παράδειγμα, παρόλο που είναι πιο τζούλια, γιατί ξέρω ότι θα πάρω περισσότερο feedback από το gpt που αν δεν υπήρχε. [1:25:07] Μάλλον θα πήγαινα με τον τρόπο το ωραία διαλέξουμε. Ποια είναι η πιο efficial μέθοδος; Η Julie θα το Documentation Θα κοιτάξω που και πάει το Documentation Το κοιτάζω ας το πούμε by the Book να το πω έτσι, αλλά τώρα επειδή έχεις αυτό εργαλείο λες άστο ας πάω από κει που θα έχω λιγότερο κόπο εγώ γιατί προφανώς το να χαλάσεις τη μικρότη σαν σαν άνθρωπος και σαν ανθρωπότητα είναι έτσι το από την απαρχή της ανθρωπότητας. [1:25:36] Όλα θα κάνουμε γιαυτό έτσι για να κουραζόμαστε λιγότερο. [1:25:40] Και ίσως και με καλύτερο αποτέλεσμα στο τέλος. Έτσι άμα χρησιμοποιήσεις το chat gpt μπορεί να καλύτερο με ποια είναι; Δηλαδή μπορεί να έρθει πιο εντάξει γρήγορα και αυτά αλλά αλλά ότι θα άκουγα και την Τζούλια μετά από πολύ καιρό. [1:25:52] Έτσι ταλαιπωρούμαι κάτι πράγματα στην πάει αυτό με κάτι λούκος. [1:26:00] Okay, αυτά νομίζω εντάξει, κάνεις θα λείψαμε αρκετά. [1:26:05] Για τα Χριστούγεννα, οπότε Θεέ μου τώρα τι πώς θα βάλεις στην τεχνητή νοημοσύνη που στη ζωή σου τώρα τις γιορτές έχεις σκεφτεί βοηθό; [1:26:16] Σκοπό να σου πω ναι. [1:26:19] Θα προχωρήσει λίγο περισσότερο στο τα Χριστούγεννα. [1:26:24] Ενώ θέλω να κάνω τεχνικό με αυτό το podcast είναι να κάνουμε transcribe την ομιλία ώστε να υπάρχει κάπως σε κείμενο να μπορούν να μελετάμε το. [1:26:35] Ξέρω τι γίνεται απλώς πρέπει να κάτσω να το κάνω. [1:26:37] Ναι ναι ναι όχι ναι έχει έχει το whatsapp. Ευτυχώς transcribe το οποίο μου έχει σώσει εδώ που ζω γιατί θα εντάξει τα ισπανικά μου δεν είναι τόσο πολύ καλά και ειδικά άμα τύχει. Είναι κάποιος που είναι από άλλη χώρα που μιλάει ισπανικά και μου στέλνει ηχητικό. Ξέρεις καμιά δουλειά που μπορεί να θες να κάνεις από τηλεφωνίες και τέτοια, ευτυχώς transcribe και βλέπω ότι είναι γιατί. [1:27:01] Αυτά. [1:27:03] Ευχαριστούμε πολύ. Ελπίζω να μη σε κουράσαμε. [1:27:07] Όχι, ήτανε πολύ ωραία η συζήτηση την βγήκα καλά το περισσότερα βαρύ για χριστουγεννιάτικο. Εντάξει, θα έχουν χρόνο να το ακούσουν. Τώρα τρώνε και τα μελομακάρονα χακάκια και κάποιοι πιστοποιήσουνε θα πάνε να τσιμπήσουνε μελομακάρονο επειδή ο Nash μιλάει και πιο γρήγορα από μας ξέρεις τους charlene μας ακούνε στο ενάμιση επί νομίζω γιατί και εγώ και ο Γιώργος μιλάμε σαν να κοιμόμαστε λίγο. [1:27:34] Με σένα Τάσο δεν παίζει αυτό δεν το μου το είπανε αυτούς στο μάθημα τώρα στο μετά εκεί που κάνει ένα μάθημα για διαλογικά συστήματα και μου είπανε μου ζήτησαν να μιλάω πιο αργά. [1:27:47] Οπότε εκεί έκοψα λίγο, τώρα δεν το σκέφτηκα, αν δεν το σκέφτηκα απλώς νομίζω κάποιος που μας ακούει στάνταρ έχει συνηθίσει στο ενάμιση επί που είναι αρκετά συνηθές για podcast. Έχεις ζοριστεί εδώ λέω Οππα κάτσε το μηδέν 75. [1:28:07] Όχι εντάξει, ωραία ο κ. Άντε τέλεια καλές γιορτάς σε όλους και εσείς να λέμε τη νέα χρονιά τώρα πλάκα ένα τελευταίο τώρα, επειδή είπαμε ότι θα το παίξετε αυτό λίγο πριν τα Χριστούγεννα λοιπόν, αυτές τις 12 12 μέρες που λέει η Open Ai και βγάζει κάθε μέρα και κάτι για πλάκα. Τώρα λέγαμε στην εταιρεία ότι δωδέκατη μέρα. [1:28:25] Να φτάσει και να μπει agi. [1:28:28] Σκεφτείτε τώρα να το βάλουμε αυτό ξέρω εγώ να παίζει και την επόμενη μέρα δωδέκατη μέρα openai ξέρεις έτσι i να ανακοινώσεις και να λέμε ουπς κάτι πήγε θα το κόψουμε Αυτό επεισόδιο αυτό εντάξει θα σε καλέσουμε για extra που θα μπει το τέλος. [1:28:50] Λοιπόν OK καλή καλά γεια χαρά γεια γεια χαρά. [1:28:56] [1:29:05] [1:29:22] Λέγαμε ότι επειδή σε Ελλάδα. [1:29:25] Έχεις κάνει practice το το λεξιλόγιο, το pocablular για αυτές τις ορολογίες; Εμένα μου βγάζεις να μιλήσω για τέτοια πράγματα ότι θα χρησιμοποιούσα μόνο τα ρήματα. Θαταν στα ελληνικά. Εγώ δεν τα ξέρω και έχω κατηγορηθεί κιόλας ότι μιλάω πολύ γιατί; Επειδή είμαι και στην εταιρεία ξέρεις και συνεχώς μιλάμε έτσι. Η εταιρεία έχει στο Λος Άντζελες στην Καλιφόρνια, οπότε στο Ινστιτούτο αλλά είμαι σε ένα ινστιτούτο που είναι λόγω του εξεξαιάς του λόγου η μισή είναι οι γλωσσολόγοι, οπότε όταν. [1:29:54] Ελληνικά έτσι μου το έχουνε πει να σου μιλήσω ελληνικά. [1:30:00] Οπότε ναι, οπότε ξέρεις συζητάμε για τις μεταφράσεις, όπως είχαμε τη συζήτηση το Generative Ai ποιο είναι σωστός τρόπος να το μεταφράσεις στα ελληνικά και πώς είναι τώρα; Το έχει έχει καθιερωθεί το παραγωγική παραγωγική νοημοσύνη. Ναι, εντάξει, το οποίο κάποιος στα ελληνικά σημαίνει και productive βέβαια αλλά αλλά εντάξει, τέλος πάντων ήταν το καλύτερο. Νομίζω και εγώ είμαι το το προωθώ. Δηλαδή νομίζω ότι okay είναι το λιγότερο creen γιατί γιατί γιατί κάποιοι το λέγανε στην αρχή γενετική. [1:30:30] Ακούγεται, ήταν πιο προβληματικό ρε παιδί μου, οπότε.