Special! - Τα Πάντα για το chatGPT, Μέρος 1ο (feat. Alex Dimakis)

Specials!  · 

Διάρκεια 00:50:52 · Download

📝 Απομαγνητοφώνηση επεισοδίου ▾

[0:00:00] [0:00:20] Λοιπόν, καλώς ήρθατε στο special επεισόδιο, έχουμε guest των αλέξανδημάκη που είχε αυτή και πιο παλά, αλλά πριν κάνουμε τις εισαγωγές κάνουμε live χρήση του chat gpt στα ελληνικά. [0:00:35] Το οποίο τώρα το μαθα εγώ πριν 2 λεπτά ότι παίζει καλά και στα ελληνικά για τη Χιλή. [0:00:40] Και τα τηλεσκόπια της Χιλής. [0:00:44] Για με το feedback. [0:00:46] Έγραψα τώρα γιατί είμαι γνωστή. Η Χιλή κατευθείαν στα ελληνικά και μου απαντάει, η Χιλή είναι μία χώρα στη Νότια Αμερική και είναι γνωστή για πολλούς λόγους, μερικοί από τους οποίους είναι τα αντιανά όρη. Η Χιλή βρίσκεται στη δυτική ακτή της Νότιας Αμερικής και διαθέτει το μεγαλύτερο μέρος των αδιανών επί τη ευκαιρία Άμα κάνω κάτι Άμα λέει κάτι λάθος να μου το πείτε εσείς που ξέρετε από Χιλή αυτό την γιατί πολλές φορές κάνει κάνει λάθη. [0:01:13] Αυτό το θυμάμαι δεν δεν είναι train για η αλήθεια. Είναι απλώς για το τι υπάρχει εκεί έξω. [0:01:18] Να τσεκάρει το αυτό ναι και μπορούμε να το συζητήσουμε αυτό, αλλά να σας πω τι έγραψε τώρα και να και να μου πείτε αν είναι σωστό, αλλά να τα ακούτε με κριτικό αυτή. Έτσι λοιπόν η Χιλή βρίσκεται στη Δυτική. Οπότε ξέρεις γιατί εσύ ένας ακούς κάτι και λες Ναι ναι ναι. Και μετά βρίσκεται στην ανατολική έκτη Ξέρωγω άμα δεν προσέχεις δηλαδή πολλές φορές την πατάς λοιπόν βρίσκεται στη δυτική έκτη της Νότιας Αμερικής και διαθέτει το μεγαλύτερο μέρος των αντανώνών ωραίων. Λέει αυτό την καθιστά μία δημοφιλή τουριστική προοπτική. [0:01:49] Για σκι και αναρρίχηση, τουριστική προοπτική, δεν ξέρω αν θα το λέγαμε στα ελληνικά. Κάνουμε αύξηση εις σοίνω να το πεις όλα για να σου πω. [0:02:00] Όπως. [0:02:02] Είπες όμως αυτό είναι sorry κάνει έχει γίνει από ελληνικό κείμενο ή μεταφράζει αγγλικά πράγματα. [0:02:10] Ξέρω γω από όσο ξέρω παιδιά η πρώτη η πρώτη ερώτηση είναι, δεν ξέρουμε σε τι έχει γίνει το δεν είναι public ούτε τα datasets ούτε το. [0:02:22] Ούτε ακριβώς λεπτομέρειες για τα datasets, αλλά θα έλεγα ότι είμαι σχεδόν σίγουρος ότι απλά έχει χρησιμοποιεί κάποιο κομμάτι από το common crole, το common crole. Ξέρετε τι ναι είναι το είναι βασικά μία υπηρεσία που scray πάρει όλο το Internet. [0:02:39] Οπότε ουσιαστικά είναι κλασικά κομμάτια του. Είναι τη Wikipedia από την ελληνική, ας πούμε, χρησιμοποιούμε όλοι για όταν κάνουμε train Language Models τις διάφορες Wikipedia, γιατί έχεις παρόμοιου τύπους συγκεκριμένο σε διαφορετικές γλώσσες, οπότε έχεις ελληνική Wikipedia αγγλική Wikipedia, ισπανική Wikipedia και μπορείς πάντα να μπορείς να έχεις και το 2 άρθρα. [0:02:56] Ναι, οπότε οπότε σίγουρα χρησιμοποιεί άπειρο άπειρα ελληνικά scrate δεδομένα. Δεν νομίζω ότι χρησιμοποιεί μετάφραση. [0:03:05] Το άλλο θα ήταν καλό το κείμενο, το άλλο πράγμα που μπορεί να κάνει που μία δεύτερη πηγή δεδομένων που δεν νομίζω ότι έχει μπει στο training του Gpt 3 και το gpt, αλλά σίγουρα θα μπει στο άμεσο μέλλον είναι από Youtube βίντεο και podcasts. Γιατί η Open Ai έφτιαξε το Wisper που είναι ένα μοντέλο αναγνώρισης φωνής; [0:03:25] Που παίρνει δηλαδή audio και σου γράφει Κεί κεί κεί κείμενο, οπότε μπορεί να πάρεις όλα τα Youtube βίντεο και να φτιάξεις κείμενο από αυτά και να έχεις και dataset που είναι και βίντεο και κείμενο ματσαρισμένα. [0:03:40] Μάλιστα εγώ έχω μπερδευτεί βασικά των you tube βίντεο. Δεν ξέρω αν είναι manual ή auto generated γιατί είναι πάρα πολύ καλά και δεν ξέρω πρέπει να πληρώσει ο youtuber τώρα για να εντάξει κάποτε έχει το generated clearly λέει το generated τώρα. [0:03:57] Δεν ξέρω τώρα το wisper το Wisper είναι το καλύτερο μοντέλο για text για audio του text είναι το wisber που είναι από την Open Ai. Αυτή το κάναμε και είναι φανταστικό. Είναι απίστευτα καλό αυτή τη στιγμή το έχω δοκιμάσει και όταν και εγώ δεν καταλαβαίνω τι λέει μου το το χρησιμοποιώ δηλαδή για να καταλάβω κάτι, αν δεν καταλαβαίνω τι λέει στα αγγλικά. [0:04:19] Δεν ξέρω πόσο καλά δουλεύεις σε άλλες γλώσσες δεν το έχω δοκιμάσει σε ελληνικά και σε άλλες γλώσσες, αλλά στα αγγλικά είναι πολύ καλύτερο από από ας πούμε, οτιδήποτε άλλο έχω δει και πολύ καλύτερο και από μένα άνετα, οπότε πολλές φορές ας πούμε Άμα δεις. Ξέρω γω game of thrones ή κάτι που έχει κάτι που έχει προφορά και δεν καταλαβαίνεις κάτι που λένε στο γράφει μια χαρά. [0:04:40] Ναι, μπράβο βίκυ Blinders, ναι, ακριβώς και σε τέτοια πράγματα είναι, είναι απίστευτο και το δοκίμασα και μέχρι σε ομιλία με με starting. Γιατί κάνουμε λίγο έρευνα και εδώ σε. [0:04:52] Παθολογίες της φωνής και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν attific intelligence τεχνικές για αναγνώριση stater ring ή ακόμα και μοντελοποίηση του της των cocnt μηχανισμών; Και ήθελα να δω αν μπορώ να πάρω βίντεο που κάνει κάποιος START και να μου το κάνει transcript σωστά; Τέλεια ναι και ήταν σχεδόν τέλειο. Το δοκιμάσαμε δηλαδή σε διάφορα βίντεο που. [0:05:17] Κάνουνε παιδιά starter και θα δυσκολευόταν πάρα πολύ οποιοδήποτε μηχάνημα να καταλάβει ότι εκείνη τη στιγμή έχει κολλήσει ο άλλος για 2 δευτερόλεπτα. Ας πούμε σε κάποιο disclaimer. [0:05:27] Παρόλα αυτά το καταφέρνει μία χαρά, OK; [0:05:31] Ήταν αυτό και είναι και ανοιχτό και με API κιό κιόλας, οπότε τώρα θα δείτε άπειρες εφαρμογές που απλά καλούνε το wisber σαν. Ας πούμε, ένα πράγμα που μπορεί να κάνει ο οποιοσδήποτε άμεσα και το κάνανε σε κάποια hackathons. Τώρα είναι ένα παιχνίδι που του που μιλάς στο ένα Tendy bear, μιλάς στο Tedy Bur παίρνει το Audio, το ΣΤΈΛΝΕΙΣ το wisber το κάνει text, το στέλνεις το chargpt και σου απαντάει πίσω και μετά με μία σύνθεση φωνής μπορείς να κάνεις ουσιαστικά ένα παιχνίδι. [0:05:57] Που είναι πολύ. [0:06:02] Τώρα που λες για τη φωνή, αυτό που χρησιμοποιήσει τελευταία είναι. [0:06:07] Στο teams που έχουμε στη δουλειά ξέρεις που κάνεις record; Το meeting σου δίνει transcription μετά το παίρνω όλο αυτό το βάζω στο chat City και του λέω κάνε μου ένα summary. [0:06:19] Και μου βγάζει μία 2 παραγράφους, το οποίο τον παίρνω μετά και το βάζω στα όσους δεν ήταν εκεί και το πιάνει τέλεια. Είναι πάρα πολύ χρήσιμο αυτό το πράγμα. Ακριβώς ακριβώς ναι και μετά μπορείς να κάνεις Search ναι, είναι φοβερό ναι. [0:06:35] Και επίσης έχει το TEAM και LIFE Trustcic, το οποίο οπότε έχουμε meeting με Κινέζους και την οθόνη τους, βλέπω ότι το έχουν πάντα ενεργοποιημένο. OK, για να καταλαβαίνω τι λέμε αυτό. [0:06:48] Μήπως σαυτό το σημείο να πούμε ποιες είναι ο καλεσμένος μας; Ναι OK okay λοιπόν αφού μπήκαμε με τα όσα που λένε και στο χωριό. [0:06:59] Λοιπόν άλλαξε, ήτανε και στο στο τέλος της δεύτερης σεζόν που είχα μιλήσει εκεί και και λίγο για θεωρία πληροφορίας cloud sauron και αυτά και στο παρελθόν καθηγητής στο Ostin στο Texas εδώ και αρκετά χρόνια και πιο πρόσφατα νομίζω είναι που είσαι μπλεγμένος σαυτό σε αυτό το Ινστιτούτο για την Foundations of Machine Learning που είναι εθνικό ινστιτούτο στην Αμερική. [0:07:26] Το οποίο θα έχει και εκεί ενδιαφέρον να μας πεις λίγο το Involvement τι παίζει; [0:07:32] Και ο σκοπός ήταν να αναλύσουμε λίγο το τι γίνεται με το chat gpt παραπάνω πληροφορίες για το για τους εκλεκτούς ακροατές. Νομίζω το θέμα ένα έτσι για να καταλάβουμε πόσο μομέντουμ έχει το συγκεκριμένο πεδίο, είναι ότι σκέφτεται. Εμείς έχουμε ένα podcast τώρα 2 χρόνια και ήδη μέσα σε αυτά τα 2 χρόνια έχουμε αναγκαστεί να κάνουμε διαφορετικά επεισόδια πάνω σε αυτό. [0:07:59] Δηλαδή, υπάρχει τόση εξέλιξη που κάθε καινούργιο συμβαίνει και πρέπει πάλι να το συζητήσεις; [0:08:08] Να ξεκινήσουμε λίγο θα έχει ενδιαφέρον το. [0:08:12] Αν το έχετε χρησιμοποιήσει το το chat gpt και πώς και σε τακτική βάση σε ας πούμε εγώ αυτή τη στιγμή μία φορά τη βδομάδα standard τουλάχιστον. [0:08:25] Και πριν απαντήσεις να πω έχω μία ιστορία με τον Alex ναμαστε, κάναμε μαζί πανεπιστήμιο και ναμαστε στο σπίτι του. Τώρα πρώτη Δευτέρα Πολυτεχνείου 1998 99 2000 πρωτοέτες ΒΕ τι πρώτη Δευτέρα τι όνομα; [0:08:43] Και στον υπολογιστή λέει Έλα εδώ να δεις κάτι ξέραμε, όχι αυτό το site λέγεται Google. [0:08:49] Τότε είχε πρώτο και μου λέει, βάζεις λέει εδώ τη ερώτηση, θες και σου βρίσκεις πράγματα και σου απαντάει για ρέφερες μέχρι τότε για να βρεις πράγματα στο web, ήταν μόνο τα directors του Yahoo, το οποίο ήτανε σαν εγκυκλοπαίδεια, δηλαδή είχε περιεχόμενα πάταγες. Ξέρω γω ξέρω γω κλικ βιβλία μετά για περιπέτειες, μετά για συγγραφείς σε αυτό το στυλ. [0:09:14] Και θυμάμαι και το πρωτο set που είχαμε κάνει τότε ψάχνουμε να βρούμε γιατί τα τα αυτοκίνητα με σντάν δεν έχουνε πίσω ολοκαριστήρα, ενώ τα πεντάπορτα πάντα έχουν α. Ναι, αυτό ήταν ένα μεγάλο, μεγάλο μεγάλο ερώτημα για αυτοκίνητα, ποια αυτοκίνητα έχουνε καθαριστεί ρευστοποίηση στο Jump και εμπρούσαμε να βρούμε Ποιός είναι ο κανόνας και η λογική και νομίζω λέγαμε ότι έχει να κάνει με το αν φεύγει προς τα πίσω το πορτ μπαγκάζ ή αν το πορτμπαγκάζ είναι ενωμένο με τον χώρο των επιβατών. Αυτή ήταν η θεωρία μας. [0:09:43] Μπράβο, αλλά δεν νομίζαμε το Google τότε για να αλλά το Google δεν μας έδωσε μία ξεκάθαρη απάντηση σε αυτή την μυστήρια ερώτηση, αλλά ακόμα ισχύει η; Η θεωρία είναι ότι αν το όταν ανοίγεις το πορτ Μπαγκάζ έχεις πρόσβαση στο χώρο επιβατών, τότε έχει. [0:10:00] Ναι, τότε και μόνον τότε. [0:10:04] Βρήκατε και γιατί όχι; Ούτε καν αντιπαράθεση με να ρωτήσουμε το chat gpt. [0:10:12] Μπορούμε να το ρωτήσουμε, ναι λοιπόν; [0:10:15] Ίσως ξεκίνησα και όσοι το χρησιμοποιείς, έτσι μπορώ να ξεκινήσω εδώ επειδή είμαι ίσος, ο πιο όχι. Δεν θέλω να πω πιο άκυρος, αλλά ξέρεις, δεν κάνω υπολογιστικά πράγματα, μάλλον καλά. Κοροϊδεύουμε τον κόσμο, μόνο υπολογιστικά πράγματα κάνουμε. [0:10:30] Αυτό που έχει ο κόσμος στο μυαλό του αστρονομία είναι αυτή που έκανε ο γαλιλέος. Ξέρω γω εγώ τίποτα εκεί μόνο πάιθον και κάτι άλλα πιο αρχαίο πράγματα λοιπόν εγώ το χρησιμοποιώ είναι book. Πλέον είναι δίπλα από το έχω εκεί έχω το ξέρεις το gmail, το το Calendar και αυτά σύντομο και τοχω και τοχω book. [0:10:56] Δεν έχω πάρει το premium ακόμα, αν και ξέρω ο φίλο μου που πήρε το premium, αλλά θα σου πω την αλήθεια. Εγώ δεν το χρησιμοποιώ καθόλου. [0:11:03] Που για lectheom γιατί parade τέλος πάντων. [0:11:09] Για ας το πούμε δημιουργία περιεχομένου, δηλαδή δεν κάθομαι να ψάχνω να μου πει την άποψή του για κάτι το χρησιμοποιώ. [0:11:19] Σαν πιο εξελιγμένο Google να το πω έτσι. [0:11:23] 2 χρήσεις ο ένας είναι ότι. [0:11:27] Έχει χρειαστεί επειδή έστειλα σε συνέδρια, προφανώς σε εισαγωγ. [0:11:34] Και του είπα Refrace. [0:11:36] Και έστειλε από το ένα έψαξα ένας και το άλλο στο άλλο. Έτσι αυτό κάνει το χρησιμοποιήσει για εισαγωγή σε paper τα πολύ βασικά ή το οποίο η αλήθεια είναι ότι το τελικό κείμενο άλλαξε αρκετά, αλλά από το να κοιτάω μία λευκή σελίδα είναι καλύτερα να κοιτάω μία σελίδα με κείμενο και να αρχίζω να το φτιάχνω να το κάνω λίγο στα μέτρα μου. Επίσης τουχω το έχω χρησιμοποιήσει που τουχω πει θέλω για αυτό το φαινόμενο. [0:12:03] Να μου να μου γράψεις τις 4 5 καλύτερες. [0:12:08] Αναφορές Paper ξέρω και αυτό ήταν λίγο testing και είδα από τι μου έβγαλε. Ξέρω γω κάποια paper του 80 του 90 που είναι τα στάνταρ, δηλαδή αυτοί που πρώτα ανακαλύψανε το συγκεκριμένο φαινόμενο, οπότε αυτό βολεύει αυτό κυρίως από πιο editorial πλευρά και σε θέμα coding και λοιπά το έχω χρησιμοποιήσει για την bucking εννοείται και μάλιστα εκεί που μουκανε τη μεγαλύτερη εντύπωση. [0:12:33] Επειδή εγώ δεν είμαι computer Science, απλά χρησιμοποιώ ή άλλες γλώσσες για τη δουλειά μου. [0:12:38] Χρειάστηκε να πάω σε ένα κώδικα που τον πήρα αίτημα από κάποιον άλλον που είχε που ήταν γραμμένος και χρησιμοποιούσε ένα module το οποίο στην τελευταία έκδοση της Python Αυτό είναι obsolete και γίνεται και λειτουργεί αλλιώς, οπότε βγάζει κάτι που δεν καταλάβαινα και χρησιμοποίησα το chat copy paste το και μετά μου είπε ποιο είναι το πρόβλημα και του είπα Πού μπορώ να το βρω αυτό και μουβγαλε ένα path ξέρεις αυτά τα μακριάρια που είναι στα libra στη Spy; [0:13:09] Και πήγα και του είπα Some the Defense και μουβγαλε ένα μικρό τσανγκ και μου έλεγε έτσι θα πρέπει να το βρεις και έτσι πρέπει να το κάνεις για να δουλεύει και το έκανα και δούλεψε αυτό ήτανε απίστευτο. [0:13:25] Και πλέον το χρησιμοποιώ γιατί μωρέ βολεύει γιατί βγάζει και τα τσανς δηλαδή κώδικα και μπορείς κυριολεκτικά απλά να το κάνεις copy Trace. [0:13:34] Και η τρίτη χρήση που επίσης σχετίζεται με αυτό είναι ότι. [0:13:39] Το χρησιμοποιώ σαν πιο advance manual. Υπάρχει ένα πρόγραμμα που χρησιμοποιείται πολύ στα physics, το Expect το οποίο είναι στο terminal. Νομίζω αυτό είναι γραμμένο idl κάτι τέτοιο και sc και κάτι τέτοια έχει ένα ντοκιμαν ation που παίζει να είναι 500 σελίδες. Πλέον απλά γράφω στο chat ότι θέλω να κάνω αυτό. [0:13:59] Θεωρητικά κάνω γλιτώνω χρόνο από το να κάτσω να ψάξω στο ντοκιμαν Ation Πώς γίνεται αυτό και είναι ωραίο γιατί μπορείς να σου δώσει πιο tailler made παραδείγματα το ντοκιμαν Ation θα σου χει ένα παράδειγμα, αλλά επειδή λογικά δεν ξέρω. [0:14:13] Το chat gpt έχει περισσότερες πληροφορίες. Μπορείς να του πεις Θέλω. [0:14:20] Πώς να το πω αν θέλεις να φορτώσεις 10 μοντέλα στο Documentation θα σου έχει κάπου τη λίστα με τα μοντέλα και κάπου του τα commands για να φορτώνεις μοντέλα στο θα σου βγάλει ακριβώς όλο πώς θα το φορτώσεις. Το συγκεκριμένο μοντέλο που ζήτησες σαν να και κάπως έτσι ας το πούμε είναι η εμπειρία μου δηλαδή για αυτούς τους λόγους τό χρησιμοποιώ. [0:14:45] Είτε για editorial να κάνω refrace πράγματα είτε debugging είτε πιο advance manual να το πω έτσι, σε άλλα εξ o χρησιμοποιείς πώς το. [0:14:55] Το χρησιμοποιώ σαν εργαλείο γραφής, σίγουρα δηλαδή γράφω κάτι και λέω refrace ή expandon this ή οπότε σίγουρα papers proposals reports και για γράμματα πιο πολύ από όλα για γράμματα ή για ας πούμε. [0:15:14] Ναι, μπορεί να πεις, μπορείς να πεις, Ξέρω γω ότι θέλω να γράψω κάτι, αλλά θέλω να το πω πιο επίσημα, ας πούμε. [0:15:21] Ή θέλω να ή ας πούμε, θέλω να πω αυτό το αυτό το πράγμα που έχει γράψει κάποιος για την έρευνα του, αλλά να το να το παραφράσω και να το μεταφέρω σε τρίτο πρόσωπο και να δηλαδή ουσιαστικά να αλλάζεις το κείμενο να έχεις κάποιο αρχικό κείμενο και να του κάνεις αλλαγές, αλλά αυτό γίνεται κάπως με διαδραστικό τρόπο. Δεν είναι δηλαδή ότι λέω ποτέ γράψουμε ένα mail που καλώ τους φίλους μου σε ένα πάρτι, ας πούμε, μπορεί να το κάνεις αυτό, θα σου γράψει ένα, θέλεις να καλέσεις τους φίλους σου ένα πάρτι το Σάββατο. [0:15:50] Αλλά γράψτε το σαν να είναι ποίημα του βιτσέντζου Κορνάρου. Ξέρω γω ή και μετά θα σου γράψει κάτι και θα πεις ωραία μαρέσει αυτό. Αλλά ανέφερε και ότι θα έχουμε νεροτσουλήθρες, ας πούμε και θα σου γράψει κάτι άλλο μετά και μετά πρέπει να το πεις ωραία ανέφερε αυτό αλλά κάνε τις νεροτσουλήθρες να έχουν δράκους από το από τους, οπότε οπότε μπορείς να μπορείς να κάνεις συνεχείς αλληλεπιδράσεις με το με το εργαλείο και νομίζω ότι αυτή είναι μία σίγουρα μία μία σίγουρη χρήση που όπως λέτε και εσείς αλλά απλά θέλω να. [0:16:20] Θα ήθελα να τονίσω το διαδραστικό κομμάτι ότι δεν είναι ότι απλά γράφεις κάτι και τελειώνεις, απλά θα θες να αλληλεπιδράς με αυτό που. [0:16:29] Συνεχίζεις, ας πούμε, πρόσθεσε. Αυτό άλλαξε το έτσι ή το σβήνω και το σβήνω; Το αντιγράφω, το αλλάζω, το κάνω copy paste πάλι μία παράγραφο και λέω ωραία αυτή την παράγραφο σε παρακαλώ μείωσέ τη γράψ τι πιο κάνετε. Ίσως μία περίληψη σαμαράζει. [0:16:43] Οπότε ας πούμε, το summarization είναι τρομερά τρομερά χρήσιμο για μένα, δηλαδή σου σου πετάει ο άλλος τώρα ξέρω γω 3 σελίδες, κάποιο research summary ΠΕΣ να πεις summaries these ας πούμε σε 2 Sentences και φυσικά πάλι πρέπει να το διαβάσεις και να πρέπει να επιβεβαιώσεις ότι αυτό που σουβγαλε είναι σωστό, αλλά είναι πολλές φορές πιο εύκολο να επιβεβαιώσεις κάτι από το να το κάνεις. [0:17:09] Εκ του μηδενός και αυτό είναι αυτό που λέγαμε και στον κώδικα, δηλαδή και στον κώδικα πάλι. [0:17:14] Στον κώδικα το χρησιμοποιούν οι φοιτητές μου πάρα πολύ το χρησιμοποιούμε για να γράφουμε και για να κάνουμε ή ας πούμε αν θέλουμε. [0:17:23] Κανονικά έχει βάλει τίποτα περιορισμούς, γιατί ξέρεις σε σχολεία και αυτά πιο μικρά είναι ολόκληρο debate κατά πόσο θα έπρεπε να είναι δύσκολο σαν να έχεις κομπιτεράκι, ας πούμε πριν 30 χρόνια τώρα Ναι ναι, νομίζω ότι η αναλογία με το κομπιτεράκι είναι πάρα πολύ καλή και και νομίζω ότι μπορούμε να το να το συστήσουμε αυτό πολύ σε βάθος δηλαδή αν θέλεις. [0:17:46] Να να σου πω πώς το σκέφτομαι αυτό άμα γιατί αυτό είναι είναι πολύ καλή. Η συζήτηση, ας πούμε, αν κάποιος άνθρωπος ας πούμε το 1800 μπορούσε να προσθέσει στο μυαλό του τετραψήφιους αριθμούς, ας πούμε ή πενταψήφιους αριθμούς θα τον έλεγες ότι είναι; Ας πούμε, πάρα πολύ έξυπνος. Εντάξει, θα έλεγες ότι είναι ιδιοφυία κάποιος που μπορεί να προσθέτει αριθμούς στο μυαλό του ή πολλαπλασιάζει και τα λοιπά; [0:18:11] Και αυτή τη στιγμή, από τη στιγμή που βγήκε το κομιτεράκι Αυτό το αυτή η ικανότητα, αυτό το skill του να προσθέσω αριθμούς στο μυαλό σου. [0:18:19] Έγινε λιγότερο χρήσιμο, ας πούμε πάλι μπορείς να το χρησιμοποιήσεις σαν ένα τρόπο να εντυπωσιάσεις τον κόσμο. Ξέρω γω σε ένα πάρτι και τέτοια σαχλαμάρες, αλλά δεν μπορείς να κάνεις τη δουλειά του, να προσθέτεις αριθμούς όπως υπήρχαν άνθρωποι που η δουλειά τους ήταν να βάζουν αριθμούς σε μεγάλα. [0:18:38] Σε μεγάλα χαρτιά και να τους προσθέτουν, οπότε αν η δουλειά σου ήτανε να προσθέτεις αριθμούς, όταν ας πούμε βγήκε το Excel και βγήκε το ταμπιούτερ και τα λοιπά άλλαξε τελείως. Αυτοί οι άνθρωποι έπρεπε να κάνουν κάτι άλλο, άλλαξε τελείως η δουλειά τους. [0:18:52] Και και το θέμα του τι θεωρούμε ευφυές; Επίσης άλλαξε δηλαδή κάτι που το θεωρούσαμε ιδιοφυές. Μετά σταματήσαμε να το θεωρούμε ιδιοφυές και απλά το θεωρούμε μία παραξεγιά ότι κάποιος άνθρωπος μπορεί να θυμάται και να προσθέτει, ας πούμε πενταψήφιους αριθμούς, αλλά δεν είναι ότι. [0:19:08] Μας εντυπωσιάζει το ίδιο. Πλέον το ίδιο και με τη μνήμη. Ένα άλλο κλασικό παράδειγμα είναι η μνήμη. Έτσι δηλαδή δηλαδή εγώ θυμάμαι ότι έπρεπε να θυμόμαστε, ας πούμε 510 2030 τηλεφωνικούς αριθμούς στο κεφάλι μας και τώρα δεν μπορώ να θυμηθώ 3 ας πούμε τηλεφωνικούς αριθμούς. [0:19:23] Εγώ ξέρεις γυναίκας μου, δεν ξέρω καλά κόβα το τσεκάρω σίγουρα ακριβώς ακριβώς και και παρόλα και λες ότι εντάξει αυτό ήτανε μία πολύ σημαντική ικανότητα. Δηλαδή υπήρχαν άνθρωποι που ας πούμε, αν θυμάμαι καλά διάβαζα ότι το να είσαι. [0:19:42] Στη στο Μεσαίωνα και και πιο παλιά ήτανε βασικά θέμα μνήμης, δηλαδή γιατί έπρεπε να αποστηθίζεις τεράστια κομμάτια από τις γραφείες ή από τον όμηρο ή από λατινικούς; [0:19:54] Κλασικούς, ας πούμε, ποιητές και συγγραφείς. [0:19:57] Όλη η συζήτηση του να γίνεις καθηγητής πανεπιστή. [0:20:00] Ή να τελειώσει το πανεπιστήμιο και τα λοιπά ήτανε θέμα Απομνημόνευσης, ας πούμε, οπότε οι απομνημόνευση ήτανε μία ικανότητα η οποία ήτανε αυτό που θεωρούμε εξυπνάδας. Ας πούμε και δηλαδή η πιο έξυπνη και η πιο σοφή άνθρωποι είχανε πάρα πολύ μεγάλη μνήμη. Αναγκαστικά γιατί όποιος δεν είχε και πολύ μεγάλη μνήμη δεν μπορούσε να μπει να προχωρήσει, δεν μπορούσε να προχωρήσει και τα λοιπά, οπότε και εκεί, όταν έδενες ένα διαγώνισμα. [0:20:27] Έδινες κιόλας και σε χρησιμοποιώ της στους αμερικάνικούς Άλους, όταν όταν σχεδιάζεις ας πούμε σαν εκπαιδευτικός σε ένα διαγώνισμα θα ήταν παράλογο να αφήσεις τους μαθητές να κοιτάνε το βιβλίο γιατί δεν εξασκούσαν αυτή τη σημαντική ικανότητα της μνήμης; Τώρα η μνήμη αυτή τη στιγμή έχει γίνει πολύ λιγότερο σημαντική ικανότητα, γιατί έχουμε πρόσβαση σε πολλή πληροφορία. Έχουμε μηχανές, μπορούν να θυμούνται πράγματα πολύ πιο εύκολα από μας, οπότε η ικανότητα της μνήμης, όπως και η ικανότητα της αριθμητικής, δεν είναι. [0:20:59] Καλύτερα σημαντική στην καθημερινή ζωή και άλλες ικανότητες έχουν πιο πολλή σημασία. Αυτό λοιπόν που γίνεται με το με, το Gpt και το και όλα τα μεγάλα μοντέλα που βγαίνουν αυτή τη στιγμή είναι ότι κάποιες ικανότητες μας θα καταστούν πολύ λιγότερο σημαντικές και κάποιες άλλες ικανότητές μας θα αναδειχτούν ως σημαντικότερες, για παράδειγμα, την ικανότητα του να το να κάνεις που λέμε εδώ bullshiting, δηλαδή απλά να μιλάς και να ακούγεσαι. [0:21:25] Και να ακούγεσαι σαν να ξέρεις τι λες, αλλά χωρίς να ξέρεις τι λες. [0:21:30] Αυτό είναι μία ικανότητα που το chat gpt είναι φανταστικό. Σαυτήν είναι ένα, είναι ένα απίστευτα καλό bullshiting machine. Ας πούμε, οπότε οι άνθρωποι που στη δουλειά τους κάνουν 99 τα 100 bullshiting. [0:21:43] Θα πρέπει να κάνουν κάτι άλλο τώρα γιατί το bullshiting έγινε έγινε δωρεάν, ας πούμε, έγινε σαν την αριθμητική. Είναι είναι προσβάσιμος σε όλους. Τώρα τουλάχιστον στα γραπτά είναι προσβάσιμο σε όλους, οπότε εξ ορισμού πλέον δεν θα είναι κάτι που μπορείς να κάνεις τη δουλειά σου, γιατί όταν είναι σαν την αριθμητική ή σαν το να θυμάσαι σαν το να θυμάσαι. [0:22:03] Αριθμούς δεν μπορεί. Οι άνθρωποι που κάναν αυτές τις ζημιές θα σταματήσουν να να πληρώνονται καλά για να τις κάνουν αυτές τις δουλειές, γιατί οι μηχανές μπορούν να τις κάνουν πολύ καλύτερα. Να ρωτήσω λίγο στο θέμα της εκπαίδευσης σε επίπεδο undergrad, ας πούμε προπτυχιακά τα τεστ τώρα τα διαγωνίσματα είναι ανοιχτά, δηλαδή μπορεί να φέρει ο άλλος υπολογής. Έχω χάσει κάποια χρόνια την επαφή, εξαρτάται από το εξαρτάται από το μάθημα και εξαρτάται από τον καθηγητή και εξαρτάται τι θες να δοκιμάσεις, τι θες να τεστάρεις εντάξει δηλαδή; [0:22:32] Όταν ας πούμε, αν είχαμε παιδιά μικρά και θέλουμε να τους μάθουμε να κάνουμε αριθμητική. Η αμητική είναι σημαντική. Εντάξει, είναι κάτι που πρέπει να μάθεις. [0:22:39] Δεν λέω ότι είναι παντελώς άχρηστο πράγμα να μάθεις αριθμητική, οπότε αν διδάσκεις αριθμητική και θες να βάλεις ένα διαγώνισμα αριθμητικής σε ένα κάνεις κλειστό, προφανώς θα πεις ότι δεν επιτρέπονται κομπιτεράκια. Εντάξει, καταλαβαίνουμε επίσης όταν ας πούμε, κάνεις ένα διαγώνισμα για ορθογραφία. Άλλο ένα καλό παραμένει το spell checking, η ορθογραφία, η ορθογραφία δεν δεν είναι τόσο σημαντική ικανότητα όσο ήτανε παλιότερα, γιατί αυτόματα οι ορθογράφοι μας διορθώνουν, μας διορθώνουν το κείμενο παλιά το να είσαι μορφωμένος. [0:23:10] Και έξυπνος, είπε πετυχημένος σε πολλές δουλειές συσχετιζόταν πάρα πολύ με τον με την ικανότητα σου, την ορθογραφία, το οποίο πάλι σχετίζεται με τη μνήμη σου και την ικανότητά σου να θυμάσαι. [0:23:22] Λέξεις και τα λοιπά. Αυτή η ικανότητα έχει καταστεί πολύ λιγότερο σημαντική τώρα και πάλι πρέπει να μάθουμε στα παιδιά ορθογραφία φυσικά, αλλά η έμφαση που θα δώσουμε στην ορθογραφία και στην αριθμητική, ειδικά σε μεγαλύτερα σε μεγαλύτερα χρόνια, θα είναι λιγότερη. Γιατί όλοι καταλαβαίνουμε ότι αυτή η ικανότητα είναι σημαντική μεν, αλλά δεν είναι το ίδιο σημαντική, όπως ήτανε όταν σχεδιάζαμε το τα το κορακίλο μας, ας πούμε, το εκπαιδευτικό. Κάπως έτσι το βλέπω ως θέμα της εκπαίδευσης. Γιατί; [0:23:48] Εντάξει, καταρχάς το άμα είχες ανοιχτό chat gpt, ας πούμε νομίζω μπορεί να περάσεις το 99 τα 100 όλων των εξετάσεων. Όχι, δεν το νομίζω. Εξαρτάται πόσο χρόνο εξαρτάται για μένα πόσο χρόνο δίνεις στο διαώνισμα. [0:24:05] Δηλαδή είναι θέμα χρόνου και είναι θέμα. [0:24:09] Κάτσε να σκεφτώ πώς θέλω να το πω αν μου πεις ένα διαγώνισμα πρέπει να το κάνω σε 10 λεπτά. [0:24:16] Είσαι μισή ώρα τότε ναι, υπάρχουν σχεδόν τα περισσότερα πράγματα που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σε 10 λεπτά. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να τα κάνει σε λίγο. Εντάξει; [0:24:24] Αν μιλήσουμε για τα πράγματα, μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σε 01:00 ή σε μία εβδομάδα ή σε ένα χρόνο. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πράγματα, μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σε ένα χρόνο, τότε συνειδητοποιείς ότι δεν χρειάζεται να προσλάβεις αυτό τον άνθρωπο πια καλά, οπότε, οπότε η βασική συζήτηση που πρέπει να βάλουμε εδώ είναι σε τι χρονικό πλαίσιο συζητάμε σε αυτή τη στιγμή; Σαφέστατα μπορεί να ένας υπολογιστής μπορεί να κάνει τα πράγματα, μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σε ένα δευτερόλεπτο. [0:24:52] Όπως για παράδειγμα το να αναγνωρίσει από μία εικόνα αν είναι γάτα ή σκύλος. Για παράδειγμα, είναι κάτι που ένας άνθρωπος μπορεί να το κάνει σε ένα δευτερόλεπτο έτσι πριν, μέχρι πριν 3 4, 5 χρόνια. Δεν μπορούσαμε να το. Οι μηχανές δεν μπορούσα να το κάνουν αυτό, να σου δίνω μία εικόνα και να μου και να μου λες αν είναι ας πούμε σκύλος ή γάτα και αυτή τη στιγμή αυτό το πρόβλημα έχει λυθεί, οπότε οι άνθρωποι που κάναν αυτή τη δουλειά υπήρχαν με κάνει warkers, όπως ίσως ξέρετε. [0:25:18] Οι οποίοι η δουλειά τους ήταν να τα βλέπουν εικόνες market το Mark να κάνουνε Μαρκ αν είναι γάτα όσο τις σκύλο σου ή γάτα και τα λοιπά και αυτό το πράγμα τώρα δεν δεν είναι πια αυτό ακούγεται λίγο χαζό ίσως στο σκύλο σιγάτα αλλά. [0:25:31] Μία άλλη δουλειά που κάνουν οι άνθρωποι που παίρνει ένα δευτερόλεπτο είναι όταν περνάς ένα αεροδρόμιο για παράδειγμα και τους δίνεις το διαβατήριο σου και κοιτάνε ότι η φάτσα στην φωτογραφία στο διαβατήριο είναι πράγματι εσύ ή όταν πας στην τράπεζα να σηκώσεις όλα σου τα λεφτά και λες Γεια σας είμαι τάδε και θέλω να αδειάσω το λογαριασμό μου ο ταμίας κοιτάζει την ταυτότητά σου και επιβεβαιώνεται. Πράγματι είσαι αυτός ο άνθρωπος που θέλει να αδειάσει το λογαριασμό έτσι; Οπότε αυτό είναι σημαντικό. [0:25:57] Αυτός ο άνθρωπος που παίρνει ένα δευτερόλεπτο να το κάνει αυτό, αλλά αν μπορεί να το κάνει μία μηχανή αυτό αυτό που θα αυτοματοποιηθεί. [0:26:02] Αυτό έχει ψελλοθεί, όχι δηλαδή συγκεκριμένο παράδειγμα στα στην Αγγλία τουλάχιστον και στην Ελλάδα και σε αρκετά στην Ευρώπη που έχουν τα αυτόματα τώρα για το passport control όπου βάζεις το διαβατήριο, το σκανάρι σε παίρνει και φωτογραφία και κάνει. Δεν ξέρω αν κοιτάει και τίποτα. Πληροφορίες από πίσω και ανοίγεις και περνάς χωρίς να σας μιλήσεις άνθρωπο. Θεωρητικά η τεχνολογία είναι πολύ κοντά στο να το λύσει, αλλά υπάρχουν πάρα πολλά προβλήματα. [0:26:32] Pluming ας τα πούμε έτσι δηλαδή προβλήματα του να μπουν τα συστήματα αυτά σωστά να είναι γρήγορα να είναι αξιόπιστα και δηλαδή δεν είναι ότι νομίζω ότι όταν πας σε ένα σούπερ μάρκετ και δεν υπάρχουν πια ταμίες, όταν πας σε ένα αεροδρόμιο και δεν περιμένεις σε ουρές θα περάσουν αρκετά χρόνια μέχρι να πραγματικά να αυτοματοποιηθούν αυτές οι δουλειές. Αλλά σίγουρα η τεχνητή νοημοσύνη που χρειάζεται για να αναγνωρίσεις ένα πρόσωπο είναι να αναγνωρίσεις ότι κάποιος πήρε ένα μπουκάλι γάλα και το έβαλε στο καρότσι. [0:27:03] Και τέτοιες εφαρμογές. [0:27:06] Είναι πολύ κοντά η τεχνολογία στο να το στο να το λύσει, αλλά θα υπάρξουνε αρκετές εταιρείες και αρκετά χρόνια και αρκετές προσπάθειες μέχρι να γίνει τελείως αυτοματοποιημένα και όταν γίνει τελείως αυτοματοποιημένο όλες οι δουλειές. [0:27:19] Των ανθρώπων που κάθονται αυτή τη στιγμή και κάνουν αυτά τα πράγματα. [0:27:23] Θα εξαφανιστούν, οπότε οπότε ναι αυτό πρέπει να σκεφτόμαστε. Είναι η δουλειά που κάνω. Απαιτεί ένα δευτερόλεπτο ή απαιτεί ένα λεπτό ή απαιτεί 01:00 ή απαιτεί ένα χρόνο. Οπότε αν απαιτεί λιγότερο από 10 λεπτά είναι πολύ πιθανό ότι θα εξαφανιστεί. Ναι, αυτό είναι, νομίζω θα γίνει σίγουρα μία κατηγορία δουλειών. Είναι οι αυτού που λέμε η analyst που κάνουνε. [0:27:50] Περίληψη είναι πολύ τυπικός. Εταιρείες, ας πούμε, προσλαμβάνεις κάποιον. [0:27:56] Κάνε μου μια περίληψη της αγοράς, ξέρω γω ποιοι είναι οι μεγάλοι παίκτες σε ένα market research αυτή τη στιγμή πληρώνεις κάποιον πάει εξαφανίζεται μία εβδομάδα και σου έρχεται πίσω με ένα report. [0:28:09] Όλα αυτά του το λέω επίπεδο ένα κάποιος junior, ας πούμε, νομίζω κάτι σαν το gpt θα μπορεί να το κάνει το ίδιο και καλύτερο και τώρα μπορεί να το κάνει και σε 2 3 χρόνια που θα έχει εξελιχθεί. Νομίζω όλες αυτές οι δουλειές θα θα φύγουν. [0:28:27] Πάντα θα υπάρχει. Νομίζω ένα επίπεδο που κάποια στιγμή πρέπει να βάλεις σκέψη, ας πούμε, ανθρώπινη να φιλτράρεις με ένα συγκεκριμένο τρόπο τα σημαντικά πράγματα και αυτό θέλει να πληρώσει κάποιον πιο senior ίσως. Αλλά αυτές οι junior εισαγωγές ή επιπέδου να γράψω εισαγωγή για ένα paper δεν ξέρω και τώρα, αλλά νομίζω μέσα σε ένα χρόνο δεν θα κάτσει κανείς να γράφει Manual. [0:28:55] Εισαγωγή σε paper; Όχι αλλά κοίταξε. [0:28:58] Να δεις αυτό που λες αν με ρωτήσεις σε μία εταιρεία ότι θέλουνε να μάθουνε ποια είναι η κατάσταση, ας πούμε της αγοράς, ας πούμε καφέ στη Νότια Αμερική και θα προσλάβουν κάποιον μικρό να να κάνει μία κάποιον, ας πούμε τζούνιορ άνθρωπο να κάνει αυτό το report. [0:29:16] Η η ουσία της συζήτησης εδώ είναι η ποιότητα του report, γιατί θα μπορούσανε και να το κάνουνε και Google ας πούμε πιο πριν να μαζέψουνε τα πρώτα 5 results και τελείωσε αλλά αλλά η ερώτηση είναι αν ας πούμε το chat gpt. [0:29:31] Κάνει καλύτερη δουλειά σε 5 λεπτά για να σου πει τι. Ποια είναι η κατάσταση της αγοράς καφέ στη Νότια Αμερική σε σχέση με το; [0:29:40] Να να το κάνεις Google ή να κάνεις κάτι άλλο τελείως χαζό και αν είναι μία εταιρεία να κάνει μετά στρατηγικές αποφάσεις με βάση αυτή τη αυτή την περίληψη, τότε αυτή η ποιότητα δηλαδή της κάτι τέτοιο που λες, Δεν νομίζω ότι είναι άμεσα. [0:29:58] Απειλήσιμο. [0:30:00] Πως κι αν αυτός που προσλάμβανε έκανε bullshiting; [0:30:03] Όχι εντάξει να κάνει λίγο δουλειά ΡΕ παιδί μου εντάξει, αν πραγματικά αυτό που έκανε είναι να κάνει Google και απλά να πετάει αυτά που διάβασε σε ένα World Documents και να το κάνει Αν φαίνεται λίγο λίγο ομαλό κείμενο το οποίο βασικά είναι pull shatting έτσι δηλαδή δεν είναι ότι σκέφτηκε ιδιαίτερα η έχει κάποια βαθιά γνώση της αγοράς του καφέ ή ξέρει πώς δουλεύουν οι αγορές ή ξέρει κάτι σοβαρό για τη Νότιο Αμερική; Απλά έκανε Bull shitting αν έκανε αν έκανε bullshiting. [0:30:32] Τότε ναι σαφώς το το και το μηχάνημα θα στο κάνει αυτό αυτή τη στιγμή πολύ πολύ καλά. Θα σου κάνει και μπορεί να στο κάνει και σε. [0:30:40] Και σε γλώσσα άμα θέλεις και μπορεί να στο κάνει και να ακούγεται πολύ σαν νομικό κείμενο. Μπορεί να στο κάνει να γράφετε σαν συμβόλαιο. Μπορεί να σου γράψει ότι θέλεις, απλά δεν θα έχει κανένα καμία σοβαρότητα και καμία καμία εγκυρότητα. Οπότε αν μετά πάρεις αποφάσεις με αυτό το πράγμα και δεν έχεις τρόπο να επιβεβαιώσεις. [0:31:03] Αυτά που σου είπε τότε, δεν ξέρεις τι κάνεις και εσύ λίγο πολύ μιλάμε τώρα για κείμενο και υπάρχουν i μοντέλα που κάνουν οι εικόνες μουσική βίντεο. [0:31:14] Αυτή τη στιγμή νομίζω text κείμενο είναι. [0:31:18] Σχεδόν τέλειο. Το chat gpt εικόνες εντάξει, αρκετά καλό μουσική και βίντεο έχει θέλει πολλή δουλειά ακόμα, αλλά εντάξει αν βάλεις σε τεχνολογία εξελίσσεται και σε μερικά χρόνια. [0:31:33] Δηλαδή δεν θα φτάσουμε σε ένα επίπεδο που όλα αυτά θα γίνονται. [0:31:38] Δηλαδή δεν το θεωρώ απίθανο σε 10 χρόνια να κάνω feed βιντεάκια δικά μου που θα έχω ήδη χιλιάδες και να του λέω ένα promt κανένα βίντεο του θέμου όταν είναι 7 χρόνων να παίζει ποδόσφαιρο στην πίσω αυλή. [0:31:56] Και να κάνει ένα βιντεάκι που θα είναι σαν να το είχα τραβήξει εγώ. Ναι, νομίζω αυτός αυτό θα το δούμε αυτό πιστεύω θα το δεις σε 2 χρόνια όχι σε δε 2 χρόνια σε βίντεο σαφώς εντάξει, εξαρτάται τώρα ότι υπάρχει. Υπάρχει πάρα πολλή έρευνα στο βίντεο. [0:32:12] Η μία εταιρεία startup πολύ καλή. Μάλιστα ο CTO είναι Έλληνας είναι ranway. Αν την ξέρετε ναι ναι στη ranway ή ο Αναστάσης οι Γερμανοί της και η ομάδα που έχουνε είναι φανταστικοί και κάνουνε κάνουνε generative Καταρχάς κάνουνε train, είχανε μεγάλο control για το training του stable duser που είναι το. [0:32:32] Το ανοιχτό ντάλι, ας πούμε. [0:32:35] Και κάνουνε σε βίντεο generate βίντεο αλλά ρε αυτό που θέλω να πω για να φτιάχνεις εικόνες και να φτιάχνεις βίντεο και για να κάνεις κείμενο είναι ότι δεν θα λες δηλαδή αυτό που λες το okay να να μαι εγώ να πάρε 10 βίντεο για να ξέρεις ποιός πώς είμαι εγώ ο Θέμος τώρα φτιάξατε ένα βίντεο να είμαι 8 χρονών και να παίζω ας πούμε στην παραλία αυτό που αυτό μπορείς να το κάνεις και θα γίνει. Είμαι σίγουρος στα επόμενα 2 ή 3 χρόνια αλλά. [0:33:03] Μετά, αφού γίνει αυτό και γίνει viral. [0:33:05] Και το δούμε όλοι και πολύ γρήγορα οι άνθρωποι βαριούνται, κάτι που μας φαίνεται απίστευτο. Σε μία εβδομάδα μας φαίνεται βαρετό όταν το δούμε στο Ίντερνετ 100 φορές και τρακόσιες και αυτό που μετά γίνεται είναι ότι θέλεις να αλληλεπιδράσεις με το με το σύστημα. Το Ai με πιο διαδραστικό τρόπο, δηλαδή δεν θα λες απλά κάνε generated ένα βίντεο τον θέμο να παίζει, αλλά θα ή ας πούμε μπορεί να ξεκινήσεις έτσι και μετά να σου βγάλει ένα βίντεο και να λες ωραία τώρα θέλω εδώ να. [0:33:36] Σε ένα δέντρο και να μαρκάρεις μία περιοχή στο βίντεο και μετά να πεις τώρα θέλω να βάλεις και το και την Kim kardashian να παίζει beach volley δίπλα. Ας πούμε και θέλω να τη βάλεις εδώ, οπότε να αλληλεπιδράς με αυτή την κατασκευή με τρόπους που δεν είναι απλά μέσο κειμένου, αλλά να διαλέεις και να δεις εδώ. Θέλω αυτό εδώ θέλω αυτό αυτό. Αυτό δεν μαρέσει ξανακάντο, οπότε τα εργαλεία δεν θα είναι απλά. Γράφω ένα και μου βγάζει μία εικόνα, είναι θα είναι θα είναι κάτι σαν το βασικά είναι φαντάσου κάτι σαν το photoshop που απλά Μαρκ. [0:34:06] Περιοχή και αλλά σε αυτή την περιοχή Βάλε μου την Kim kardashian σε αυτή την περιοχή. Σε αυτή την περιοχή κάνε Βάλε μου ένα μουστάκι, ξέρω γω σε αυτή την περιοχή κάντο πιο πολύ να μηνάνε σε αυτή την περιοχή. Θέλω να μοιάζει με το miamy Vice, οπότε θα χρησιμοποιείς κείμενο αλλά θα μαρκάρεις περιοχές και το ίδιο πράγμα που μπορείς να κάνεις και στο κείμενο, δηλαδή στο ίδιο το κείμενο δεν θα του λες, απλά κάνε generity ένα γράμμα, αλλά θα σου λες κάνε gener ένα γράμμα θα μακάρι μία περιοχή και θα λες αυτή η πρόταση ξαναγράψεις σε παρακαλώ ή βάλε κάτι εδώ ή μπορείς να κάνεις και ερωτήσεις. [0:34:37] Που είσαι σίγουρος για αυτό που λέγατε εδώ; Δηλαδή μπορείς να ρωτήσεις το μοντέλο γιατί το μοντέλο βγάζει πιθανότητες, οπότε κατά κάποιο τρόπο στη κατασκευή ξέρει πόσο σίγουρο είναι για κάθε λέξη που είπε έτσι. [0:34:50] Οπότε είναι πολύ εύκολο να ρωτήσεις το μοντέλο αυτή τη λέξη δεν μαρέσει ξανά σαν από δω πέρα ή πόσο confident είσαι για αυτή τη λέξη; Οπότε αυτά τα πράγματα θα είναι είναι πολύ εύκολα να γίνουνε και σίγουρα θα γίνουνε αυτό που μετά για μένα είναι πολύ χρήσιμο είναι, ας πούμε, αν σκεφτείς πάρα πολύ άνθρωποι. [0:35:10] Οι δουλειές τους στην πραγματικότητα, ειδικά οι άνθρωποι στην οικονομία της γνώσης είναι να απορροφήσουν ένα μεγάλο κομμάτι γνώσης και να μπορεί να κάνεις και να κάνει μία, να μπορείς να κάνεις και μία διαδραστική συζήτηση. Δηλαδή αν εγώ σου δώσω ας πούμε 1000 Paper για high energy physics τώρα δηλαδή σου δώσω 1000 PDF και σου πω υπάρχει κάποιο paper που κάνει αυτό με αυτό τον τρόπο και άλλα του χρόνου και θα σου πω. [0:35:35] Οπότε, οπότε εκεί νομίζω είναι το βασικό. Το βασικό μία τεράστια εφαρμογή που θα δεν θα είναι απλά το που γράφει γενικά διάφορες μπούρδες, αλλά. [0:35:45] Του δίνει σε ένα ένα. [0:35:49] Μια συλλογή από documents, μία συλλογή από papers ή μία συλλογή από συμβόλαια. Για παράδειγμα σε στο νομικό χώρο υπάρχει πάρα πολύ ανάγκη για τέτοια πράγματα έχω, ας πούμε, 10.000 συμβόλαια και θέλω να ρωτήσω, υπάρχει κάποιο συμβόλαιο που κάποιος που είναι άνω των 25 χρονών και έχει αυτά τα χαρακτηριστικά κάνει αυτό και τα λοιπά είναι σαν αναζήτηση, αλλά δεν είναι απλά να ψάχνω για κείμενο. Είναι κάτι που περιλαμβάνεται. [0:36:15] Πελλαλαμβάνει και κάποια κατανόηση του κειμένου. [0:36:18] Εκεί πιστεύω θα υπάρχουν πάρα πολλές εφαρμογές και ουσιαστικά εκεί αρχίζεις που και ανησυχείς ότι η δουλειά ας πούμε η δικιά μας σαν επιστήμονες κατά κάποιο τρόπο, αυτή είναι έτσι να διαβάζουμε 10.000 Peter δηλαδή εμείς ας πούμε στην εταιρεία έχουμε επιστημονικούς advisors. Ξέρω γω είναι εγώ αλλού που ήταν στο και κάτι άλλοι και ουσιαστικά ο λόγος τους πληρώνεται ότι μπορώ παν του κάνω μία ερώτηση και επειδή έχει απορροφήσει τη γνώση τελευταία 10 χρόνια. [0:36:46] Θα μου πει την απάντηση, δεν χρειάζεται να πάω εγώ ένα σκανάρω, ας πούμε, μία μέρα τα paper και το Ίντερνετ. [0:36:53] Και η απάντηση θα περιλαμβάνει και το paper. Δεν θα σου πει απλά μία απάντηση που τους θα σου πει πήγαινε δες αυτό το paper που εμφανίστηκε τότε και νομίζω θα δεις αυτό που θέλεις, οπότε εκεί έχει και σου δίνει και πρόβλημα. Δηλαδή σου λέει πού να πας για να επιβεβαιώσεις ότι δεν σου λέει κάτι λάθος, το οποίο είναι επίσης πολύ σημαντικό. [0:37:12] Ωραία. [0:37:13] Γιώργο πως έκακα ένα σχόλιο το δεν ξέρω, εγώ σου λέω κατά κύριο λόγο αυτό που περιμένω και για μένα θεωρώ ότι δεν ξέρω αν είναι το Next Big Thing, αλλά Θαναι το πιο χρήσιμο πράγμα. Είναι σαν πολύ advanced μέθοδος να κάνεις INTERACT με τον υπολογιστή, δηλαδή αυτό που είπες πριν με το photoshop δεν χρειάζεται να ξέρεις τις βούρτσες, τα εργαλεία κι αυτά απλά θα του λες εξαφάνισέ μου. Αυτό πλέον δεν χρειάζεται να ξέρεις, χρειάζεται απλά να υπάρχει κάτι trained που να. [0:37:44] Καταλαβαίνει από αυτά που του λες, ποια κουμπάκια θα πρέπει να πατήσει; Γιατί αυτό είναι το link που πρέπει να κάνεις να κάνεις δηλαδή πάλι σε Python, πχ. Αυτό που είπα πριν το παράδειγμα θα το κάνει το μποτ κάπου σε κάποιο server στο cloud, απλά αυτό που πρέπει να κάνεις καλά είναι να καταλαβαίνει αυτό που του λες με λόγια είναι αυτό που που θα ρωτήσω όταν εγώ π χ μουλησα αυτό το πρόβλημα που είπα στην αρχή του επεισοδίου με το debugging ήτανε τύπου σαν να ρώτησα κάποιον που ξέρει. [0:38:13] Αυτό ήτανε αν αυτό μετά το πάει σε ακόμα τώρα, π χ. Μπορείς να του πεις αυτά τα πράγματα και αν σου βγάλει τον κώδικα αλλά άμα αυτό στο σημείο απλά να κάνεις Apple το αρχείο και αν σου βγάζει το plott δηλαδή να μη χρειάζεται καν εγώ να ξέρω λίγο πάει να βάλω τις βιβλιοθήκες και να το κάνω copy paste και να καταλάβω τοβάλω σωστό γιατί είναι αυτό που λέγατε ότι ακόμα σαν εγώ expert και χαζό το μηχάνημα. [0:38:38] Κοιτάω λίγο αν αυτά που έβγαλε είναι είναι σωστά ή όχι. [0:38:43] Αλλά. [0:38:44] Είναι και η σκέψη τώρα ας το πούμε σε 10 χρόνια που εγώ π χ. Μπορεί να είμαι σε κάποιο πανεπιστήμιο. Άνοιγμα ακόμα στο academy και έχω κάποιον που έχει έρθει για διπλωματική. Άντε να τον πείσεις να μάθει αν απλά μπορεί να πει κάνε μου generate αυτό το plot. [0:39:05] Νομίζω να μαθαίνεις. Είναι σαν να πεις κάποιον να μάθει assembly τώρα ξέρω γω κάτι και κοιτάμε εγώ μπούμερα που θα μου κακοφαίνεται ότι α Κοίτα οι νέοι δεν κάθονται να μάθουν το τι κάθονται και το κάνουνε. [0:39:18] Κατευθείαν εμείς το Πολυτεχνείο θέλω να σε πληροφορήσω τα γράφαμε κατευθείαν στο δεκαεξα δεν είχαμε κανένα είχαμε ένα μάθημα. [0:39:27] Δεν είχαμε καν εντολές, έπρεπε να γράψουμε δεκαεξαδικό δεκαεξαδικό αριθμό. Έπρεπε να γράψουμε οπότε και και να σου πω θα σου πω γιατί το λέω; Γιατί και από προσωπική εμπειρία σε σχέση με τη σχολή. [0:39:43] Και μετά αυτό ας το πούμε το κάνω expand γενικότερα στον τρόπο που λειτουργεί ο άνθρωπος, είναι πολύ δύσκολο να απαγορέψεις σε κάποιον την ευκολία. [0:39:52] Δηλαδή, όταν εγώ π χ. Στα πρώτα έτη έκανα fortran γιατί απλά ήξερε ένας καθηγητής Fortun που μας έκανε εμένα μου κακοφαινότανε για. [0:40:00] Τι κάνουμε Forton Ξέρω γω ενώ μπορούσες να το κάνεις σε C plus plus ή σε fython ή οτιδήποτε άλλο αν ο καθένας τη χρησιμοποιεί, οπότε τώρα π χ εγώ δεν ξέρω φόρτωνα ενώ έχω περάσει μάθημα στη σχολή που έκανα fortun και αυτό που θέλω να πω είναι ότι δεν υπάρχει ποτέ περίπτωση να πείσεις κάποιον να αφήσει την ευκολία. Δεν υπάρχει επίσης παιδιά να το κάνουν σε φόρα αφού υπάρχει πιο εύκολος τρόπος. [0:40:26] Το πέρασα το μάθημα αλλά δεν με έπεισε εμένα στη ζωή μου ότι αυτό ήτανε χρήσιμο όταν το έκανα αυτό σε 70 77 for. [0:40:34] Την έκδοση εννοώ για όσους δεν ξέρει ναι, ήτανε χρήσιμο ή με Τάι 90 94 και λοιπά αλλά τώρα δεν είναι. Είναι option, οπότε δεν πρόκειται να με πείσεις ότι να το κάνω αυτό όπως πιστεύω σε 10 χρόνια. Αυτό που είπα δεν μπορώ δεν πρόκειται να τον πείσω. Μπορεί να το κάνει σε ΣΕΤ γιατί θα πρέπει να περάσει το μάθημα που εγώ κάνω και θα είμαι ο μαλάκας καθηγητής ας το πούμε που κάνει όπως πράγματα, αλλά δεν θα τον πείσω στη ζωή του και μετά αυτός μόλις με περάσει το μάθημα θα το κάνει με τον μοντέρνο τρόπο. [0:41:04] Οπότε πιστεύω ότι γενικότερα έτσι λειτουργεί. Δεν ξέρω ο κόσμος ότι βασικά εμένα η άποψή μου εμένα είναι πολύ πιο ότι θα νομίζω θα κάνει expan τύπου chat gpt υπηρεσίες θα αντικαταστήσουν πάρα πολλά πράγματα. Ξέρεις δουλειές, κείμενα, εικόνες. [0:41:25] Δηλαδή δεν θα μπαίνει κανείς στον κόπο να κάνει αυτό το first level τουλάχιστον. [0:41:31] Έφορντ να κάνει generate content θα ξεκινάς από κάτι που θα. [0:41:36] Ai Generated Εντάξει, θα το κάνεις λίγο μετά. [0:41:41] Αλλά νομίζω αυτό θα επεκταθεί παντού. Ήδη νομίζω ότι ας πούμε, αν σου πω τώρα να γράψεις ένα άρθρο για οτιδήποτε, πρώτα από όλα θα χρησιμοποιήσεις spelt checkers και gammarchers και επίσης το πιο σημαντικό θα κάνεις Google, οπότε και μόνο που θα κάνεις Google και θα βρεις άπειρα πράγματα. [0:42:02] Ήδη έχεις ένα τεράστιο πλεονέκτημα στον τρόπο που θα γραφες κάτι σε σχέση με το πριν από αυτό, δηλαδή αυτό ήδη έχουμε αλλάξει τελείως τον τρόπο που κάνουμε οποιαδήποτε δουλειά και πράγματι θα χρησιμοποιήσεις και τα. [0:42:16] Τα Language models για αυτό, αλλά δεν ξέρω αν θα είναι θα είναι. [0:42:22] Αυτή η πιο μεγάλη, η πιο μεγάλη χρήση τους, δηλαδή πρέπει να σκεφτούμε. Α θυμήθηκα τώρα ένα άλλο, ας πούμε κομμάτι χρησιμοποιήσεις γλώσσα, Language models, αλλά σε συνδυασμό με άλλα air ματα είναι στο να ελέγχου τον υπολογιστή σου. Δηλαδή δεν μπορείς να έχεις κάποιο κάποιο assistant. Νομίζω ότι αρκετές εταιρείες δουλεύουνε σε τέτοια προϊόντα τώρα που θα εγκαθιστά σε ένα ένα tool. [0:42:46] Που βλέπει, ας πούμε, βλέπει το να κουνάς το mouse σου πατά στο πας στο Gmail Stance σε ένα mail και τα λοιπά δηλαδή και μετά του λες OK Είδες τώρα που πάτησες το gmail; Λες λέω ένα mail στους 3 φίλους μου ξέρω γω για να κάνουμε αυτή τη δουλειά κάνε κάνε αυτό το πράγμα άλλες 100 φορές ξέρω γω να ένα Excel με τα ονόματα των ανθρώπων που θέλω να στείλει, δηλαδή αυτοματο αυτοματοποιημένες δουλειές που κάνουμε στον υπολογιστή μας. [0:43:13] Ένα μποτ να κουνάει το mouse και να κάνει κλικ και να γράφει κεί κεί κεί κείμενο ένα που θα γράφει κεί κείμενο και ένα άλλο language model που θα καταλαβαίνει και εκεί είναι το βασικό πράγμα. [0:43:23] Τα Language Models μπορείς να χρησιμοποιήσεις και για σκέψη, δηλαδή ΠΕΣ ότι θέλεις να πεις OK, θέλω να θέλω να φτιάξω μία σούπα κοτόσουπα ξέρωγω ποια είναι τα βήματα για να φτιάξω μία κοτόσουπα; [0:43:38] Θα σου γράψει το chat gpt; Ποια είναι τα βήματα για να φτιάξω κοτόσπα και μετά; Όπως θα πεις έχω μία κουζίνα και η κουζίνα μου είναι με γκάζι και μάλλον η κατσαρόλες είναι στο τρίτο συρτάρι και τα λοιπά. Πώς νομίζεις ότι τι νομίζεις ότι πρέπει να κάνω; Θα σου πει άνοιξε το ντουλάπι βγάλ την κατσαρόλα βάλτη πάνω βάλε νερό, δηλαδή μπορεί να χρησιμοποιήσεις τα και αρκετός κόσμος τώρα στα ρομπότ. [0:43:57] Χρησιμοποιεί τα λάμγκους μ odel σαν ουσιαστικά planinging planing models, τα οποία οπότε με τον ίδιο τρόπο μπορώ να του πω εγώ θέλω να στείλω ένα email να καλέσω τον φίλο μου το θέμα στο πάρτι μου, τι πρέπει να κάνω; Θα μου πει άνοιξε το email στο too γράψε το email του στο Subscribe. Γράψε πρόσκληση για email για πάρτι και στο Body Cam αυτό, οπότε μετά χρειάζεται, οπότε θα χρησιμοποιήσεις το Language Model σαν ένα εργαλείο για planing. Θα έχεις ένα άλλο εργαλείο που θα κουνάει το mouse θα κάνει. [0:44:28] Και τα λοιπά και πάλι το Lang greek θα μπορεί να γράφει το κείμενο. [0:44:32] Και πιστεύω ότι πάρα πολύ τέτοιοι αυτοματοποιημένοι τρόποι εργασίας θα είναι εύκολη γιατί σχεδόν όλες οι δουλειές που κάνουμε δεν χρειάζονται τρομερή σκέψεις, ας πούμε, είναι repitive πολλά πράγματα. Ναι, απλά το πρόβλημα είναι ότι να μπεις στο τα προβλήματα είναι πάντα στο planing, δηλαδή OK πού είναι το e-mail, ποιο είναι το password, Πώς δηλαδή πολλές φορές; Επίσης μετά φοβάσαι μη γίνει καμιά πατάτα και στείλει ας πούμε 10.000 emails ή στείλει ένα email σε κάποιον που δεν πρέπει να στείλει; [0:45:03] Θα σου δείχνω να το κάνεις Apple φαντάζομαι δεν θα δεν θαβαζα ποτέ στο για κάποια πράγματα ναι, αλλά για κάποια πράγματα. Όταν στέλνεις, ξέρεις. Όταν όταν χρησιμοποιείς αυτοματοποιημένες αυτοποιημένους μηχανισμούς για να κάνεις πράγματα σε μεγάλη κλίμακα, ας πούμε, έτρεχα ένα Συνέδριο μία φορά. [0:45:21] Και ξέρεις έστελνε ένα email σε 10.000 ανθρώπους. Ας πούμε για να κάνουνε τα review τους, οπότε εκεί είναι δεκά τώρα θα πατήσω το λάθος σκουλή και. [0:45:31] Πολύ stress de ακριβώς. [0:45:35] Ένα mail και άμα κάνεις ένα λαδάκι τα πάρουν, ας πούμε ή athrs θα τα δούνε reviewers, ξέρεις, μπορείς να κάνεις πολύ μεγάλες πατάτες, αλλά πιστεύω τέτοια αυτοματοποιεί αυτό αυτοματοποιημένα botch θα χρησιμοποιούνε τα language models. [0:45:51] Σαν ένα κομμάτι τους, αλλά δεν θα είναι μόνο language, θα είναι clicking λειτουργίες. [0:45:58] Για Computer ναι. [0:46:00] Okay OK για να το κλείσουμε, δεν ξέρω, γνωρίζεις αν υπάρχει έκδοση ή έτοιμη που είναι έτοιμη να βγει. Ξέρω γω 4 ή κάποια Bet τα ή εννοώ αυτή τη στιγμή γνωρίζεις αν υπάρχει κάτι έτοιμο για το επόμενο 6 Μήλος σε ένα χρόνο; Δεν ξέρω υπάρχουν, υπήρχανε διάφορες διάφορες συζητήσεις στο Twitter που λέγανε κάτι βλακείες για τα μοντέλα θα είναι πολύ πιο μεγάλα. [0:46:29] Δεν γνωρίζω κάτι εσωτερικό. [0:46:31] Αλλά γνωρίζω ότι δεν έχει κανένα νόημα να να πας να κάνεις ένα μοντέλο με τόσο μεγάλο και αυτή τη στιγμή. [0:46:42] Να πω κάτι που βλέπω στα Trends είναι ότι τα μοντέλα δεν γίνονται πια πιο μεγάλα. Το αντίθετο γίνονται πιο μικρά. [0:46:49] Δηλαδή να έχει καλύτερα δεδομένα παρά περισσότερα. [0:46:54] Αλλά υπάρχουν 2 συζητήσεις πώς μεγαλώνουν τα δεδομένα και πώς μεγαλώνουν το μοντέλο; Έτσι, το νευρικό δίκτυο αυτό που κάνανε μέχρι μέχρι η πρόπερση ήτανε κρατά τα δεδομένα. Το μέγεθος των των δεδομένων σταθερό και μεγαλώναν το νευρονικό δίκτυο της πρόβλεψης και βλέπαν ότι μεγαλώνοντας το μοντέλο εμφανίζονται mergence emergent properties και καλύτερος perfons. [0:47:17] Μετά κάποια στιγμή βγήκαν κάποια Papers στο China από την Google. Ήταν πολύ σημαντικό που είπε ότι αντί να έχουμε 175 billon μοντέλο θα πάμε σε 70 billion μοντέλο μοντέλο, δηλαδή σημαντικά μικρότερο. [0:47:30] Να τριπλασιάσουμε το dataset και το cinci λά κατάφερε να πάει καλύτερα από το από μοντέλα με τριπλάσιο μέγεθος. Απλά πήγε περισσότερα δεδομένα, οπότε αρχίσανε πλέον να μεγαλώνουν τα δεδομένα. Τι να μεγαλώνουνε το μοντέλο και αυτή τη στιγμή πιστεύω και και αρκετοί άνθρωποι κάνουν έρευνα στο όχι απλά το μέγεθος των μοντέλων, αλλά η ποιότητα των δεδομένων παίζει μεγάλο ρόλο. [0:47:55] Και ένα τεράστιο θέμα είναι πώς θα βρεις υψηλής ποιότητας δεδομένα και αυτό εξαρτάται με το τι θέλεις να κάνεις. [0:48:03] Οπότε αν θέλεις alignment, όπως λέμε. [0:48:05] Εκεί πρέπει να βρεις δεδομένα που θα επικροτούν το lightment αντί να είναι δεδομένα που επικροτούν τη φαντασία και τη δημιουργική γραφή. Μάλιστα, ναι. [0:48:14] Οπότε οπότε υπάρχει έρευνα αυτή τη στιγμή σε καλύτερη ποιότητα, δεδομένου αυτό θα είναι μία σημαντική τεράστια. [0:48:21] Τεράστια επίδραση και μοντέλα μικρότερα τώρα το GPP 4, μία φήμη διάβαζα ότι θα είναι multi model, δηλαδή δεν θα είναι μόνο language model, αλλά θα παίρνει και εικόνες. Αυτό είναι πολύ, πολύ λογικό και ήδη υπάρχουν πολύ καλά μοντέλα που εκτός από κείμενο μπορείς να ανεβάσεις και μία εικόνα και θα του λες ας πούμε σε αυτή την εικόνα. Τι βλέπεις ή πόσα άλογα είναι εδώ ή μπορείς να του δώσεις iq test; [0:48:46] Visual accarn όπως όπως κάνουμε και εμείς αυτά Σίγουρα σίγουρα γίνονται και υπάρχουν ήδη πολύ καλά μοντέλα που είναι multi model. [0:48:54] Και τα και μάλτι μοντέλα έχουν το καλό ότι μπορεί να βλέπουνε και μπορεί να βλέπουν την οθόνη σου, ας πούμε και να. [0:49:01] Αντί να είναι μόνο να βλέπουμε μόνο κείμενο αυτό είναι σίγουρο. Τώρα δεν ξέρω αν θα είναι στο Gpt 4, αλλά σίγουρα θα χρησιμοποιούμε malth model μοντέλα για τα πάντα. [0:49:10] [0:49:19] Εμένα το όνειρό μου θαθελα να κάνω με αυτά σε κάποια χρόνια. Είναι μία συζήτηση με τον fineman Live, δηλαδή δεν το βλέπω αυτή τη στιγμή απίθανο τοχω χρόνια καϊμότι δεν έκανα καλό όταν πέθανε ήμουν 9 χρονών και λέω ρε γαμώτο 2030 χρόνια θα είχα προσπαθήσεις να το γνωρίσω τέλος πάντων. [0:49:44] Αλλά τώρα δεν το βλέπω τρελό tip ο έχει άπειρο υλικό βιβλία βίντεο και τα λοιπά. [0:49:49] Πάρτε τα cane train, κάνε μου generate ένα βίντεο διαδραστικό και να κάνω μία συνομιλία ρε παιδί μου. Τώρα το ρωτάω πράγματα και να μου απαντάει αυτό δηλαδή. [0:50:00] Αυτή τη στιγμή το βλέπω εντάξει, όχι τώρα, αλλά. [0:50:04] Μπορεί να γίνει και νομίζω αυτό μπορεί να γίνει με οποιοδήποτε διάσημο. Ξέρω εγώ Αριστοτέλης ή Εντάξει Αριστοτέλης στα γραπτά μόνο. [0:50:15] Τη φωνή του δύσκολη γίνονται αυτό ναι σαφώς δεν ξέρω πώς. Δεν ξέρω πώς θα επιβεβαιώνεις πόσο καλό είναι. Βέβαια αυτό είναι το ερώτημα σε αυτή την σε αυτό το πρόβλημα. Εντάξει, ναι, εντάξει, αυτό είναι δευτερεύον, αλλά. [0:50:30] Ειδικά αν μπορεί να κάνει generate content καινούργιο. [0:50:34] Δηλαδή να τον ρωτήσω κάτι άσχετο που δεν υπάρχει, ας πούμε στα βιβλία, αλλά να απαντήσει όπως θα απαντούσε ο fieman ένα με βάση για το emergence και όλα αυτά που έλεγες ίσως γίνεται αν υπάρχουν αρκετά δεδομένα.