Special! Νόμπελ Φυσικής 2025

Specials!  · 

Διάρκεια 00:40:04 · Download

Για άλλη μία χρονιά σχολιάζουμε τα Νόμπελ της σουηδικής ακαδημίας. Φέτος Φυσική πήγε στο μακροσκοπικό φαινόμενο σήραγγας, και την απαρχή των κβαντικών υπολογιστών. Εξηγούμε τι μετρήθηκε (μετάβαση από θερμική σε καθαρά κβαντική «διαφυγή»), γιατί χρειάζονται χαμηλές θερμοκρασίες/χαμηλός θόρυβος, και πώς αυτό συνδέεται—αλλά δεν ταυτίζεται—με τους κβαντικούς υπολογιστές.

 

(00:00:00) Το πιο κουλό μύνημα
(00:03:22) Intro
(00:03:38) Τα παρασκήνια των Νόμπελ
(00:11:50) Υπεραγωγιμότητα
(00:15:48) Δίοδοι Josephson
(00:20:20) Nobel 2025
(00:37:36) Outro
(00:37:48) Tier list

</div>
📝 Απομαγνητοφώνηση επεισοδίου ▾

[0:00:00] Λοιπόν, άλλο ένα επεισόδιο με καλεσμένο. Αυτή τη φορά ο θέμος ευτυχώς έκανε το pr να βρει πάλι έναν εκλεκτό καλεσμένο. Ο χρόνος σε όλο την Αγγλία για να βρω κάποιον αυτή να μας μιλήσει για το λίγο και τα σωματίδια τι γίνεται εκεί; Θα τους ότι για ένα επεισόδιο δεν θα χρειαστεί εμείς να διαβάσουμε και να προετοιμαστούμε. Είναι. [0:00:25] Ανήκει πάλι στην κατηγορία των επεισοδίων που πιο πολύ έχω την περιέργεια να ακούσω τον καλεσμένο. [0:00:31] Παρά το κοινό δηλαδή δεν το κάνω εγώ για τον κόσμο, μόνο το κάνω και για μένα. [0:00:37] Θέμα θες να συστήσεις το τον καλεσμένο; Ναι, θα πω λίγο για τον Αντώνη Παπανέστη έχει πλάκα γιατί τα βγάλαμε αυτά τα επεισόδια με τα νέα που κάνουμε και είχαμε μέσα αυτό το πείραμα που δημοσιεύτηκε πρόσφατα για την σπάσιμο συμμετρία σε βαριών ήταν ένα από τα θέματα. [0:00:59] Και μετά γνώρισα τον Αντώνη σε άσχετο αυτό από τα γκρουπ του γεωργιακόπουλου εκεί και ήταν από τους συμμετέχοντες. Ας πούμε σε αυτό το πείραμα, οπότε λέω εδώ είμαστε ευκαιρία να τα αναλύσουμε. Γεια σου Αντώνη καλώς ήρθες. Γεια σας. [0:01:22] Λοιπόν ΠΕΣ μας λίγο για το ρόλο σου και το background σου. Εγώ αυτό που ξέρω είναι ότι δεν ξέρω είναι σωστό, δουλεύει στο. [0:01:49] Appleton lobb έξω από το Λονδίνο που ένα μεγάλο. [0:01:53] Εργαστήριο φυσικής με πολλά. Έτσι διάφορα κυβερνητικό, ας πούμε; Εργαστήριο, μεταξύ άλλων, κάνει δουλειά και τους επιταχυντές και από όσο ξέρω συμμετέχει και στο και νομίζω σου υποκεφαλή στην Αγγλία για το συγκεκριμένο πείραμα του LHCBB. Ένα από τα μεγάλα πειράματα που γίνονται στο UC. Είμαι ο αρχηγός του γκρουπ στο. [0:02:18] Του πειράματος. [0:02:20] Ωραία για πες μας λίγο ξέρω πώς εντάξει ξεκίνησε. [0:02:24] Καμιά εικοσαριά χρόνια Νομίζω το κάνεις αυτή τη δουλειά, οπότε που μεγάλωσες. Τι σπούδασες; Πώς βρέθηκες στην Αγγλία; Ναι, ναι λοιπόν η η Ομάδα μου στο στο είναι σχετικά μικρή. Είμαστε 8 άτομα περίπου και δουλεύω εκεί από το 2000 δουλεύω και 25 χρόνια ξεκινώντας από τότε στο πείραμα L θα πώς βρέθηκα εκεί μεγάλωσα στην Αθήνα, πήγα σχολείο στην Αθήνα, ήθελα να γίνω. [0:02:52] Θα έλεγα φυσικός από αρκετά μικρός. [0:02:54] Αλλά έπαιξε ίσως κάποιο ρόλο. Το πυρηνικό ατύχημα του Τσέρνομπιλ που έγινε το 86. Γιατί με παικίνησε να μάθω περισσότερα πράγματα για τα σωματίδια; Για το τι είναι επιδημική και όλα αυτά, οπότε θυμάμαι ότι είχα πάρει το βιβλίο της Δευτέρας λυκείου που ήμουνα ήμουνα τότε και στο τέλος είχε πυρηνική φυσική. Ποτέ δεν την κάναμε στο σχολείο, οπότε είχα πάρει το βιβλίο και το ξεφύλιζα εγώ μέχρι το τέλος να μάθω όσο περισσότερη επιδημική φυσική μπορούσα. [0:03:21] Α και έδωσα πανελλαδικές. Τότε πέρασα λίγο με το ζόρι στα γιάννενα. [0:03:29] Και. [0:03:31] Έκανα το πτυχίο μου σαν φυσικός. Εκεί τελείωσε στα 4 χρόνια περίπου στα τεσσεράμισι και χρειάστηκε να πάω στάτιό της να τη γλιτώσω τότε και μετά ήρθα στην Αγγλία για να κάνω το διδακτορικό μου και ήθελα να δουλέψω στην φυσική σωματιδίων. [0:03:52] Κοίτα σκεφτεί και λίγο για την αυτονομία. Αυτό που με ενδιαφέρει περισσότερο είναι η κατασκευή ανιχνευτών και η αστονομία έχει πολύ μεγάλα νούμερα. Η φυσική σωματιδίων έχει πολύ μικρά νούμερα, θα βάλουμε μαγεύουν λιγάκι μπορείς να το μπορούσες να τα συνδυάσεις. Βέβαια τώρα τότε δεν ξέρω αν παίζει πολύ αυτά τα τσερέγκο, αυτά τα τηλεσκόπια που ας το πούμε Συνδυάζουνε λίγο σωματίδια και αστρονομία ήταν νετρίνα. Εννοείται που αυτά είναι κυρίως σωματίδια. [0:04:21] Όντως όντως υπάρχει πλέον και η. [0:04:23] Η αστροφυσική και η σωματιδιακή Αστροφυσική. Νομίζω έλεγα το multi messenger που λένε. [0:04:30] Που έκανες διδακτορικό έκανα το δικό μου στο Universe London στο Uc L OK; [0:04:38] Το 97 και ενώ έψαχνα να βγω δουλειά, κατάφερα να πάρω μία υποτροφία Μαρί Κιουρί και πήγα στην Πίζα στην Ιταλία. Okay, okay, όπου το διδακτοδικό μου είχε να κάνει κυρίως με ανιχνευτές σωματιδίων. [0:04:59] Κάποιοι ανιχνευτές αερίου που τότε ήτανε καινούργια. [0:05:02] Τα microstry guas champers. [0:05:05] Και στην Visa υπήρχε ένα γκρουπ που είχε μεγάλη εξειδίκευση σε αυτούς που σε αυτό τον τομέα αυτή είναι που έχουνε λεπτά μέταλλα που είναι από κατακόρυφα. Έτσι, ας πούμε, στο ακριβώς μία εξέλιξη των πολυσυρματικών ανιχνευτών που λέγαμε κάποτε the multiwan proposition champers. [0:05:25] Και έτσι βρέθηκα στην πίζα να κάνω ιατρικές εφαρμογές για αυτούς τους αναγνωμιστές. [0:05:30] Έμεινα εκεί ενάμιση χρόνο ήταν ωραία, πέρασα καλά, δεν μπορώ να διαμαρτυρηθώ καθόλου και μετά άλλον ένα χρόνο πάλι στο τμήμα ιατρικής φυσικής. [0:05:44] Πάλι με ακτινοβολίες Χ. Κυρίως για το πώς μπορούμε να βγάλουμε καλύτερες ακτινογραφίες με μικρότερη δόση, αν αντί να χρησιμοποιούμε χρησιμοποιούμε ανιχνευτές, μπορεί να μετράνε τα φωτόνια που είναι κάτι αρκετά δύσκολο αυτή τη στιγμή. Εμένα μου λες το έχω δει μου είναι κάνω έξυτροφ οπότε. [0:06:03] Τα μετράμε τα φωτόνια. [0:06:06] Ακόμα και τώρα έχει δυνατά τμήματα με ιατρικές εφαρμογές και ιατρική, φυσική και και υπερήχους και διάφορα. [0:06:17] Εκείνη την εποχή οι ανιχνευτές σιλικόνης C DS και τέτοια πράγματα είχανε μόλις ξεκινήσει να υπάρχουν, οπότε δεν υπήρχανε, δεν υπήρχε εύκολος τόπος να κάνει κανείς ψηφιακή ακτινογραφία και ψάχναμε να βρούμε τι μπορούμε να κάνουμε λίγο. [0:06:35] Λίγο πολύ εποχή, είναι τελείως συγνώμη. Ποια εποχή ήταν αυτός; Συγνώμη που σε διέκοψα εγώ ήταν το 2000. Okay ναι. [0:06:45] Και. [0:06:50] Οπότε το 2000 το καλοκαίρι του 2000 το άνοιξε κάποιες θέσεις για να δημιουργήσει ένα γκρουπ στο πείραμα lcb που ήτανε τότε αρκετά καινούργιο καινούργιο δεν υπήρχε ακόμα έτσι σαν άνοιξα 2000 το έτσι συγνώμη άνοιξε 2003 ή κάνω λάθος Όχι 2 όχι ακριβώς. [0:07:12] Ο προηγούμενος επιταχυντής ο λ π. [0:07:16] Α Τ election positive powdtom colleighter λειτούργησε μέχρι το 2000. [0:07:19] Και από το 2000 σταμάτησε έτσι ώστε να βγάλουμε όλους τους παλιούς μαγνητες από το τούνελ και να βάλουμε τους καινούργιους μαγνητες. Τότε ο σκοπός ήταν οι πολλοί. Αρχική σκέψη ήταν ότι θα ξεκινήσει περίπου το 2005, το 2005, μετά είναι 2008. Το 2008 είχαμε το Inside εκείνο το ατύχημα. [0:07:43] Ακριβώς έπρεπε να ανοίξουν όλα το κενό να το βγάλουνε. [0:07:49] Και έτσι ξανά ξεκινήσαμε ουσιαστικά στο τέλος του 2009, αλλά ουσιαστικά το 2010. [0:07:56] Ο κ. [0:07:59] Αν υποθέσουμε ότι εγώ ήμουνα ένας φυσικός σωματιδίων από τότε που ξεκίνησα το διδακτο δικό μου έτσι από το 93 τα πρώτα δεδομένα από πείραμα τα πείρα. Το 2010 Οκέι Εντάξει λέω. [0:08:19] Σε αυτό το postkas Podcast συζητάμε πολύ για τα αστρονομικά της κάμερας τον James Webb και το Hubble που παίρνουνε δεκαετίες. Ξέρω γω από τη σχεδίαση, αλλά. [0:08:29] Ναι και σωματιδιακή φυσική, οι επιταχυντές δεν πάνε πολύ πίσω. [0:08:35] Είναι δύσκολο, παίρνει πάρα πολύ χρόνο το πείραμα. L cb είχε ξεκινήσει σαν ιδέα περίπου το 95. Είμαι πόσα πειράματα βασικά έτσι υπάρχουν αυτά που λέμε 4 μεγάλα, έτσι έχουμε το atlass και το cms που είναι τα 2 γενικού σκοπού πειράματα που ανακαλύψανε το το 2012 και έχουμε και 2 εξειδικευμένα πειράματα. [0:09:00] Το και το lhb το είναι για πυρήνη, για συγκρούσεις, πυρήνες μολύβδου, συνήθως και ανίχνευση. [0:09:10] Και το lgb έχει την εξειδίκευση στο να βρει διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην. [0:09:16] Ωραία. [0:09:18] Γιατί πόσο κόσμο μιλάμε τώρα για το δηλαδή πόσοι ασχολούνται στο αυτή τη στιγμή; Είμαστε περίπου γύρω στα 1000 1200 μέλη Θα λέγαμε Έτσι νομίζω ότι έχουμε γύρω τους 1000 συγγραφείς σε κάθε που σε κάθε άρθρο που κάνουμε δημοσίευση OK, το Άθλας και το C MS είναι πλέον στις 3 με τρεισήμισι χιλιάδες το καθένα. [0:09:48] Ok, θέλω να ρωτήσω μετά για τα paper Πώς γίνεται η δουλειά; Αλλά ας πούμε λίγο πρώτα για το πείραμα αυτό καθεαυτό, οπότε ήσουν από την αρχή στο lh Bito. Πώς δημιουργήθηκε, εγκαταστάθηκε. [0:10:06] Ο ρόλος ο δικός σου και και το γκρουπ, ας πούμε του τι ήτανε μπροστά σε αυτά τα 1000 άτομα, δηλαδή πάντα είναι σχεδίαση, είναι πάντα από κοντά και. [0:10:21] Instore πράγματα. [0:10:22] Από όλα θα έλεγα ότι σαν. [0:10:29] Εθνικό εργαστήριο, έχουμε κάποιες μικρές διαφορές ανάμεσα σε σχέση με τα πανεπιστήμια, οπότε έχουμε περισσότερο κομμάτι που είναι κοντά στο υλικό κομμάτι του πειράματος το hardware και βοηθάμε περισσότερο στην λειτουργία του πειράματος να είμαστε εκεί, να κάνουμε βάρδιες και γενικότερα προσφέρουμε μία συνέχεια. Έχουμε τη δυνατότητα να ταξιδεύουμε λίγο πιο εύκολα. [0:10:53] Από τους συναδέλφους μας που μπορεί να έχουν μαθήματα στο πανεπιστήμιο και ναι, το δικό μου το γκρουπ εκείνη την εποχή έχει αναλάβει να κατασκευάσει τον έναν από τους 2 ανιχνευτές της. Ερχόμαστε άλλωστε. [0:11:08] Και και λιγάκι στον άλλο και είχαμε και το κομμάτι του ελέγχου των ανιχνευτών, δηλαδή όλο το όλο το λογισμικό που χρειάζεσαι για να για να κάνεις έλεγχος στο υλικό δηλαδή. [0:11:26] Να μπορείς να ανοίγεις να κλείνεις τροφοδοτικά, να μπορείς να θέτεις σε λειτουργία τους ανιχνευτές, να μεθεις υγρασία, πίεση, θερμοκρασία, να μπορεί το σύστημα να παίρνει αυτόνομες. [0:11:40] Ενέργειες εάν χρειαστεί κάποια στιγμή έτσι ώστε να μην κατασταθεί οπουδήποτε κάτι το ιδιαίτερο, οπότε αυτό ήταν το κομμάτι και η συλλογή δεδομένων από το περιβάλλον που μας βοηθάει να κάνουμε βαθμονόμηση του πειράματος, να καταλάβουμε καλύτερα για το πώς ακριβώς. [0:11:59] Αλληλεπίδουν τα σωματίδια με τους ανιχνευτές μας, άρα κάνετε και ανάλυση των δεδομένων κάνουμε και ανάλυση των δεδομένων, αλλά όχι τόσο πολύ θα έλεγα ότι. [0:12:12] Αυτό που κάνουμε δεν κάνουμε τόσο πολύ ανάλυση δεδομένων με σκοπό να ανακαλύψουμε κάτι καινούργιο στη φυσική, παρόλο που κάνουμε και από αυτό γιατί έχουμε και κάποιους μεταπτυχιακούς φοιτητές, αλλά κυρίως κοιτάμε πολύ τα δεδομένα όταν έρχονται από το πείραμα έτσι ώστε να καταλάβουμε καλύτερα τους ανιχνευτές. [0:12:29] Έτσι ώστε να βγάλουμε αυτό το 1 2 3% καλύτερο αποτέλεσμα. Μάλιστα, ο κ. Κατανοητό αυτό και βάζεις μας μία ιδέα, ας πούμε, είπες ότι ταξιδεύετε για πόσες μέρες εδώ ο χρόνος, ας πούμε, κατά μέσο όρο απαιτείται να εξαρτάται στις υποχρεώσεις που έχει ο καθένας. Εγώ συνήθως πηγαίνω στη Γενεύη. [0:12:55] Μία εβδομάδα κάθε 6 7 βδομάδες θα έλεγα. [0:12:59] Είναι αρκετό τσικά; [0:13:02] Αλλά φυσικά αν υπάρχουν άλλου είδους λόγοι, δεν είναι υποχρεωτικό, αλλά κάποια παρουσία στη γενεύτινα χρειάζεται. [0:13:10] Ωραία. [0:13:13] Ας πούμε λίγο για το συγκεκριμένο. [0:13:18] Το πείραμα μάλλον το αποτέλεσμα που δημοσιεύτηκε. [0:13:22] Τώρα για το για το σπάσιμο της συμμετρίας, αυτό ήταν. [0:13:28] Πότε συλλέχτηκαν τα δεδομένα, ας πούμε, το άρθρο βγήκε τώρα φαντάζομαι και τώρα, αλλά τα δεδομένα έχουν συλλεχθεί από το 2010 μέχρι το 2018. [0:13:40] OK. [0:13:46] Τα γεγονότα τα οποία ψάχνουμε να δούμε είναι σχετικά σπάνια. [0:13:52] Δηλαδή από το 2010 μέχρι το 2018-1 κομμάτι από το 13 μέχρι το 15 που ήταν κλειστό το, οπότε συνολικά θα έλεγα 3 και 3 6 χρόνια για τα 6 χρόνια. Αυτά της λειτουργίας συλλέγουμε δεδομένα με ρυθμό. [0:14:11] 40 εκατομμύρια συγκρούσεων το δευτερόλεπτο αυτά είναι συνεχόμενο και παράλληλα και με τα άλλα πειράματα, δηλαδή όλοι μετά ταυτόχρονα ή λες OK το θέλω εγώ σήμερα ή αυτή τη βδομάδα και γίνεται optimize για το lgb δε το όχι η δέσμη είναι ακριβώς η ίδια για όλα τα 4 πειράματα OK είναι 2 δέσμες έτσι ο επιταχυνής είναι κυκλικός, οπότε έχουμε μία δέσμη. [0:14:38] Σύμφωνα με τη φορά του Οδολογίου, μία ανάποδα και υπάρχουνε 4 σημεία στα οποία οι δέσμες. [0:14:43] Η μία περνάει μέσα από την άλλη και είναι πρωτόνια και αντιπροτόνια. Θεωρητικά μπορούμε να βάλουμε και άλλα σωματίδια, αλλά κυρίως η μεγαλύτερη δουλειά γίνεται όχι μόνο πρωτόνια. Μόνο πρωτόνια είναι α Οκ ναι ναι, πρωτόνια και πρωτόνια. Ναι, πρέπει να μας πεις πώς βγήκε αντίλη τότε σε εσάς τότε; [0:15:05] Οπότε έχουμε λοιπόν αυτές τις τις συγκρούσεις που γίνονται περίφημών 40 εκατομμύρια το δευτερόλεπτο λεπτό όταν ο. [0:15:14] Ο επιταχυντής λειτουργεί. [0:15:16] Ο ταχυτήρης λειτουργεί περίπου θα έλεγα το 1/3 σε μία ολόκληρη χρονιά. Άμα δεις τη λειτουργία γιατί είναι περίπου το 1/3 της χρονιάς, δηλαδή το 1/3 της χρονιάς είναι 4 μήνες. [0:15:30] Αλλά. [0:15:32] Εννοώ μία. [0:15:36] Ένα να το πω έτσι. Μία δηλαδή μπορεί να κρατήσει μερικά λεπτά μερικές ώρες, ώρες. Η λειτουργία είναι λίγο. Πολύ κάπως έτσι, στην αρχή γεμίζουμε τον επιταχυντή έτσι; [0:15:47] Αυτό παίρνει λίγο χρόνο, γιατί με δοτόνια και οι 2 δέσμες για να καταλάβετε περίπου πόσα από αυτά έτσι το toma μπαίνουν μέσα στον επιταχυντή σε γκρουπάκια τα λέμε Banks is όπως είναι τα σταφύλια τσαμπιά πρωτονίων. Μου αρέσει το κάθε τσαδίτονίων έχει περίπου 150 δισεκατομμύρια πρωτόνια. [0:16:13] Και η απόσταση ανάμεσα σε αυτά τα γκρουπ είναι εφτάμιση μέτρα που με την ταχύτητα. [0:16:19] Τα διανύεις σε 25 ανά δευτερόλεπτα. [0:16:23] Και ο επιταχυντής γεμίζει με περίπου δυόμιση χιλιάδες πακέτα από τον από την κάθε δέσμη, οπότε κάθε 25 μόνο δευτερόλεπτα. [0:16:37] Διοργανίων συγκρούνται ακριβώς, οπότε από κει και μετά, ανάλογα με το πόσο συμπιέζεις το κάθε γκρουπάκι του Μποτονίων μπορείς να έχεις 1 2 πρωτόνια που συγκρίνονται ή μπορεί να έχεις 50 προτόνια που συγκρούνται. [0:16:52] Από τα 150 δισεκατομμύρια που έχει το κάθε ένα και αυτά τα πακέτα ζητάμε συνέχεια γύρω γύρω στη θέση και συγκρούονται στα 4 σημεία και κρατάμε τις δέσμες μέχρι να εξαντληθούν, που συνήθως παίρνει γύρω στις 12 ώρες. [0:17:08] Okay okay; Κάθε 12 ώρες δηλαδή πρέπει να προσθέτεις πάλι στις 12 ώρες. Οι δέσμες έχουνε χάσει περισσότερο από τα μισά πρωτόνια που είχαμε, οπότε είναι πιο αποδοτικό να τις βγάλουμε και να ξαναγεμίσουμε με θέση ώστε να έχουμε όσο γίνεται περισσότερες συγκρούσεις. [0:17:29] Ήθελα να πω εδώ λίγο βασικά από τις επιταχυντές που ξέρω εγώ από διδακτορικό μου ότι υπάρχουν 2. [0:17:36] Πράγματα να έχει ο κόσμος στο μυαλό του. Το ένα είναι η Αυτά τα 7 TV πώς είναι τώρα που είναι ουσιαστικά η ταχύτητα του σωματιδίου του μεμονωμένου, δηλαδή κάθε πρωτών; Είναι σε αυτή την ταχύτητα και υπάρχει και το αλουμινό. Το ξέπλυμα μεταφράζεται αυτό το φαντασμότητα που είναι πόσο έντονες ή πυκνές είναι οι συγκρούσεις. [0:18:04] Και αυτό που ξέρω και εγώ από. [0:18:08] Για τα αποτελέσματα τους επιταχυντές και από το lh είναι ότι χρειάζεται να μαζέψεις. [0:18:16] Χρόνια δεδομένων για να πάρεις κάποιο σήμα που να είναι πάνω από το θόρυβο και για αυτό χρειάζεται το υψηλό υψηλή φωτεινότητα, δηλαδή αυτό σου επιτρέπει αντί να τρέχεις, ξέρεις για αν διπλασιάσεις τη φωτεινότητα, ας πούμε, αντί να τρέχεις για 2 χρόνια μπορείς να πάρεις τέτοια αποτελέσματα σε ένα χρόνο χοντρικά ναι. [0:18:37] Λοιπόν, παρόλο που ο επιταχυντής Συγκρούει πρωτόνια στα 40 εκατομμύρια, το δευτεροδόλεπτο για 4 μήνες κάθε χρόνο. Έτσι μας πήρε ναι περίπου γύρω στα 6 χρόνια για να μαζέψουμε αρκετά δεδομένα ώστε να καταφέρουμε να κάνουμε τη δημοσίευση που κάναμε μπράβο εσωτερικά πότε στα 6 χρόνια είναι που είχαν μαζευτεί αρκετά δεδομένα που να. [0:19:03] Λέει ο κόσμος με σχετική. [0:19:06] Βεβαιότητα εσωτερικά πάντα ότι α κάτι βλέπουμε. [0:19:10] Εδώ για το συγκεκριμένο paper δεν θυμάμαι αν είχαμε δει ήδη κάτι πιο πριν. Είπα έτσι αυτή που κάναμε τώρα είναι περίπου είναι γύρω στα 5 σίγμα, όπως λέμε συνήθως, οπότε είναι επιβεβαίωση κατά πόσο είχαμε κάτι στα 3 σίγμα πιο πριν. Δεν θυμάμαι την τις συζητήσεις που που γίνονται, υπάρχουν διάφορα άλλων άλλα αποτελέσματα αυτή τη στιγμή που δεν έχουν φτάσει σε ακόμα στα 5 σίγμα. [0:19:35] Ή κάποιες πιθανές διαφορές ανάμεσα σε ηλεκτρόνια και μειώνια, τα οποία δεν προβλέπονται από το καθιερωμένο μοντέλο; [0:19:43] Που έχουμε έχουμε παρατηρήσει, αλλά δεν έχουμε φτάσει ακόμα στο σημείο που να μπορούμε να πούμε ότι έχουμε κάνει την παρατήρηση. Έχουμε περισσότερο απλά ενδείξεις. [0:19:54] Να ρωτήσω λίγο πριν πριν πάμε στην Αντίλη. [0:19:58] Και μέσα σε αυτά τα χρόνια αναβαθμίζονται και ο επιταχυτής και οι αισθητήρες και το software που κάνει το Analysis. Γιατί φαντάζομαι αυτό. [0:20:13] Όλα θα αναβαθμίζουν προφανώς όχι με τον ίδιο ρυθμό. [0:20:16] Δηλαδή οι βαθμονόμοι των οργάνων, το software. Ο κώδικας που κάνει ξέρω γω το data retacion από το Noise, το Hardware του Επιταχυτή ή το hardware του senso και να μας πεις λίγο για αυτό και το άλλο είναι πχ τύπου αν χαλάσει κάτι παίζει παίρνει χρόνια να το ξαναφτιάξετε ή συνεχίζεται χωρίς εκεί που είπες ότι είναι συγκεκριμένα τα σημεία πχ. Άμα σε ένα σημείο χαλάσει κάτι λέτε; Πάμε τα υπόλοιπα σημεία να. [0:20:46] Συγκρούσεις; Δεν είχα πράγματα λίγο πιο πρακτικά που δεν έχουμε την ευκαιρία να τα μάθουμε από αλλού για αυτό τώρα. [0:20:53] Θα έλεγα ότι αναβαθμίσεις γίνονται ανάλογα με το πόσο εύκολο είναι να γίνει μία αναβάθμιση, οπότε στο υλικό κομμάτι του πειράματος στους ανιχνευτές είναι σχετικά δύσκολο. [0:21:05] Αυτό που έχουμε κάνει εμείς ξεκινήσαμε το οποίο λέει το αρχικό έτσι το 2010, αλλά από το 18 μέχρι το 21 κάναμε μία μεγάλη αναβάθμιση ώστε να μπορούμε να παίρνουμε δεδομένα. [0:21:18] 5 φορές πιο γρήγορα ο κ. Αλλά αυτό μπορέσαμε να κάνουμε αυτή την αναβάθμιση γιατί ο επιταχυντής ήταν κλειστός για 3 χρόνια. Ήτανε μέσα στο πρόγραμμα και αυτή συλλογή δεδομένων ήταν λόγω των ανιχνευτών μόνο σε αυτό, όχι κυρίως και και στα και στο δίκτυο μεταφοράς των δεδομένων. [0:21:40] Okay δηλαδή στο προηγούμενο από τη στιγμή που έχουμε 5 φορές περισσότερα δεδομένα τώρα μάλλον πέρσι 5 φορές παίζονται συγκρούσεις, αλλά αρκετές πολλές φορές οι περισσότερες φορές δεδομένα. Γιατί ο ανιχνευτής έχει γίνει πιο, έχει καλύτερη διακριτική ικανότητα που σημαίνει ότι έχουμε περισσότερα κανάλια που πρέπει να διαβαστούμε και έτσι έχουμε πολύ περισσότερα δεδομένα για να μεταφέρουμε. [0:22:05] Στην πρώτη έκδοση του πειράματος ήμασταν περίπου η μεταφορά δεδομένων από τον ανιχνευτή χρησιμοποιώντας. [0:22:13] Κάτι που το λέγαμε Hardwide trigger, δηλαδή αντί να παίρνουμε 40 εκατομμύρια συγκρούσεις το δευτερόλεπτο κοιτάζαμε την κάθε σύγκρουση στα πολύ γρήγορα και μαζεύαμε μόνο ένα εκατομμύριο συγκρούσεις στο δευτερόλεπτο. Λεπτό είχαμε αυτή την μια μεταφορά δεδομένων της τάξεως των 600 gigabit από τον ανιχνευτή στη φάρμα των υπολογιστών σήμερα. [0:22:38] Κάναμε αναβάθμιση στο δίκτυο έτσι ώστε να μπορούμε να παίρνουμε όλες τις συγκρούσεις για να μπορούμε να τις αναλύουμε καλύτερα στη φάρμα των υπολογιστών. [0:22:46] Και έτσι βρισκόμαστε γύρω στα νομίζω γύρω στα 5-10 terabit το δευτερόλεπτο είναι δεδομένων. [0:22:56] Ας κάνει ενδιαφέρει λίγο σαν computer gike αυτό που ο κ. Ο ανιχνευτής είναι σε ένα σημείο που που ταξιδεύουν τα δεδομένα είναι είναι τοπικά εκεί στο chern είναι τα δεδομένα στην αρχή ταξιδεύουν μέσα από οπτικές ίνες και απλά πηγαίνουν από τον υπόγειο χώρο 100 m πάνω. [0:23:17] Στον υπέργγιο χώρο με επιφάνεια οι οπτικές ίνες είναι γύρω στα 300 M σε μήκος συνολικά για να περάσουν από όλα τα σημεία που χρειάζονται και εκεί έχουμε γύρω στους 500 υπολογιστές. [0:23:31] Με εξειδικευμένες κάρτες που υπάρχουν μέσα που παίρνουν τα δεδομένα από τις οπτικές ίνες τα στέλνουν έτσι ώστε όλα τα δεδομένα να φτάνουνε στον ίδιο επεξεργαστή. Κάνουνε μία πάρα πολύ γρήγορη ανάλυση του γεγονότος και αν αποφασίσουμε αν θα το κρατήσουμε, μετά πηγαίνει και αποθηκεύεται σε ένα από τα. [0:23:56] Τους υπολογιστές που έχει το surn stoid Center. Έτσι στον Εικοσιολογικό κέντρο του SHARE στη συνέχεια αυτά τα δεδομένα. [0:24:05] Αντιγράφονται στο Διαδίκτυο ακριβώς μέσω κάποιων συγκεκριμένων δομών που έχουμε που λέγεται που τα λέμε Greed το MIT to lh. [0:24:17] Και φυσικά από κει και μετά. Η ανάλυση γίνεται σε διάφορα υπολογιστικά κέντρα ανά τον κόσμο, όπου συνήθως στέλνει στους αλγόριθμους που θέλεις να τρέξεις εκεί που βρίσκονται τα δεδομένα. [0:24:29] Και τρέχουνε τοπικά δηλαδή σε κάποιο okay computing υπολογιστικό κέντρο. Κάποιες από τις χώδας όπου βρίσκονται τα δεδομένα που θέλεις να αναλύσεις. Μάλιστα άρα υπάρχουν 2 φιλτραρίσματα να είναι κοντά στο ανιχνευτή κάποιο αυτό το handward trigger που είπες που δεν είναι πλέον handware. Πλέον έχουμε αυτό που λέμε software Trigger με την έννοια ότι δεν γίνεται από fgas έτσι γίνεται από. [0:24:57] Αλγόριθμους που το έχουν σε υπολογιστεί. [0:25:00] Και συγκεκριμένα είμαστε νομίζω ίσως το πρώτο πείραμα σίγουρα το πρώτο στο surn που κάνουμε το κομμάτι αυτό που λέγεται Trigger η αρχική, ο αρχικός, το αρχικό φυτάρισμα χρησιμοποιώντας κάμπτες γραφικό OK γίναν αρκετά γρήγορες, οπότε δεν χρειάζεσαι f πια μάλιστα και υπάρχει και 1/2 φιλτράρισμα στο στο υπολογιστικό κέντρο του. Σε κάποτε είπες πριν την αποθήκευση την πιο μόνιμη. [0:25:28] Που διώχνεις πάλι κάποια δεδομένα ή όχι; Αρκεί αυτό στο ανιχνευτή μόνο βασικά τα φίλτρα που έχουμε είναι 2 έτσι για να πω την αλήθεια. Το πρώτο τρέχει σύγχρονα με τον επταχυτή εν προσέρχονται τα δεδομένα το δεύτερο τα δεδομένα μετά αποθηκεύονται στο υπολογιστικό κέντρο. Το δικό μας έχουμε γύρω στα 10 Petabyte σκληρό δίσκο για αυτή τη δουλειά, OK; [0:25:56] Και περνάμε 1/2 χλιτάδισμα. [0:25:59] Συνολικά καταλήγει στο αντίστοιχο με περίπου. [0:26:03] Νομίζω γύρω στα 15.000 δεδομένα του δευτερόλεπτο περνάνε από το δεύτερο δεδομένο και από κει και μετά αυτά τα δεδομένα πάμε στο seam και γίνονται και γίνεται ο η αντιγραφή τους και κάπου αλλού μάλιστα OK εντάξει. [0:26:18] Πάμε τώρα στην αντίλη πώς; [0:26:23] Και αυτό το πρόσφατο αποτέλεσμα και το λέει, Τσιμπή είναι. [0:26:28] Πώς δημιουργείται και να πούμε και λίγο το συγκεκριμένο paper, ας πούμε τη μέτρ να πάμε προς τα. [0:26:36] Λοιπόν καταρχήν να μιλήσουμε λίγο για την για την αντίλη θα έλεγα ότι πριν από πολλά χρόνια, όταν η ιδέα της αντίλησης είχε βγει στην αρχή και αν είχαν ανακαλυφθεί τα πρώτα σωματίδια, πιστεύαμε ότι η αντίλη και η ύλη είναι απόλυτα συμμετρικές. [0:26:53] Και ανακαλύψαμε κάποια στιγμή ότι δεν είναι λοιπόν για να περάσουμε από τον κόσμο της ύλης στον κόσμο της αντίλης αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι 2 συμμετρία. Η μία είναι η συμμετρία φορτίου. [0:27:08] Παίρνουμε όλα τα σωματίδια και τους αλλάζουμε το φορτίο και η άλλη συμμετρία είναι η η συμμετρία της ομοτιμίας ή η η Ανάκλαση σε ένα καθρέφτη όπου ότι είναι αριστερός, γίνεται δεξιόστροφο και ανάποδα, δηλαδή αυτή είναι που κάνει ο καθένας ο καθένας μας αλλάζει τα αριστερά σε δεξιά. Αυτό είναι το που λέω ακριβώς και μαζί νομίζω είναι το το CP συμμετρη έτσι το. [0:27:34] Που λέμε λοιπόν, οπότε για να πας από τον κόσμο της ύλης στον κόσμο της Αντίλης κάνεις αυτό το CP. [0:27:40] Και θεωρούσαμε ότι το CP είναι συμμετρικό, δηλαδή όταν θα περάσουμε στον κόσμο της αντίύλης, όλα θα είναι ακριβώς τα ίδια. [0:27:49] Okay, αλλά η ιδέα δηλαδή ότι αν αλλάξει το φορτίο και κάνεις την κατοπτρική συμμετρία, τα αποτελέσματα θα είναι ίδια, ας πούμε, η φυσική, η φυσική φροντίδα, δηλαδή αν πάρεις μία αλληλεπίδραση, έτσι κάνεις αυτά τα 2 ή αλληλεπίδραση στην οποία θα καταλήξεις θα είναι ακριβώς η ίδια. [0:28:10] Αλλά τελικά όταν ολοκληρώθηκε το καθιερωμένο μοντέλο, καταρχάς το είχαμε δει πειραματικά ότι υπήρχαν μικρές διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη και αυτό ανακαλύφθηκε στην αρχή. [0:28:22] Στα κάποια σωματίδια θυμάμαι αυτό όταν κάναμε τα Νόμπελ Δεκαετία 50 και 60 εκεί θεωρητικά και και κάποια πειράματα γίνανε που βρήκαν αυτή την ασύμμετρία ακριβώς ακριβώς λοιπόν, οπότε αυτό περιγράφεται σε γενικές γραμμές θεωρητικά από το καθιερωμένο μοντέλο. [0:28:43] Όπου υπάρχουν ο τόπος με τον οποίο βγαίνει αυτό είναι από το γεγονός ότι χρειάζεται να έχεις κάποιους μιγαδικούς αριθμούς και στους μιγαδικούς αριθμούς όταν πολλαπλασιάζεις μεταξύ τους, δεν μπορείς απλά να τους αλλάξεις. Το πρώτο να τον κάνεις δεύτερο και ανάποδα, όπως κάνεις στη συνηθισμένη αριθμητική, οπότε κάπου εκεί βγαίνει αυτή η διαφορά της ύλης και της αντίλης δηλαδή που προβλέπεται, αλλά ταυτόχρονα. [0:29:08] Στο σύμπαν έχουμε τεράστια αποσά is με όλα τα δισεκατομμύρια γαλαξίες που υπάρχουν. [0:29:13] Αλλά καθόλου αντίληψη αυτά είναι απτα μεγάλα ερωτήματα. Έτσι, για αυτό ακριβώς που δεν ξέρω να νομίζω δεν έχει απαντηθεί ακόμα γιατί έχουμε ύλη γύρω μας και όχι αντί ύλη ή γιατί όχι; Γιατί δεν είναι μισά μισά. [0:29:28] Αν όλα λειτουργούσαν έτσι όπως το βλέπει η θεωρία, δεν θα ήταν μισά μισά. Γιατί κατά πάσα πιθανότητα η ύλη θα έρθεις και την αντίλη και θα αλληλοεξίες, οπότε θα τίποτα δεν θα πείθει σχεδόν τίποτα θα υπήρχε μόνο Θα υπήρχαν ακριβώς. [0:29:45] Θαύμα. [0:29:48] Οπότε όταν ανακαλύφθηκαν αυτές οι διαφορές ύλης και αντί ύλης και ειδικά όταν ανακαλύφθηκαν στο στα σωματίδια που περιέχουν το το κάτω, όχι το κάτω, γιατί το κάτω είναι το Down, υπάρχει το down το top με το ναι το είχαμε και εμείς προβλεπτα αυτό το το ναι, το bottom με το κάποια στιγμή χαμηλό ξέρω γω. [0:30:13] Το χαμηλό, η φυσική. [0:30:17] Σταμάτησα να έχουνε να έχουν καλή φαντασία όταν ξαναδίνουν αυτά τα ονόματα. [0:30:23] Δεν ξέρω για ποιο λόγο τα ονομάσανε έτσι. Εκεί είχε ανακαλυφθεί μεγαλύτερες διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη. Αυτό έγινε αρκετή έρευνα με 2 πειράματα στη δεκαετία του 2001. Που λεγότανε μπαμπά στην Αμερική και ένα που λέγεται Bell στην Ιαπωνία, όπου έφτιαχναν στους ανιχνευτές τους επιταχυντές που είχανε αυτά τα σωματίδια με το bito το κεφαλαίο που περιέχουν το bottom war. [0:30:52] Και μελέτησαν αρκετά τις διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη που υπάρχουν. [0:30:57] Αλλά σε γενικές γραμμές ό τι είχαμε βρει μέχρι τότε περιγράφεται από το καθιερωμένο μοντέλο και σε γενικές γραμμές νομίζω ότι το νήμα το χρησιμοποιείτε ότι μας λείπουν περίπου 10 τάξεις μεγέθους στις διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη, δηλαδή 10 δισεκατομμύρια μας λείπουνε για να εξηγήσουμε το πόση τους είπα τη διαφορά. Ναι, okay. [0:31:22] Και έτσι όταν ξεκίνησε ο επιταχυντής, ο καινούργιος επιταχυντής είπαμε ότι θα κρατάνε καλά να φτιάξουμε ένα πείραμα. [0:31:29] Μήπως και καταφέρουμε να δούμε περισσότερες διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη και να εξηγήσουμε το τι συμβαίνει. Δυστυχώς, τα τελευταία 15 χρόνια που λειτουργεί το πείραμα δεν έχουμε βρει κάτι πολύ σημαντικό. Δυστυχώς, με την έννοια ότι επιβεβαιώνει το καθιερωμένο μοντέλο ακριβώς ναι, αυτό είναι γενικότερα το του L τα τελευταία χρόνια του. [0:31:57] Το καθιερωμένο μοντέλο γενικά κρατάει, ας πούμε, δεν φαίνεται να έχει σοβαρή. [0:32:03] Ναι, η φυσική νομίζω ναι, θα θέλανε να υπήρχε κάτι που είναι που δεν συμφωνεί κάθετα ας πούμε με το να διαφωνεί με το καθιερωμένο μοντέλο, αλλά όλα λίγο πολύ μέχρι τώρα είναι ο κ. Οπότε να μιλήσουμε λίγο για το συγκεκριμένο άρθρο που δημοσιεύθηκε πρόσφατα. Όλες αυτές τις διαφορές ανάμεσα στην ύλη και στην αντίλη τις είχαμε δει σε σωματίδια που λέγονται με σόνια. [0:32:31] Τα μεσόνοια είναι σωματίδια που είναι φτιαγμένα από που αλλά έχουν ένα κουα και ένα αντικεί είναι και τα καόνια που είναι που είπες πάλι με σόνι είναι. [0:32:39] Το ακριβώς το οποίο θυμάμαι καλά είναι ιδέα ότι είναι, δεν είναι ελαφρύ σαν τα ηλεκτρόνια ούτε βαρύ σαταν πρωτόνια. Είναι κάπου στη μέση εξού και μαζώνια. Ναι, κάπως έτσι. [0:32:53] Λοιπόν, όπως ανέφερες ήδη, τα τα πρωτόνια λέγονται, λέγονται βαδιών επειδή είναι πιο βαριά και έχουν 3 quark. Είναι φτιαγμένα από 3. [0:33:04] Και εκτός από τα ποτόνια και τα μεττώνια που είναι αυτά που ξέρουμε υπάρχουν και άλλα άλλα τέτοια σωματίδια με το πιο συνηθισμένο που έχω. [0:33:12] Εμείς το πήραμε στο Lgb, είναι το ένα σωματείο που λέγεται Lampa με το ελληνικό το Lamba. Το συμβολίζουμε και το λέμε Lampa B επειδή περιέχει ένα μικρό B επειδή περιέχει το qarbotm σαν ένα από τα συστατικά ακριβώς, οπότε μελετήσαμε πάρα πολλές από αυτές τις από τις διασπάσεις στον επιταχυντή. Αυτό που συμβαίνει έτσι έχουμε 2 πρωτώνια που συγκρούνται και τη στιγμή της σύγκρουσης. [0:33:40] Μπορούμε να μετατρέψουμε την κινητική του τοτονίων σε μάζα. [0:33:46] Equal Champions skurther ακριβώς λοιπόν σε γενικές γραμμές είναι δύσκολο να μετατρέψεις τις ενέργειες σε μάζα γιατί έχεις το που είναι ένα πολύ μεγάλο νούμερο, έτσι; [0:33:59] Αλλά μπορούμε και φτιάχνουμε δηλαδή σωματίδια τα οποία δεν υπάρχουνε μέσα στα αυτοκτόνια. Δεν είναι απλά ότι σπάμε τα πρωτοτόνια και βλέπουμε τι έχουνε μέσα είναι ότι η κινητική των Μποτονίων βγάζει καινούργια σωματίδια από το κενό. Ουσιαστικά, έτσι και έτσι μπορούμε να φτιάχνουμε αυτά τα λάμδα B και μετά να βλέπουμε πόσο πως διασπώνται. [0:34:23] Μάλιστα και αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι να δούμε τα σωματίδια στα οποία ένα lspater. [0:34:29] Και μετά μπορούμε να να ξεχωρίσουμε τις διασπάσεις που καταλήγουν στα αντισματίδια, δηλαδή αν έχουμε διάσπαση σε σε ένα δοτόνιο, ένα καόνιο και ένα πιόνιο, μπορούμε μετά να δούμε τις διασπάσεις που είναι σε ένα αντιδοτόνιο αντικαόνιο και αντί πιόνιο. Μάλιστα ο κ. Και να μετρήσουμε πόσο συχνά γίνεται η καθεμία από αυτές; Okay, άρα λέω είναι να το επαναλάβω, εντάξει; Συγκρούονται τα πρωτόνια μετατρέπονται. [0:34:59] Ας πούμε, η οποία από κει ξεπηδούν λόγω αυτής της ενέργειας που είναι η κινητική. Αρχικά τα σωματίδια Λάμδα τα οποία διασπώνται μετά και αυτές οι διασπάσεις τα έχουν ένα όνομα αυτά νομίζω τα τα τα σωματίδια που είναι τα αποτελέσματα των διασπάσεων. Το θυμάμαι προϊόντα, προϊόντα ναι. [0:35:24] Διασπασης. [0:35:26] Οπότε ο κ. Κοιτάμε τώρα τα προϊόντα διάσπασης που μπορεί να είναι είτε. [0:35:32] Ύλη ήταν αντι ύλη ύλη ακριβώς και να δούμε για το πόσο συχνά γίνεται η ύλη και πόσο συχνά συμβαίνει. Η αντί ύλη λοιπόν, αν η ύλη και ήταν ακριβώς οι ίδιες. Ο ρυθμός των διασπάσεων θα ήταν ο ίδιος. [0:35:48] Ναι, δηλαδή μισάς μάλλον τα μισά προϊόντα θα ήταν τα μισά αντίλη. [0:35:56] Τα μισά της κάθε διάσπασης από το συνολικό ακριβώς και αυτό που είδαμε ήταν ότι υπήρχε μία μικρή διαφορά της τάξεως του. [0:36:11] 1 2 3% περίπου. Κάπου εκεί μάλιστα, ο κ. [0:36:15] Αυτό που έχει σημασία είναι ότι όταν προσπαθείς να δεις διαφορές που είναι μικρές, που είναι συμβατές κοντά στο μηδέν, χρειάζεσαι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Γιατί αν μετρήσεις κάτι και πεις ότι είναι 1% συν πλην 10%. [0:36:29] Δεν δεν έχεις ανακαλύψει τίποτα, οπότε χρειάζεται να πεις ότι κάτι είναι 1% συν πλην 0,1% και εκεί είναι που χρειάζεσαι τα πολλά δεδομένα έτσι ώστε να καταφέρεις να κάνεις τα πειραματικά σου σφάλματα πολύ μικρά. Αυτό είναι το 5 σίγμα που λέμε δηλαδή ότι το σφάλμα σε αυτό το ένα τα 100 είναι 0,00. Πόσο για να για να για να μπορείς να πεις τότε με. [0:36:54] Ότι όντως αυτό το ένα τα 100 είναι αληθινό. [0:36:57] Ναι, ακριβώς τώρα αυτή η διαφορά είναι λίγο πολύ εκεί που την προβλέπει το καθιερωμένο μοντέλο, οπότε με αυτή την ιδέα δεν είναι κάποια κάτι καινούργια τελείως, αλλά ήταν η πρώτη φορά που μετρήσαμε κάτι τέτοιο σε βαριών. Αυτό δεν το έχει ξαναδεί κανείς που είναι τα πρωτόνια θεωρούνται τα βαριώνια, δηλαδή ξεκινάς από αυτά τα βαριά σωματίδια ή τα λάμδα. [0:37:23] Τα Λάμδα είναι OK. [0:37:26] Και αυτό φαντάζομαι δεν είχε γίνει γιατί επειδή είναι πιο βαριά, πετούσαν μεγαλύτερη για να δημιουργηθούνε σε σχέση με τα μεσόνοια. Φαντάζομαι γιαυτό δεν είχα διαφορά. Δεν είχε παρατηρηθεί πιο πριν. Γιατί; Ναι δεν φτιάχνεις αρκετά αν και στον LH φτιάχνουμε αρκετά σε γενικές γραμμές, αλλά ταυτόχρονα και γιατί η διαφορά είναι πολύ πιο μικρή. Θες πολλά αυτοσυλλογή για χρόνια. Ναι, το χρόνια όπως έλεγες να το. [0:37:56] O κ. [0:37:59] Ωραία, ωραία αυτό. [0:38:02] Η αλήθεια είναι ότι δεν καταλαβαίνουμε πάρα πολύ καλά γιατί τα βαρύνει, συμπεριφέρονται διαφορετικά από τα μεσόνια. [0:38:11] Και υπήρχε πιθανόν η ιδέα ότι ίσως στα βαρία να μην υπάρχει καθόλου διαφορά ανάμεσα στην υλ και στην Αντίληκα. [0:38:20] Έτσι το γεγονός ότι την παρατηρήσαμε δίνει ένα παραπάνω στοιχείο στους θεωρητικούς φυσικούς προκειμένου να καταλάβουνε περισσότερο τι ακριβώς συμβαίνει, γιατί υπάρχουν διάφορα διάφορες παράμετροι που επηρεάζουνε το πώς η διαφορά θα έχει η ύλη με την αντίλη και από ότι φαίνεται. [0:38:43] Στα βαδιών υπάρχουν κάποιες σπάμετες που είναι περίπου ίσες αλλά αντίθετες, οπότε στο συνολικό αποτέλεσμα βγαίνει να είναι πολύ μικρό. [0:38:52] OK μάλιστα, οπότε το γεγονός ότι πλέον έχουμε ένα νούμερο θεωρητική φυσική θα μπορέσουν να το χρησιμοποιήσουν αυτό το νούμερο για να κάνουνε κάποιους υπολογισμούς. [0:39:04] Ή να είναι ένα πάνω σκαλοπάτι; Έχουμε ανέβει ένα σκαλοπάτι ακόμα στην κατανόηση της διαφοράς ύλης και μάλιστα ναι. [0:39:15] Θέλω να ρωτήσω για το εγώ τώρα πώς; [0:39:23] Για τη διοργάνωση βασικά γιατί με ενδιαφέρει αυτό το δουλέψει σε κάποιες εταιρείες και ξένοντας πώς είναι οργανωμένη μία εταιρεία; Ας πούμε που μπορείς να έχεις διευθυντή, ας πούμε το C eo από πάνω μετά έχεις. [0:39:39] Μια επικεφαλής ομάδα διευθυντών, μετά έχεις managers, μετά έχεις τους μηχανικούς που δουλεύουν και μόνο κάτω κάτω κάνουνε δουλειά. Ξέρω γω. [0:39:47] Ας πούμε εσύ ομάδα σου Απτο είναι δίνει λόγο σε κάποιον από πάνω του LHCBB στη Γενεύη και. [0:40:01] Μα αυτό είναι το ένα και το άλλο είναι στο με τα 1000 άτομα. Ξέρω γω πήρα 5 χρόνια να γραφτεί γιατί έπρεπε και έχει να δώσουμε γύρω γύρω δίνει ανάλυση δεδομένων τόσα χρόνια για να μαζέψουμε τα δεδομένα και μετά να αναλύσουμε τα δεδομένα. Το πιο δύσκολο κομμάτι στην ανάλυση των δεδομένων είναι να καταλάβεις τα πειραματικά του σφάλματα. [0:40:24] Ok OK, οπότε πρέπει να αναλύσεις τα δεδομένα σου για να βγάλεις το αποτέλεσμα και μετά ψάχνεις να βρεις. [0:40:32] Πώς πόσες άλλες shight διασπάσεις θα μπορούσανε να έχουνε βγει μέσα στα δεδομένα σου χωρίς να είναι πραγματικές, αλλά με κάποιο λόγο λόγω του ότι όλοι οι δεσμευτές έχουν πειτικά σφάλματα, έχεις κάνει λάθος στην αναγνώριση των σωματιδίων στη μέτρηση της ενέργειές τους ή σε κάτι τέτοιο και αυτό δεν είναι πολύ εύκολο. Χρειάζεται χρόνο. Γιατί λες; [0:41:00] Ξεκινάς με το αν υποθέσουμε ότι είχε γίνει κάτι άλλο, τι ακριβώς θα συνέβαινε; [0:41:05] Πολύ συχνά δεν ξέρεις ακριβώς πώς αλληλεπιδάν τα σωματίδια με τους ανιχνευτές, οπότε πρέπει να κάνεις τη βαθμονόμηση και πρέπει να. [0:41:16] Να κάνεις τη βαθμόμηση πολλές φορές, γιατί μπορεί οι συνθήκες να αλλάξουν κάποια στιγμή. [0:41:20] Οπότε εκεί είναι η μεγαλύτερη δυσκολία να καταλάβεις όλα τα σφάλματα που υπάρχουν μέσα στο πείραμα. Να ρωτήσω για τη βαθμονώμηση το calibration που λέμε το στον κανονικό κόσμο, ας πούμε, υπάρχει κάποιο standard με το οποίο συγκρίνεις; Ξέρω γω βαθμονόμηση ενός χάρακα, ας πούμε, έχεις κάτι που είναι το μέτρο και μπορείς να βάλεις τις γραμμούλες ή με το κιλό αντίστοιχα; Πώς δουλεύει η βαθμολόγηση σε έναν ανιχνευτή με τις συγκρίνεις δηλαδή; [0:41:51] Υπάρχει κάποιο στάνταρ του σε γενικές γραμμές; Ναι. [0:41:56] Λοιπόν, ένα από τα πράγματα που πρέπει να κάνεις είναι η ευθυγράμμιση, έτσι τη λέμε έτσι. [0:42:03] Εκεί παίρνουμε κάποια δεδομένα τα οποία παίρνουμε χωρίς το μαγνητικό πεδίο, έτσι ώστε τα σωματίδια να κάνουν τροχές να είναι ευθείες. [0:42:13] Και όταν μετά φτιάχνεις τις φτωχές αυτές, κοιτάς που ακριβώς είναι ο κάθε σένσω που έχεις το κάθε ο κάθε ανιχνευτής ώστε να μπορέσεις να κάνεις μία ευθυγράμμιση και αυτό είναι, ας πούμε, μετατόπιση στο χώρο. Ας πούμε, μετακινήσεις που είναι ο sensors ώστε να δεν το μετακινεί στο στο χώρο απαραίτητα το μετακινείς το λογισμικό σου γιατί φυσικά όλη την ανάλυση που κάνουμε την κάνουμε έχοντας μία αναπαράσταση του ανιχνευτή σε software στο λογισμικό μάλιστα okay. [0:42:42] Αν δεν έχεις κάνει σωστά την την ευθυγράμμιση. [0:42:48] Όταν προσπαθείς να μετρήσεις τις φτωχές, θα έχεις μεγαλύτερο σφάλμα. [0:42:53] Ένα άλλο κομμάτι είναι, μπορείς να χρησιμοποιήσεις όταν μετράς μάζες σωματιδίων. [0:43:00] Μπορείς να χρησιμοποιήσεις μάζες υπάρχων σωματιδίων, ας πούμε, το σωματίδιο z της μαστε αλληλεπίδρασης και το σωματίδιο W μπορείς να τα χρησιμοποιήσεις γιατί ξέρουμε τη μάζα τους, οπότε μπορούμε να κάνουμε τη βαθμονώμηση του ανιχνευτή με το να κάνουμε την αναπαράσταση την το έτσι οπότε ξέρεις ότι αυτό τώρα έχω. Έχω ανιχνεύσει ένα σωματίδιο ζεντ, οπότε ρυθμίζεις τη βαθμονόμηση ώστε η μάζα που προβλέπει το λογισμικό να είναι αυτή. [0:43:30] Του Ζεν ακριβώς και μετά, όταν έρθει το άγνωστο σωματίδιο από τη διάσπαση του Λάμδα, τότε ελπίζεις ότι η μάζα είναι. [0:43:40] Αντίστοιχη, ας πούμε. [0:43:43] Η βαθονόμηση που κάνουμε εμείς εγώ για ένα μεγάλο διάστημα. Καταρχήν το γκρουπ είναι κομμάτι των ανιχνευτών jeenkov, τους λέμε, τους λέμε ανιχνευτές REACH όπως ο πλούσιος στα αγγλικά είναι τα αρχικά από το ring Emighting Cheerencov. Γιατί όταν τα σωματίδια περνάνε μέσα από τους ανιχνευτές μας φτιάχνουν κύκλους, φτιάχνουν δαχτυλίδια. [0:44:06] Να το το αυτό που ξέρω είναι ότι είναι ιδέα ότι μπαίνει ένα σωματίδιο που κινείται κοντά στα χέρια του φωτός σε ένα υλικό στο υλικό ή ταχέ του φωτός. Τράνε πιο χαμηλή μέσα στο υλικό, αλλά το σωματίδιο έχει την extra και την. [0:44:22] Απελευθε αποδεσμεύ. [0:44:28] Ring με δακτύλιο που είναι σχεδόν ορατό φως. Νομίζω, οπότε ανιχνευτές αυτοί έχουνε κάποιους sensors, φαντάζομαι που ανιχνεύουν αυτό το φως και αναλόγως τη γωνία ξέρωγω και το φάσμα φαντάζομαι μπορείς να βρεις ποιο είναι το σωματίδιο. Η γωνία είναι αυτή που παίζει το φάσμα, δεν μπορούμε να το μετρήσουμε. Όντως το φως είναι λίγο πολύ στο οπτικό, λίγο στο υπεριόδες. [0:44:52] Και να έχουμε ανιχνευτές έχουμε φωτοπολλαπλασιαστές κυρίως. [0:44:56] Άλλου είδους ανιχνευτές που ανιχνεύουμε φωτόμια, αλλά έχουμε μεγάλη ευαισθησία, μπορούμε να ανιχνεύουμε φωτόμια ένα ένα. [0:45:05] Ευαισθησίας προς τη γωνία ή ως προς την ένταση, ας πούμε προς την ένταση να ανιχνεύει σε ένα αυτό το νεο. [0:45:13] Αυτό είναι αρκετά εντυπωσιακό. [0:45:16] Και να με πας στη γωνία του; [0:45:19] Που βγήκε από το σωματίδιο που πέρασε μέσα, αλλά. [0:45:25] Είναι όμως είναι σημαντικό. Ξέρω το που έχουν αυτά τα event ή είναι ξέρω 10 ξέρω γω κάτι τέτοιο δηλαδή είναι κάτι πολύ. [0:45:36] Το θέμα είναι ότι εννοείς επειδή επειδή ακριβώς και στο. [0:45:43] Μετράμε. [0:45:44] Είναι πολύ πιο axx γιατί είναι αρκετά πιο λίγο. Καταρχήν σωματίδια έχουμε ότι έχουμε σωματίδια για κάθε. [0:45:53] 25 νέων δευτερόλεπτα. [0:45:55] Έτσι, οπότε αν ξεκινήσεις ότι απλά ανιχνεύω ένα φωτόνιο κάθε φορά θα ανιχνεύσεις 40 εκατομμύρια φωτόνια ο κ. Έτσι, τα 40 εκατομμύρια φωτόνια δεν είναι τίποτα από το δευτερόλεπτο, με την έννοια ότι από μία συνηθισμένη λάμπα του σπιτιού έτσι μιλάμε για 10 στη δέκατη Ενάτη, 10 στην εικοστή πρώτη υποτονία το δεύτερο, οπότε το να πεις ότι εμείς έχουμε εμείς έχουμε συνήθως γύρω στα. [0:46:21] 5000 φωτόνια ανά γεγονός OK, οπότε είναι οπότε είναι data. Μπορείτε να βλέπετε και πού είναι τα φωτόνια και σε ποια αλλά και πότε έρχεται, ποια [0:46:34] Άλλωστε ξέρουμε ακριβώς πού πήγανε με μία διακριτική ικανότητα λίγων χιλιοστών και με τι διαφορά Ήρθανε στο επειδή είπες ότι μπορεί να ήταν μετά τα ένα ένα, οπότε κάνε red out Ας το πούμε έρχεται ένα όχι ταυτόχρονα γιατί έχεις τη σύγκριση των κοτονίων; [0:46:52] Όλα γίνονται μέσα σε έναν αδερφό δόλο το περίπου και μετά από 25 να μου δώσετε όλα τα υπόλοιπα έχει προλάβει και αλλά έχει προλάβει και έχει καλεριτά όταν ανιχνευτής Ξέρω γω στο ακριβώς αυτό είναι ένα από τα δύσκολα στα δύσκολα που έχουμε έτσι. [0:47:09] Πρέπει να είναι έτοιμοι κάθε 25 ανά δευτερόλεπτα να πάρουν τα καινούργια τα καινούργια σήματα Μάλιστα. [0:47:16] Τώρα για το πώς κάνουμε τις αναλύσεις, αφού έχουνε μαζευτεί τα δεδομένα, συνήθως το τι ανάλυση θα κάνει ο καθένας είναι είναι από τις ρίζες από κάτω. Ξεκινάμε δηλαδή ο κάθε καθηγητής που έχει το μικρό γκρουπ σε κάποιο πανεπιστήμιο αποφασίζει σε τι θέλει να τι ανάλυση δεδομένων θέλει να κάνει; Να ρωτήσω εδώ υπάρχει συντονισμός στο ποιος αναλύει τι διαγωνισμός; [0:47:43] Σε γενικές γραμμές υπάρχει συντονισμός, αλλά δεν υπάρχει, δεν υπάρχει διαγωνισμός, δεν υπάρχει συναγωνισμός, δεν υπάρχει τόσο πολύ. [0:47:50] Δεν μπορεί να σου βάλει κάποιος να κάνεις κάτι με το ζόρι, αλλά δεν έχει νόημα να κάνουμε τα ίδια πράγματα που τα κάνει και κάποιος άλλος. Οπότε αν κάποιος έχει ήδη ξεκινήσει κάτι δεν θα ξεκινήσει εσύ το ίδιο μετά από 2 χρόνια, γιατί το αποτέλεσμά σου θα βγει αργότερα και δεν θα έχει πολύ νόημα οπότε. [0:48:10] Σε γενικές γραμμές θα κοιτάξετε να βρεις κάτι καινούργιο, κάτι που να σου αρέσει, αλλά ίσως κάτι καινούργιο έχει έχει και ομάδες που δουλεύουν ανεξάρτητα. Θυμάμαι όταν κοιτάζαμε το light. Την ανάλυση δεδομένων, το lighto έχει. [0:48:24] Ομάδες που η δουλειά τους είναι ας πούμε, να στέλνουν αυτοί είναι κι άλλοι άλλου τύπου ανίχνευση, αλλά στέλνουν και ας πούμε ψεύτικα δεδομένα, τα οποία αναλύονται από τους υπευθύνους χωρίς να ξέρουν αν είναι αληθινά ή ψεύτικα ώστε να μπορούν να τα. [0:48:44] Διακρίνουν τα πραγματικά. [0:48:48] Δηλαδή, αυτό είναι για να επιβεβαιωθεί ότι δεν έχει γίνει κάποιο λάθος στην ανάλυση. Υπάρχουν τέτοιες δικλείδες εδώ, δηλαδή; [0:48:59] Πάρε κάντε επεξεργασία, αλλά μη μιλάτε μεταξύ σας και τα συγκρούνουν μετά τις σημειώσεις. [0:49:05] Αυτό γίνεται για πολύ λίγες φορές. Θα έλεγα σχεδόν ποτέ αυτό που υπάρχει είναι ότι αυτό που κάνουμε συνήθως επειδή. [0:49:15] Πολύ συχνά ο αριθμός των γεγονότων έτσι που θα παίξουνε σημαντικό ρόλο είναι σχετικά μικρός. Μπορεί το αποτέλεσμα που θα βγάλεις να επηρεαστεί από που θα αποφασίσεις να βάλεις τα όρια που θα κάνεις στην ανάλυση, οπότε αυτό που συχνά κάνουμε είναι ότι λέμε ότι. [0:49:34] Κλείνουμε τα δεδομένα λιγάκι τα καλύπτουμε έτσι ώστε να κάνουμε σχεδόν ολόκληρη την ανάλυση χωρίς να βλέπουμε τι ακριβώς. [0:49:46] Πώς ακριβώς αλλάζει το αποτέλεσμα ανάλογα με το; [0:49:50] Τις παραμέτρους που θα αποφασίσει θα αποφασίσει να βάλεις για να κάνεις την επεξεργασία και συνήθως, αφού αποφασίσουμε για το ποιος είναι ο καλύτερος στόχος για να λύσεις τα δεδομένα, Μετά Ανοίγεις το κουτί. Έτσι κάνεις την αποκάλυψη και βλέπεις κατά πόσο έχεις ανακαλύψει κάτι ή όχι. Μάλιστα ναι ο και αυτός είναι ο τρόπος που κάνουμε συνήθως κάτι τέτοιο. [0:50:13] Δεν ξέρω. [0:50:17] Θέλετε να πάμε λίγο στο προς το μέλλον; Τι υπάρχει; Τι αναβάθμιση, τι ψάχνεται; [0:50:23] Το Next Big Thing. [0:50:27] Τι θα περίμενες δηλαδή να έλεγες ότι άμα βγει αυτό; [0:50:31] Πήραμε Νόμπελ να πω λίγο μια μικρή παρένθεση στο lhb με το να κάνουμε μετρήσεις που έχουν μεγάλη ακρίβεια. Ελπίζουμε ότι θα μπορούμε να παρατηρήσουμε φαινόμενα που δεν καλύπτονται από το καθιερωμένο μοντέλο. [0:50:49] Πολύ πριν καινούργια σωματίδια να καλυφθούν από το atlass ή το C Ms, γιατί; [0:50:55] Μάλιστα κάποιος. [0:50:58] Προσπαθεί να δει πόσο συχνά συμβαίνει μια συγκεκριμένη διάσπαση. Κάτι τέτοιο χρειάζεται μέσα στους υπολογισμούς να βάλεις όλα τα σωματίδια, τα οποία μπορεί θεωρητικά να υπάρξουν. [0:51:11] Όχι μόνο το σωματίδιο που συμμετέχουν στη διάσπαση, αλλά όλα τα εικονικά σωματίδια που θα μπορούσανε να υπάρξουν. [0:51:18] Και να να επιτρέψουν στη διάσπαση να συμβεί, οπότε αν ανακαλύψουμε μία διάσπαση η οποία συμβαίνει με ρυθμούς υψηλότερους ή χαμηλότερους από αυτούς που προβλέπει το καθιερωμένο μοντέλο, αυτό θα ήταν ήδη ένα στοιχείο ότι υπάρχει κάτι που δεν καταλαβαίνουμε. Η ιδέα ότι μπορείς να δεις καινούργια σωματίδια χωρίς να ξέρεις καν ποια είναι απλά το γεγονός ότι υπάρχουν θα αλλάξει το πώς κάνεις τον υπολογισμό. [0:51:47] Στο στις συγκεκριμένες στις συγκεκριμένες διασπάσεις. [0:51:51] Οπότε για να κάνουμε κάτι τέτοιο χρειαζόμαστε μεγαλύτερη ακρίβεια. Χρειαζόμαστε περισσότερο. [0:52:00] Οπότε μέσα στο πλαίσιο του lh αυτό που θα συμβεί είναι ότι εμείς κάναμε την αναβάθμιση του πειράματος μας πριν από 3 4 χρόνια. [0:52:11] Από το καλοκαίρι του 26 ο κλείσει έτσι ώστε να κάνουν μία μεγάλη αναβάθμιση τα πειράματα άτλας και cms και ο ίδιος επιταχυντής ότι η αναβάθμιση δεν θα είναι στην θα είναι στη φωτεινότητα. Έχουμε περισσότερες συγκρούσεις για κάνα δύο χρόνια έτσι που να φαίνεται σε βαθμό και θα κλείσει χρόνια και μετά θα τρέχει τη δεκαετία του 30 συνέχεια. [0:52:36] Τι δεν κάνει στα μέσα της δεκαετίας του 30; Αυτή τη στιγμή θα υπολογίζουμε ότι θα μπορέσουμε να κάνουμε άλλη μία αναβάθμιση στο δικό μας πείραμα, που να μας πάει περίπου μέχρι τις αρχές της δεκαετίας του 40. [0:52:47] OK, γιατί όχι τώρα το το 26 και σύστησε αναβαθμίσεις αφού κλείνουν όλοι γιατί δεν έχουμε ακόμα προετοιμαστεί; Δηλαδή η η κοινότητα των φυσικών υψηλών είναι κάπως περιορισμένη και για αυτό το λόγο το κάναμε κάπως έτσι γιατί το να προσπαθήσεις να κάνεις όλες τις μεγάλες αναβαθμίσεις ταυτόχρονα και από τη μία μεριά τα λεφτά δεν υπάρχουν. [0:53:14] Έτσι είναι πιο εύκολο να τα κάνεις σταδιακά, αλλά και δεν έχουμε και τους ανθρώπους δηλαδή όλοι. [0:53:20] Όλη αυτή η φυσική και η μηχανική μηχανολόγοι μηχανικοί sorry, ηλεκτρολόγοι, μηχανικοί και ηλεκτρονικοί που κάνουν την αναβάθμιση τώρα για το άτλος και το cms σε 4 5 χρόνια αργότερα θα είναι διαθέσιμη για να κάνουν την αναβάθμιση τη δική μας. Μάλιστα, ο κ. [0:53:37] Αυτό είναι αυτό που ελπίζουμε ότι θα κάνουμε κάποια στιγμή στο μέλλον, μέσα στην κοινότητα του See. Έχεις σκεφτεί ίσως αυτή η αναβάθμιση τώρα αργά το σε 10 χρόνια μιλάμε δηλαδή θα χρειαστεί να έχουμε ήδη έχουμε ήδη 9 χρόνια που τη σχεδιάζουμε. Α είναι θα ρώταγα αν υπάρχουν πλάνα, πώς θα είναι; [0:54:02] Ξεκινήσαμε το 2016 με την ιδέα ότι θα μπορέσουμε να την κάνουμε γύρω στο 2032. [0:54:09] Το 2032 έχει μετακομίσει στο, έχει μετακινηθεί στο 2035 για την ώρα. [0:54:16] Αλλά ναι, προσπαθούμε και αυτό μιλάμε. Ένα καινούργιο hardware τώρα όχι μόνο λογισμικό μπαίνεις μέσα και στην προηγούμενη αναβάθμιση ήτανε καινούργιο hardware, πολύ μεγάλη κομματική, καινούργιο harder και ξηλώνεις το τους ανιχνευτές, βάζεις καινούριους, καινούργιες κάρτες γραφικών. Ξέρω γω ότι είναι ναι, χρειάζεται ναι, αλλά και τις αισθητήρες, τις ίδιες, δηλαδή οι αισθητήρες που είχαμε για τα φωτόνια των ανιχνευτών της πιο πριν. [0:54:41] Τους αλλάξαμε γιατί οι προηγούμενοι, παρόλο που είχανε καλή διακριτική ικανότητα, μπορούσαν να μεταφέρουν μόνο ένα εκατομμύριο δεδομένα, ένα εκατομμύριο συγκρούσεις στο δευτερόλεπτο. [0:54:53] Είχανε κάποιες περιορισμούς και για να πάμε από το ένα στα 40 εκατομμύρια συγκρούσεων με το περισσότερο έπρεπε να τους αλλάξουμε να βάλουμε καινούργια ηλεκτρονικά. Μάλιστα, ο κ. [0:55:03] Ωραία πολύ δουλειά πάντως να το. [0:55:08] Πες μου λίγο και για το paper για να γιατί το τοχα αυτό; Πώς γίνεται το review εσωτερικά με τόσα άτομα, δηλαδή κάποια στιγμή όλοι οι. [0:55:21] How of παίρνουν ένα draft έτσι και υποτίθεται οποιοσδήποτε μπορεί να κάνει σχόλια από. [0:55:29] Περισσότερο νομίζω έχουμε συνηθίσει από εντάξει ένα μικρό γκρουπ. [0:55:34] 5 Άντε 10 άτομα είναι κάποιο πείραμα, εντάξει, το στέλνουν και πάλι παίρνει βδομάδες, ας πούμε με 10 άτομα να σε μας παίρνει μήνες καμιά φορά ο κ. Ναι. [0:55:50] Ναι είναι το υπάρχει το αρχικό γκρουπ, συνήθως 10 ατόμων που κάνει την περισσότερη δουλειά. Έτσι, την ανάλυση δεν είναι ότι ξεκινάς. Φτάνεις το paper ξεκινάς ήδη από την ιδέα, κάνεις την παρουσίαση της ιδέας σε αυτό που λέμε. [0:56:05] Υπάρχει κάποιος επικεφαλής αυτού του είδους της φυσικής που θέλεις να κάνεις όπου θα κατανοήσει λίγο πολύ τι γίνεται; Θα συμβουλέψει αυτό θα πάει πιο πάνω σε αυτόν που λέμε στον συντονιστή της φυσικής, όπου θα έχει μία εποπτεία για το τι ακριβώς τσιρανοί θα παρουσιάσεις τον τρόπο με τον οποίο θέλεις να κάνεις τη μελέτη για να δούμε αν όντως είναι καλός απόκει και μετά θα σου πούνε με ποιους τόπους θα πρέπει να χρησιμοποιήσεις για. [0:56:35] Έλεγχο των αποτελεσμάτων σου και όλα αυτά θα έλεγα ότι η όλη διαδικασία συνήθως παίρνει. [0:56:42] Πάνω από χρόνο ναι, ο κ. Λογικό μέχρι να φτάσει στο σημείο που πλέον θα πεις Α έχουμε αυτό το καινούργιο άρθρο, το οποίο θα θέλουμε να δημοσιεύσουμε και τότε θα το κάνεις κυκλοφορία σε ολόκληρη την το collaboration σε όλους τους 1000 συνεργάτες, οι οποίοι φυσικά συνήθως έχουμε θέλουμε να είμαστε σίγουροι ότι αυτά που φτιάχνουμε είναι είναι καλά, οπότε έχουμε πολλά. [0:57:10] Και έτσι για κάθε συγκεκριμένο paper θα υπάρχουν. Υπάρχουν 5 ινστιτούτα που είναι υποχρεωμένα να το διαβάσουν. [0:57:17] Και να κάνουμε σχόλια και είναι υποχρεωμένα να πάνε στις παρουσιάσεις και να πούνε τη γνώμη τους. [0:57:24] Έτσι ώστε να είμαστε σίγουροι ότι δεν μας ξεφεύγει κάτι. Αυτό είναι μέσα στο LHCBB. Τώρα αυτά τα ινστιτούτα μιλάμε να OK και μετά όταν φτάσεις στο σημείο φυσικά που κάνουμε την δημοσίευση το στέλνει σε κάποιο περιοδικό σε κάποιο και φυσικά μετά υπάρχουν tix terms reviewers όπου θα σταλεί αυτό κάπου αλλού για να το κοιτάξουνε και να δούνε πόσο καλό είναι. [0:57:46] Πολύ περίεργο να κάνεις review τέτοια paper από το LG και αυτά τα collaboration γιατί; [0:57:54] Σε μικρά πειράματα πολύ συχνά μπορείς να πεις σαν reviewer αν χρειάζεσαι κι άλλα δεδομένα ήταν και αυτό. Φαντάζομαι αυτό δεν παίζει τόσο πολύ σε αυτά τα reviews. Δηλαδή έχει φτάσει σε ένα επίπεδο ήδη όταν γίνεται σαν που πρέπει να έχουν απαντήσει καλυφθεί ίσως αυτά δεν μπορείς να κάνεις πολλά παραπάνω γενικώς γραμμές ναι, γι αυτό έχουμε τόσο μεγάλα, τόσο μεγάλο χρόνο να. [0:58:22] Internal review, αλλά μην ξεχνάς ότι. [0:58:24] Κάποιος από αυτούς που θα τους που θα πάρει το άρθρο για να το διαβάσει μπορεί να είναι από το άθλας ή από το cms, έτσι και μπορεί και αυτοί να δουλεύουν σε κάτι παδόμοιο ίσως ή ποιος ξέρει, οπότε δηλαδή δεν είναι ότι μπορεί να είναι σχετικοί αυτοί οι άνθρωποι να το διαβάσουνε και να ξέρουνε Τι ακριβώς συμβαίνει και ναι μπορεί να σου πούνε ότι πρέπει να κοιτάξεις κάτι περισσότερο. Υπάρχει από τις διχόνοια μεταξύ των πειραμάτων ανταγωνισμός. [0:58:52] Υπάρχει, υπάρχει θεμιτός ανταγωνισμός; [0:58:56] Συναγωνισμός φυσικά από μία άποψη έτσι, αλλά αλλά είναι πάντα καλοποδοτος. Ήθελα να τον ρωτήσω και εγώ όχι τώρα αν υπάρχει ανταγωνισμός, αλλά διαφεύγοντας λίγο από το δικό σας, εκεί το πήραμε το Elch CB στο Group. [0:59:15] Overlap υπάρχει και πόσο κοντά είστε και με τα άλλα τα πειράματα δηλαδή ξέρετε δηλαδή αυτή τη στιγμή στο atlass τι κάνουν οι στο άλλης ή αν βρούνε κάτι καλό; Το ψιλομαθαίνετε σχετικά γρήγορα. [0:59:28] Σε γενικές γραμμές όχι. [0:59:31] Καταρχήν στο surn στον lh απαγορεύεται να είσαι μέλος περισσότερο από ένα πειράματα, αλλά και απαγορεύεται. Απαγορεύεται γιατί αυτά; Για να μην υπάρχουν τέτοιου είδους προβλήματα. [0:59:45] Δεν μπορώ, δεν μπορεί κάποιος να είναι στο L cv και στο athlash μόνο αν είναι αυτό που θα λέγαμε. Τεχνικός συνεργάτης δεν έχει καμία σχέση με τα κομμάτια της φυσικής. [0:59:55] Ο κ ενδιαφέρον αυτό δεν το ΞΕΡΑ Α και τώρα σε εμάς το πήραμε λέει η Cb Εύεται να είσαι μέλος του πειράματος bell που είναι στην Ιαπωνία, γιατί κάνουμε είδους φυσική OK OK. [1:00:11] Οπότε ναι δεν μπορείς και φυσικά στο Sun και στα πειράματα. Αν προσπαθούμε να μην διαδίδουμε πολλές φήμες, οπότε γενικά και αν υπάρχει κάτι καινούργιο, συνήθως το κρατάμε λίγο μυστικό όταν. [1:00:27] Έγινε ανακοίνωση για το σωματίδιο του Hix. Δεν το ήξερα σχεδόν κανένας από εκτός από αυτούς που που έκαναν την ανάλυση λίγο πολύ. [1:00:37] Γιατί ναι δεν είναι χρήσιμο και φυσικά αν είναι αν αρχίσεις και δουλεύεις με φήμες που μερικές φορές είναι αλήθεια και μερικές φορές δεν είναι θα πάω να γίνονται λίγο δύσκολα. Και φυσικά το Search θέλει να έχει τη δυνατότητα να μπορεί να κάνει μία ανακοίνωση στον Τύπο. Έτσι στα μέσα και να έχει κάποιο αντίκτυπο. [1:01:00] Οπότε σε γενικές γραμμές όχι, δεν ξέρουμε τι γίνεται. [1:01:05] Ενδιαφέρον και αυτό. [1:01:08] Ωραία. [1:01:10] Έχουμε κάτι άλλο, δεν ξέρω εσύ κάτι άλλο να πούμε που θαθελα, ας πούμε καλύψαμε, το ρωτήσαμε πολλά και μιλήσαμε λίγο για την αντίλη και δεν ξέρω πόσοι από τους από το τον κόσμο που θα ακούσει ξέρει τι ακριβώς είναι η αντίλη να αναφέρουμε και ότι υπάρχει και μία πάρα πολύ πρακτική, ένα μεγάλο, ένα πρακτικό κομμάτι της αντίλης που είναι στο στο που κάνουμε έτσι. [1:01:36] Το mogrouffie και το positive είναι ένα αντιλεκτόνιο. Έτσι δηλαδή αυτό που κάνουμε είναι δίνουμε σε κάποιον μία ραδιενεργή ουσία, η οποία εκπέμπει. [1:01:50] Και όταν ένα αποζητόνιο βρει ένα ηλεκτόνιο θα το βρει αμέσως γιατί φυσικά το Σώμα μας είναι γεμάτο ηλεκτριο. Παντού αυτά τα 2 εξαυλώνονται όπως το βλέπει η θεωρία σε 2 ακτίνες Γάμα που βγαίνουν από το Σώμα και τις ανιχνεύουμε με τους ανιχνευτές που έχουμε, οπότε έστω η αντίλη είναι και κάτι έχει και ένα πρακτικό κομμάτι έτσι και είναι διαγνωστικό στην ιατρική μας βοηθάει να ανακαλύπτουμε πού βρίσκονται καρκινικοί όγκοι και τέτοια πράγματα. [1:02:18] Μάλιστα ναι, το petskan δηλαδή δεν έχει επιταχυντή, είναι μόνο. [1:02:25] Φυσική, ας πούμε, παραγωγή από την ουσία που. [1:02:33] Ακριβώς αυτό είναι, οπότε συνήθως βάζεις το διενεργό άτομο σε ένα χημικό που θα πάει εκεί που θέλεις να το δεις και συνήθως το βάζεις έτσι ώστε να πάει και να κάτσει εκεί που έχεις ένα κυνικό όγκο ή κάτι τέτοιο. Μάλιστα, ο κ. Και φαντάζομαι αυτό είναι σε ποσότητες εντάξει που δεν βλάβουν ιδιαίτερα το γιατί αυτό είναι ακτίνες. Γάμα, τι είναι; [1:02:56] Κάνεις γάμα είναι active της γάμα ή της ναι πάνω από τις Ακτινες είναι στα. [1:03:04] Είναι πάνω από τις ακτίνες Χ όχι πάρα πολύ γιατί είναι είναι ένα ποζιτό εκεί ένα λεπτό είναι στα 500 500. [1:03:12] Mv οπότε αλλά ναι είναι αρκετά πιο πάνω. Είναι σε ακτίνες γάμα. Σε γενικές γραμμές αυτές οι ιδιοκτήτες φεύγουνε από το Σώμα, αλλά κάποιες θα αποδοθούν. Φυσικά, έτσι που σημαίνει ότι έχουμε έκθεση σε ακτινοβολία. [1:03:27] Μάλιστα απλά οτιδήποτε ρίσκο παρουσιάζεται σε σχέση με την έκθεση στην ακτινοβολία είναι πολύ μικρότερο από τη διαφημιστική ικανότητα που σου δίνει η εξέταση που θα κάνεις. [1:03:39] Μάλιστα ωραία ναι και εγώ όταν έκανα το δεκτορικό τους επιταχυντές λέγαμε λέγανε τότε στο γκρουπ ότι είναι μία από τις τεχνολογίες που έχει σώσει πάρα πολλές ζωές. [1:03:54] Αυτή η αντιύλη και οι επιταχυντές γενικότερα στην ιατρική, την. [1:04:01] Υποεκτιμημένη τεχνολογία που δεν την ξέρει πολύς κόσμος, αλλά χρησιμοποιείται ναι, το καταλαβαίνουμε κιόλας ναι, Άμα δεν ξέρεις μάλιστα. [1:04:10] Έχουμε μία ερώτηση εγώ για να κλείσουμε αν είναι πιο πολύ στο ακαδημαϊκό κομμάτι; [1:04:20] Συνεχίζετε, έχετε κάποια συνεργασία με κάποιο πανεπιστήμιο στην Ελλάδα; Γενικά γνωρίζετε στην Ελλάδα αν ο χώρος αυτός έχει κίνηση, κινητικότητα ή. [1:04:33] Θα έλεγα ότι έχει κάποια κίνηση. Έχουμε πανεπιστήμια που συμμετάσχουν στην μας και στο πείραμα Άτλας. Δυστυχώς δεν υπάρχει ελληνικό πανεπιστήμιο που να συμμετάσχει στο πείραμα L cb και έτσι δεν έχω κάποια ιδιαίτερη σχέση με. [1:04:48] Σε ένα άμεση. [1:04:51] Κάποιες γνωριμίες που είχα από τα γιάννενα που έκανα το πτυχίο μου. Υπάρχουν κάποιοι καθηγητές εκεί που τους ξέρω σχετικά καλά, αλλά καθότι δεν είμαστε στο ίδιο πείραμα. Δεν μας δίνεται πολύ η δυνατότητα να συνεργαστούμε, να συνομιλήσουμε, θα έλεγα, τους πετυχαίνω καμιά φορά στο όταν έρχονται για άλλες δουλειές να πω ότι παρόλο που είπα ότι πηγαίνω στο See μία εβδομάδα κάθε 6 7 εβδομάδες ταυτόχρονα. [1:05:18] Έχω ζήσει 8 χρόνια στη Γενεύη όταν ήμουνα. [1:05:21] Όταν όταν συμμετείχα περισσότερο στη λειτουργία του πειράματος στο στο αυτό που λέμε στα αγγλικά, οπότε ναι, εκείνη την εποχή έβλεπα έβλεπα και τον κόσμο στη Γενεύη μάλιστα. [1:05:36] Το ακαδημαϊκό, αν κάποιος μας ακούει που είναι, ας πούμε. Φοιτητής κάνει έρευνα διδακτορικό στην Ελλάδα και θαθελα να ασχοληθεί παραπάνω. Μου ακούγεται εμένα ότι μπορείς ας πούμε να κάνεις. Ξέρω γω αίτηση ως το CERN να να γίνεις ίσως του sur. [1:05:54] Ή μπορείς να πας σε κάποιο άλλο ερευνητικό κέντρο ή πανεπιστήμιο; Όπως είσαι εσύ που πάλι έχει; [1:06:04] Συμβολή στο δηλαδή είναι απαραίτητο να είσαι εκεί για να συμμετέχεις γενικότερα φυσικά το έχει περίπου δυόμιση χιλιάδες υπαλλήλους, έτσι που τους απασχολεί το ίδιο, αλλά μόνιμα προσωπικό στην Ελβετία ξέρω γω και ακριβώς, αλλά οι διεθνείς κοινότητα που συμμετέχει στα πειράματα που γίνονται σε είναι περίπου. [1:06:29] Γιος τους 12.000 okay; Έτσι κι από αυτούς τους 12.000 θα έλεγα γύρω στις 3-4000 είναι ανά πάσα στιγμή στη Γενεύη. [1:06:40] Όπως όταν ήμουν εγώ για 8 χρόνια υπάρχει πάνω από που είναι εκεί για 1, 2 3, 4 χρόνια ανάλογα με το τι τι ακριβώς κάνει το surn έχει πολύ λίγο κόσμο για να καταφέρει να λειτουργήσει από μόνο του. Ναι να πω ότι από μία άποψη τα 4 πειράματα δεν το ξέρω, είναι κατανοητό, είναι λίγο πολύ ανεξάρτητα από το surn είμαστε ανεξάρτητες συνεργασίες. [1:07:05] Το sur δεν μπορεί να μας επιβάλλει το τι θα κάνουμε για το πώς θα λειτουργήσουμε. Είμαστε αυτοδιοικούμενα πειράματα. [1:07:12] Απλά. [1:07:14] Είμαστε στο share, οπότε πρέπει να ακολουθούμε όλους τους κανονισμούς όλους τους κανόνες, ειδικά ανάμεσα που ναχουμε σχέση με την ασφάλεια και όλα τα υπόλοιπα. Και φυσικά υπάρχει μία επιτροπή. Η Επιτροπή του LH που αποφασίζει για το αν κάποιο καινούργιο πείραμα θα γίνει ή αν κάποια μετά τον πειράματος κάτι λίγο διαφορετικό. Αν δεν θέλουμε να είμαστε σε μία κατάσταση που θα ξεκινήσουμε να φτιάξουμε κάτι και δεν θα μπορούμε να το ολοκληρώσουμε. [1:07:41] Οπότε η Επιτροπή κοιτάει τα σχέδια για το τι υπάρχει αν είναι εφικτά, αν υπάρχει χρηματοδότηση. [1:07:46] Από τις χώρες και όλα τα υπόλοιπα, αλλά το πείραμα lcb χρηματοδοτείται σχεδόν αποκλειστικά από τις χώρες μέλη του πειράματος, όχι από τις χώρες μέλη του. Μάλιστα ενδιαφέρον αυτό να ξεκαθαρίσω λίγο εδώ ότι το είναι ο οργανισμός που διοικεί, ας πούμε το μηχάνημα LH είναι ο ίδιος ο ο επιταχυντής. Δεν είναι μία εταίροι απτο seren ας πούμε, η εταιρεία ή ο οργανισμός; [1:08:12] Και απόψε να λες τώρα τα πειράματα δεν ανήκουνε στο CERN, παρότι πρέπει να είναι. [1:08:18] Να συνεννοούνται, ας πούμε, φαντάζομαι όπως είπες, αλλά είναι ανεξάρτητες οντότητες με μία έννοια. OK. Το ενδιαφέρον έγινε πολύ φανερό. Είχαμε μία μικρή κρίση όταν ξεκίνησε ο πόλεμος στην Ουκρανία. Α για ΠΕΣ Δεν τα ξέρουμε σε αυτά. Αυτό που έγινε ήταν το το εξής. [1:08:43] Επιστήμονες που δούλευαν φυσικά δεν ήταν εκεί τόσο πολύ το πρόβλημα. Το πρόβλημα ήταν ότι. [1:08:49] Επικεφαλής ρώσικων ινστιτούτων ή πανεπιστημίων είχανε κάνει δηλώσεις υπέρ του Πούτιν. [1:08:56] Και εμείς το πείραμα lgb. Από τη μία είχαμε Ρώσους συνεργάτες, αλλά ταυτόχρονα είχαμε και Ουκρανούς συνεργάτες να στην ίδια ομάδα. Ε και κανένας δεν δεν ήθελε να πει ότι εγώ δεν θέλω να δουλέψω με έναν ρώσο. Το πρόβλημα που είχαμε είναι ότι δεν θέλα να υπήρχε κόσμος και ευρωπαϊκός κόσμος, κυρίως οι Γερμανοί. Θα έλεγα που δεν ήθελαν να εμφανίζεται το όνομά τους σε ένα. [1:09:21] Άρθρο που θα δημοσιευθεί, όπου στο ίδιο άρθρο θα εμφανίζονται τα ονόματα ινστιτούτων της Ρωσίας που έχουν κάνει δηλώσεις υπέρ του Πούτιν. [1:09:30] Οπότε προσπαθούσα να βρούμε έναν τόπο να το αποφύγουμε αυτό και αυτό που τελικά έγινε ήταν ότι τα ονόματα των ινστιτούτων βγήκαν από τα ονόματα των ανθρώπων, των ρώσων συνεργατών που είχαμε απλά αντί για το επίσημο όνομα του ινστιτούτο είχαμε βάλει τη φράση που έλεγε ότι. [1:09:53] Μένα ότι ανήκει, ότι ότι είναι. [1:09:59] Σε ένα ινστιτούτο συνεργάζεται με το sur. [1:10:02] Χωρίς να πούμε ποιο είναι αυτό το ινστιτούτο, ποιο το είναι το πανεπιστήμιο; OK, Ενδιαφέρον να ναι αυτό ήταν αποφάσεις που τα πειράματα πήρανε τελείως ανεξάρτητα από το και ενώ η διοίκηση του Surn Director General και φυσικά το Συμβούλιο του Surn είχε κάποιες ιδέες για το όλο θέμα. [1:10:24] Δεν μπορούσαμε να σε παράδεινα, αλλά ούτε ακόμα και στο να συμβουλέψουν υπήρχαν κάποια προβλήματα, οπότε αυτό που κάναμε τελικά ήτανε. Θέλαμε να βρούμε μία λύση που να δουλεύει και για όλα τα πειράματα και για τα 4 πειράματα. [1:10:38] Και μας πήρε αρκετό χρόνο σταματήσαμε να δημοσιεύσεις για περίπου 4 μήνες μέχρι να αποφασίσουμε τι θα γίνει, okay; [1:10:48] Και η ουκρανή σε κρατάει ουκρανικά ινστιτούτα; Ίσως μην φαντάζομαι τα ρωσικά ήτανε που βρέθηκε αυτή μέση λύση. Ξέρω γω ναι θα και μετά βέβαια επειδή υπήρχε. [1:11:03] Είστε το 24 ήρθα ήταν. [1:11:07] Η. [1:11:09] Έλεγε η συμφωνία του Surn με τη Ρωσία. [1:11:11] Να, οπότε για να συνεχιστεί η συνεργασία θα πρέπει να ανανεώσουνε τη συνεργασία τους και αυτό ήταν κάτι που πολιτικά δεν ήταν αποδεκτό, οπότε το σε ένα απλά δεν ανανέωσε την τη συμφωνία με τη Ρωσία και πλέον η Ρωσία δεν είναι μέλος του σε άρα αυτά τα ρωσικά ινστιτούτα δεν εμφανίζονται πια, δεν συμμετέχουνε σε ακριβώς με αυτό το πρόβλημα με τους Ρώσους και εγώ είχα παλιά συνεργασία με κάποιες μία 2 ρωσικές ομάδας πάνω σε μεταλικά και ναι που ξεκίνησε ο πόλεμος. [1:11:41] Και στην αστυνομία το ουσιαστικά μου πάνω που στάλθηκε τελείωσε. Γιατί ήταν η συνεργασία η Γερμανίας Ρωσίας; Δυστυχώς για τους ερευνητές, δηλαδή άσχετα το τι απόψεις είχανε εντάξει το δηλαδή άτομα που είναι νορμάλ Ξέρω γω όπως μιλάμε εμείς να είναι και έπρεπε να φύγουν από τη χώρα για να πάνε αλλού για να συνεχίσουν να δουλεύουνε και να συνεργάζονται να. [1:12:11] Τέλος. [1:12:13] Πήγε πολύ τεχνογνωσία. Βέβαια ο καιρός και επιταχυντάς. [1:12:20] Μεγάλη τεχνογνωσία και από δεκαετίες, δηλαδή στο και στη φυσική, την πυρηνική και στο ανιχνευτά σε όλα στα άλλα τοις 100 στους ανιχνευτές από τους τεχνητές. Έτσι νομίζω ότι η καλύτερη τεχνογνωσία επί ταχυτών αυτή τη στιγμή είναι στο ο επιταχυντής λειτουργεί εξαιρετικά καλά. Έχουμε ξεπεράσει τα ερωτήσεις, προδιαγραφές. [1:12:44] Πάρα πολύ ναι όντως όντως αυτό ισχύει πετυχημένο το πείραμα. [1:12:51] Ωραία ωραία ας το κλείσουμε εδώ μάθαμε πολλά πράγματα. Ευχαριστούμε πάρα πολύ. Ευχαριστούμε Αντώνη, ναι ωραία ευχαρίστησή μου πραγματικά. [1:13:12] Αλλά καμιά φορά άμα έχει κανένα άλλο νέο. Μπορεί να σε ξαναφέρουμε έτσι, να συζητήσουμε στο αντικείμενό σου, έτσι να να κάνεις μεγάλη αποκάλυψη, πείραμα νασαι. [1:13:25] Ο ειδικός μας, ξέρεις πολύ νωρίς στα social ωραία ανταποκριτής από το χαρά ωραία, γεια και χαρά. Ευχαριστούμε. Γεια σας. [1:13:39]