7x06 - Ο Ανθρώπινος Εγκέφαλος (feat. Θοδωρής Ζάνος)

7η Σεζόν  · 

Διάρκεια 01:20:13 · Download

📝 Απομαγνητοφώνηση επεισοδίου ▾

[0:00:00] [0:00:20] Λοιπόν, έχω κοιτάξει τα analytics tem και έχω παρατηρήσει το εξής ότι ανάλογα με τους τίτλους των μάλλον της θεματικής των επεισοδίων. [0:00:30] Υπάρχουν κάποιο επεισόδια που πάνε καλά γιατί είναι από τα πρώτα π χ. Που οπότε κάποιος που μπορεί να ξεκινήσει να. [0:00:36] Τα πα άλλη παλιά επεισόδια, αλλά υπάρχει μία συγκεκριμένη κατηγορία επεισοδίων και θέλω να πιστεύω ότι κι αυτό θα μπει σε αυτή η κατηγορία είναι top not science. Δηλαδή όταν φέρνεις κάποιον που κάνει δεν θέλω να πω περίεργα πράγματα, αλλά φέρνεις κάτι που δεν είναι τύπου. Δεν θα το δεις τόσο εύκολα. Είδες; Σκέφτομαι ότι τα Computers έχει πάει καλά; [0:01:02] Και το επεισόδιο με τον Alex και τα όργανο. Έτσι είχε πάει καλά γιατί και το Challenge. [0:01:09] Που κάναμε Άμα ναι, γιατί ξέρεις τι άλλο να σου πω εγώ για τα κομπιούτερ π χ. Κι άλλο να ακούσεις έναν που δουλεύει σε εταιρεία που φτιάχνει actual και πουλάει. Έχει δηλαδή με τιμοκατάλογο σε κράτη computers έτσι ή αντίστοιχα ο άλεξ με τα όργανο ή π χ το ai που είχαμε κάποιον από το Ai Foundation, οπότε αυτά τραβάνε πολύ. [0:01:35] Και νομίζω και το σημερινό επεισόδιο είναι ανήξη αυτή η κατηγορία. Θέλω να μπορείς να έτσι να εισάγεις τον καλεσμένο, να κάτσεις να κάνω τον θοδωρή λίγο. [0:01:44] Βασικά έχουμε ιστορία, τον είχα γνωρίσει τον θοδωρή από το όταν έκανα διδακτορικό στην Αμερική, στο Universe, California, στο Los Angeles. [0:01:55] Δεν ξέρω ένα ακόμα έτσι, αλλά γενικά στα αμερικάνικα πανεπιστήμια τουλάχιστον τότε. [0:02:04] Υπάρχει πάντα. [0:02:08] Από 5 έως 25 Έλληνες. [0:02:12] Σε γκρουπ, οι οποίοι αργά ή γρήγορα οργανώνονται, οπότε η εμπειρία γενικό όταν φύγεις από Ελλάδα και Πας στην Αμερική, ξέρεις να σπουδάσεις είναι ότι σερχείσαι μόνος σου και μετά από ένα μήνα περίπου βλέπεις ότι έχεις υπάρχει μία κοινότητα συνήθως που όλοι βρίσκονται το έτσι γνωρίζει του θοδωρή τότε γεια σου Θοδωρή. [0:02:35] Astering που κάνουν οι Έλληνες πάνε εκεί στο Δεν ξέρω αν γίνεται αυτό ίσως να γίνει εντάξει το Σαντιάγο ίσως που είσαι εσύ Γιώργο να μην έχει αλλά εγώ κάναμε τους Ιταλούς παρέα το κοντινότερο μπορώ να. [0:02:55] Θοδωρή ΠΕΣ λίγο από πώς εσύ πώς βρέθηκες Αμερική; Καταρχάς εκεί που διασταυρώθήκαμε και μετά που πήγε, ας πούμε τώρα καταρχάς να πω ότι για μένα το. [0:03:08] Ο τεράστιος καταλύτης για να να εισέλθω στην ελληνική παρέα του US ήτανε ότι εγώ έφτασα μία εβδομάδα πριν το ξεκίνησε το Euro του 2004. [0:03:20] Οπότε. [0:03:23] Ψάχνοντας να βρω που θα βρω τα ματς θα δεις τους αγώνα. Προέκυψε ένα σπίτι ο οποίος κάποιος είχε πάρει το σπίτι που είχα που είχανε πάρει το πακέτο για τους αγώνες και ξαφνικά από κει που δεν ήξερα κανέναν. Κάθε μέρα πανηγύρι με με 20 Έλληνες. [0:03:42] Διδακτορικούς, οπότε τις έμαθα πολύ γρήγορα και δεχθήκαμε, ας πούμε, οπότε είμαι πάρα πολύ τυχερός από αυτή την άποψη και εκεί βέβαια έχω. Γνώρισα και το θέμα. [0:03:52] Λοιπόν, εγώ τελείωσα στους ηλεκτρολόγους το 2004 στους ηλεκτρολογους Μηχανικούς της Θεσσαλονίκης. [0:04:00] Αλλά το 2002 το καλοκαίρι επειδή ψαχνόμουνα για internships μίλησα με κάποιους γνωστούς που είχα από οικογενειακούς φίλους, οι οποίοι έναν έναν, έναν συγκεκριμένο ο οποίος δούλευε στη Microsoft στο ΣΤ. [0:04:15] Και μου είπε ότι θα σε πάρουμε για στη Microsoft, οπότε ήμουνα έτσι αρκετά exited να πάω εκεί πέρα. Τελικά υπήρξε θέμα με τη βίζα γιατί αυτός κλαδάστηκε ότι εγώ θα έχω κάρτα ή οτιδήποτε εγώ δεν είχα τίποτα από όλα αυτά. Η Microsoft δεν μπορούσε να πάρει Internet. Όποιος να μην έχει κάποιο επίσημο status και να έρθει απλά σαν tourist με turist Visa οπότε. [0:04:42] Έτσι ακυρώθηκε αυτό και ήμουνα λίγο απογοητευμένος, αλλά αυτός επειδή ένιωσε άσχημα. [0:04:47] Έκανε right out σε κάποιους φίλους του στο Unvest A Washington και κατέληξα να πάω για ένα καλοκαίρι στο unvest Ουάσιγκτον να κάνω ένα solarship εκεί πέρα ένα summer internship ουσιαστικά. [0:05:00] Στο οποίο έκανα κυρίως δηλαδή μπήκα σε κάποια εργαστήρια που έκανα brain research είτε στα βαθιά κατευθείαν Ε υποκτησιακά. Τώρα μιλάμε Ναι ναι, μου άρεσε τόσο πολύ. Ήταν και η το τεράστιο σοκ του να φεύγεις από το ελληνικό πανεπιστημίου και να πηγαίνεις σε ένα αμερικάνικο έτσι περιβάλλον που κάνουν έτσι πολύ ωραίο research και έχουνε. [0:05:26] Έτσι είναι όλα όμορφα οργανωμένα και τα λοιπά οπότε. [0:05:30] Όσο ήμουν εκεί πέρα άρχισα να σκέφτομαι πώς θα γίνει να ξαναεπιστρέψω και το; Το ο μόνος τρόπος που βρήκα ήταν να πόσους καθηγητές που δούλεψε εκεί πέρα ότι εγώ θέλω να συνεχίσω τη δουλειά, να την κάνω το τη διπλωματική μου στην Ελλάδα. [0:05:46] Και κάπως έτσι συνέχισα και έκανα αυτό αυτή τη δουλειά Ε και μετά το. Το επόμενο λογικό ήταν ότι έπρεπε να κάνω διδακτορικό γιατί δεν υπήρχε κάτι αντίστοιχο στην Ελλάδα; Προφανώς. [0:05:58] Σε αυτό τον τομέα, οπότε έκανα σε διάφορα μέρη. Ένα από αυτά ήτανε και το US, το οποίο ήταν τότε μάλιστα top engineering School ήτανε ξέρω γω νούμερο 6 στην Αμερική σύμφωνα με τα granking ς, αυτά που αλλάζουν κάθε χρόνο. [0:06:16] Και είχε πλάκα γιατί μπήκα στο νούμερο 6 και νομίζω όταν έφυγα είχε πέσει. Ξέρω γω 2 3 και λέγαμε πάντα ότι εμείς είμαστε στα βαρίδια που κατεβάζουμε. Καταστρέψαμε. [0:06:28] Οι ελληνάρες, ας πούμε, αλλά ναι, οπότε κάπως έτσι βρέθηκα στο στο Λος Άντζελες και ξεκίνησα το διδακτορικό μου το το 4 ο θοδωρής παιδιά έκανα και λίγο DJ on the side σε διάφορα bare δεν ξέρω να ασχολείσαι ακόμα μαυτά. [0:06:46] Τώρα πια όχι. Τα τελευταία 5 χρόνια το έχω ψιλό παρατήσει το θέμα αλλά και κάτι Deep House, Arcives και θυμάμαι κάτι λίστες στο αυτά και και είχα και ένα website, το οποίο δηλαδή εγώ το ξεκίνησα το 98 και πολύ πριν από nabster και καλά τώρα τι λέω; Ας πούμε ποιός δεν ξέρω ποιος καταλαβαίνει όλα αυτά τα terms, αλλά τέλος πάντων. [0:07:12] Τότε. [0:07:14] Δίναμε ανέβαζα τραγούδια που μου άρεσαν τέλος πάντων και τα μίξερα έτσι κάπως. [0:07:19] Σε αυτό το web social είχε αρκετή επιτυχία και έτσι ξεκίνησα στο Λος άντρας να παίζω γιατί κάποιοι ξέραν ότι το website και μου είπανε Α είσαι εδώ και τα λοιπά και κάπως έτσι ξεκίνησα να παίζω σε διάφορα πάρτι. Ξέρω γω στο Λος Άντζελες. [0:07:32] Τέλος πάντων, άσε τώρα ξεχωριστό επεισόδιο άσχετο άλλο δεν το. [0:07:39] Ipostred στο. [0:07:43] Πότε μετά τι ασχολήθηκες στο διδακτορικό να μας ναι για πιθανό. [0:07:50] Είναι σωστά, αλλά αυτοί που μας ακούν. [0:07:53] Το PS ήταν σε de department εκεί του Engineering School και το Focus ήτανε Computers One of Science. Το θέμα της διπλωματικής μου ήτανε. [0:08:04] Να δημιουργήσω ουσιαστικά το software για ένα για ένα για μία συσκευή που θα τοποθετούνταν στο στον εγκέφαλο κάποιου ανθρώπου που είχε ένα πρόβλημα είτε από εγκεφαλικό είτε από κάποιο άλλο λόγο, είτε από τραυματικού. [0:08:25] Και θα μπορούσε να παρακάμψει προβληματικές περιοχές του εγκεφάλου. [0:08:32] Οπότε ένα από τα components αυτές της συσκευής και συγγνώμη που πάει το συγνώμη που θα χρησιμοποιώ πάρα πολλές αγγλικές λέξεις, γιατί όλα από αυτά πολλά από αυτά δεν τα έχω κάνει ποτέ στα ελληνικά, οπότε θα είναι πολύ πιο εύκολο και θα έχω πολύ λιγότερα. [0:08:53] Αν τα πω στα αγγλικά από όλα από αυτά τα πολλές αυτές τις λέξεις αλλά. [0:08:59] Ναι, οπότε αυτό το αυτή τη συσκευή. Ένα από τα θα ήταν το το software, δηλαδή το πώς θα θα κάνει και simulate το την λειτουργία συγκεκριμένων περιοχών του εγκεφάλου. [0:09:13] Οπότε εγώ έπαιρνα δεδομένα τότε από. [0:09:17] Που τους κάναμε inplant με ηλεκτρόδια και. [0:09:23] Έχτιζα μοντέλα τα οποία μιμούνταν την συμπεριφορά αυτών των περιοχών του εγκεφάλου σε αυτούς τους αραίους. Αυτό το διδακτορικό και ήτανε κατά κάποιο τρόπο το 2000, χωρίς να το ξέρω έφτιαχνα κομβολούσουν neural networks ουσιαστικά, αλλά δεν τα λέγαμε τότε. Έτσι το 10, 15 χρόνια πριν βγούνε στο πριν γίνονται μόδας. Αυτό ακριβώς γιατί ήτανε ήταν ουσιαστικά. [0:09:52] Μη γραμμικές. [0:09:55] Μη γραμμικά functionals, τα οποία. [0:09:58] Έκαναν convolol με. [0:10:00] Time Series και Immagies και αλλά ήτανε single layer τότε γιατί δεν είχαμε το Power για να τα κάνουμε έτσι; Team όπως έγιναν από το 12 και μετά. [0:10:12] Αλλά ναι αυτό ήταν το το. [0:10:16] Το αντικείμενο και όταν τελείωσα, αποφάσισα ότι θέλω να είμαι λίγο πιο χανών με brain recordings, οπότε πήγα στο Montre στο Instagu και εκεί ξεκίνησα να κάνω πειράματα με πιθήκους. [0:10:33] Και να κάνω ουσιαστικά inplan, να βάζω δηλαδή ηλεκτρόδια στο στο Visual Cortex στο μέρος του εγκεφάλου των πιθήκων που είναι υπεύθυνο για την όρασή τους. [0:10:46] Και έκανα κάναμε record στα τα brainwaves και τα spikes αυτών των περιοχών για να καταλάβουμε πώς το εγκέφαλος. [0:11:01] Προσπαθεί να κάνει process Virus, μιλάει και ειδικά πώς αυτό αλλάζει όταν κουνάμε τα μάτια μας και μπορούμε. Άμα θέλετε να συζητήσουμε λίγο για αυτά μετά; Αλλά αυτό ήταν έτσι το κ και από το 16 είμαι στην Νέα Υόρκη εδώ και 7 χρόνια. [0:11:17] Έχω το δικό μου εργαστήριο στο Fine στην ινστι της που είναι το το ερευνητικό κομμάτι της Northware Health, που είναι ένα health system, το μεγαλύτερο health system στη Νέα Υόρκη με 23 νοσοκομεία και γύρω στις 900 κλινικές. [0:11:35] Και ένα από τα πράγματα που κάνουμε στο εργαστήριο είναι να συνεχίσουμε έτσι σαυτό το link of work κάνουμε record και stimulate συγκεκριμένα νεύρα που συνδέονται με τον εγκέφαλο και τα όργανά του. [0:11:49] Και προσπαθούμε να τα δούμε πώς αυτή η δραστηριότητα σχετίζεται με ασθένειες και πώς μπορούμε να την κάνουμε decod ώστε να μπορέσουμε και να κάνουμε διάγνωση, αλλά και να μιλώντας στη γλώσσα των νεύρων, να κάνουμε αυτές τις ασθένειες. Ο κ. [0:12:12] Ωραία αυτό τώρα πολλά ωραία μπορεί να το έχουμε ξεκινήσει από την αρχή. Ok; Ok Ναι ναι εντάξει θοδωρής όπως και εγώ είμαστε σε πολλές που έχουν διοργανώσει Ολυμπιακούς Αγώνες. [0:12:24] Αυτό είναι το κριτήριο. [0:12:28] Άντζελες, Νέα Υόρκη. [0:12:31] Πουθενά και στη δράση μόνο η δράμα ήτανε μετά τη δράμα μετά τη δράμα και Θεσσαλονίκη που δυστυχώς δεν κατάφεραν να διοργανώσω τον ολυμπιακό. Κάνανε. [0:12:45] Λοιπόν. [0:12:49] Κάτσε λέω έχει 2 κομμάτια νομίζω να καλύψουμε το ένα είναι το μυαλό σαν. [0:12:56] Μυαλό και ήθελα να σχολιάσω εκεί λίγο και το άλλο είναι το το συγκεκριμένο αντικείμενο του διαπαιών. Ξέρω ότι στο Interfaction, το οποίο είναι ένας ο οποίος ο πιο βασικός τρόπος για να καταλάβεις πώς λειτουργεί το μυαλό. [0:13:14] Τώρα και εγώ και ο Γιώργος τρόπος δεν είμαστε στου αντικειμένου της. [0:13:19] Ιατρικής αυτά, αλλά εκεί που έχουμε μείνει ή μάλλον αυτό που. [0:13:26] Πώς καταλαβαίνουν ότι; [0:13:28] Εντάξει, είναι ένα πολύ πολύπλοκο πράγμα το μυαλό που σε βαθμό που υπάρχουν ολόκληρα πεδία επιστήμης για τμήματα του μυαλού ξέρωγω αυτό με το Visual Cortex ξέρω γω για το την οπτική πληροφορία υπάρχουν, ας πούμε, μπορείς να φας τη ζωή σου μόνο ας πούμε να κάνεις πειράματα εκεί. [0:13:53] Οπότε εγώ σε μια είμαστε σε μία φάση ότι. [0:13:56] Δεν σίγουρα δεν μπορεί να δεν ξέρω σε τι βαθμό μπορεί να μοντελοποιηθεί. [0:14:03] Ας πούμε αυτό θα ήταν μία ερώτηση που είχα γιατί αυτό θα σήμαινε πόσο καλά το καταλαβαίνουμε ή όχι; Έχει ένα άλλο σύστημα. [0:14:14] Ποιο να πούμε τώρα; Ένα πολύ πιο απλό σύστημα, ξέρεις, πέφτει ένα μήλο, Ξέρω εγώ μπορείς να το μοντελοποιήσεις πολύ ωραία με συγκεκριμένο input και output, δηλαδή θέτεις αυτό είναι το μήλο. Αυτή είναι η μάζα, έχει από αυτό το ύψος, θα πέσει αρχική ταχύτητα. Ξέρω γω τι. [0:14:34] Φτιάχνεις ένα κουτί, ας πούμε, με που το Προγραμματίζεις Vizer ένα input και έχεις ένα output το οποίο επαληθεύεται πειραματικά, ας πούμε το. [0:14:48] Οπότε μία ερώτηση που θα έχω αλλά δεν θέλω να ρωτήσω αυτό πρώτα. [0:14:55] Είναι σε τι βαθμό γίνεται αυτό; OK; [0:15:00] Ένα που θέλω να ρωτήσω πριν από αυτό, επειδή μίλησες ήδη για τα ηλεκτρόδια. [0:15:04] Τι είναι αυτό που μετράμε; Δηλαδή μιλάμε για κάτι που κολλάει στην επιφάνεια του δέρματος ή κάτι που είναι invasion μέσα και ακουμπάει κάτι στο μυαλό ή και τα 2 τι τι γίνεται σε αυτό λοιπόν; Καταρχάς όσον αφορά τα τον τρόπο με τον οποίο προσπαθούμε να να μιλήσουμε ή να ακούσουμε τον εγκέφαλο, υπάρχουνε διάφοροι τρόποι και είπες και τα brain wave. Τα 5 ασύρματα φαντάζομαι είναι αυτά. [0:15:36] Θα ή όχι; Δεν ξέρω, εχθές θα πάρουμε. Από την αρχή λοιπόν, ο πρώτος τρόπος να τα να μετρήσεις. [0:15:44] Την ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου, γιατί αυτό κυρίως μετράμε παρόλο που έχει και χημική δραστηριότητα με τους neomers. Άρα αυτό που συνήθως μετράμε και που μετράμε τις περισσότερες φορές κιόλας αυτές τις δεκαετίες που του New Science και του brain Research, είναι κυρίως η ηλεκτροτική δραστηριότητα στην ηλεκτρική δραστηριότητα, λοιπόν την μπορούμε να αντιμετράμε με σένσορες. [0:16:10] Απόσταση από το κρανίο και αυτά είναι τα mcent του, τα οποία είναι skaners που με βάση τις αλλαγές τις δραστηριότητες του εγκεφάλου λόγω των διπόλων που δημιουργούνται από νευρώνες ή από από. [0:16:29] Γκρουπ νευρώνων. [0:16:31] Κάνουνε detect πάρα πολύ μικρά αλλαγές στο μαγνητικό πεδίο γύρω από το εγκέφαλο και αυτά το μεταφράζουνε πίσω σε δραστηριότητα. [0:16:42] Πάνω στον εγκέφαλο, έτσι μέσα στον εγκέφαλο της συχνότητες μιλάμε για αυτά είναι. [0:16:50] Αυτή τη στιγμή με αυτή την απάντηση, τώρα που μας έδωσε θοδωρή, έχω τουλάχιστον 10 ερωτήσεις πάνω σε αυτό, αλλά στο meg παιδιά γιατί δεν είναι ακριβώς το πεδίο που βασικά ο θέμα ο Δημήτρης, ο καλύτερος για αυτό, για αυτό το θέμα, αλλά OK, βασικά, αυτά είναι ασύρώματα, ασύρματα, ασύρμανο κύμα. Ακριβώς αυτό αυτό είναι ένας ένας ασύρματος τρώω ασύρματος από την άποψη ότι δεν ακουμπάει το. [0:17:17] Το κεφάλι. [0:17:18] Μετά έχεις λίγο ναι sorry ΠΕΣ μου άμα θες; Ολοκλήρωσε αυτό που περιγράφεις για να θέλω να πω τους διάφορους τρόπους που προσπαθούμε να μετρήσουμε εγκεφαλική δραστηριότητα. Έτσι ένας άλλος τρόπος είναι τα πάλι ασύρματα. Απόσταση είναι τα fmi τα το function crezonsing, δηλαδή μέσα από έναν μαγνητικό τομογράφο. [0:17:43] Υπάρχει μία ένα ειδικό. [0:17:46] Ένας ειδικός τρόπος με τον οποίο έχουνε βρει εδώ και πολλά, πολλές δεκαετίες ότι μπορούν να μετρήσουνε. [0:17:52] Την διαφορά στην οξυγόνο στο Οξυτζεν Ation, στην οξυγόνωση των οξυγόνου έχει κάποια τμήματα του ναι και επειδή η υπόθεση είναι ότι όταν ένα μέρος του εγκεφάλου λειτουργεί παραπάνω, χρειάζεται περισσότερο οξυγόνο, οπότε αν αν εσύ εντοπίσεις ότι υπάρχει μία παραπάνω μεταφορά οξυγόνου από τα block vesseless στους νευρώνες, αυτό σημαίνει ότι. [0:18:22] Βρίσκεις δραστηριότητα σε εκείνο το σημείο, έτσι και αυτό είναι η ιδέα του. [0:18:26] Το fmi του λεγόμενο αυτά τα 2 που είναι από απόσταση. Έτσι μετά έχεις για το οξυγόνο. Κάτι αυτό σχετίζεται ότι. [0:18:40] Δεν ξέρω π χ. Η όντα οξυγόνου σχετίζονται π χ. Με τα ηλεκτρικά σήματα και. [0:18:49] Αν είναι πώς να το πω αν η επικοινωνία μεταξύ των εμβρώνων είναι. [0:18:54] Θα το πω πολύ φυσικά αν είναι δηλαδή ξέρεις ότι είναι porsces μηδέν ένα ή π χ. Περνάει μεγαλύτερο ηλεκτρικό φορτίο. Αν κάνεις μία ας το πούμε, δεν ξέρω, κουράζεις περισσότερο το μυαλό σου για να κάνεις μία δραστηριότητα, είτε αυτό είναι να διαβάσεις κάτι, είτε να σηκώσεις κάτι είτε να προσπαθείς να θυμηθείς κάτι. Δεν μιλάω γενικά, δηλαδή είναι μηδέν ένα ή είναι έτσι κάτι πιο; [0:19:21] Υπάρχει ένα φάσμα στην μετάδοση του σήματος, εκτός αν είναι πολύ περίπλοκη ερωτής, οπότε τόσο που κάνουμε σε εκεί που δεν ξέρω. [0:19:28] Κοίταξε στο στη βάση του ένας από τους τρόπους με τους οποίους επικοινωνούνε τα δοκίμα τα δομικά στοιχεία του νευρικού μας θύματος, που είναι οι νευρώνες είναι τα κύτταρα που αποτελούνε στα δισεκατομμύρια τους των εγκέφαλο. [0:19:44] Αυτά τα κύτταρα. [0:19:47] Κυρίως επικοινωνούν μεταξύ τους με spikes, τα λεγόμενα, έτσι και ο τρόπος που κι αυτό η υπόθεση είναι ότι χρησιμοποιείται γιατί είναι. [0:20:00] Και το πιο noise efficient. [0:20:05] Τρόπος για να επικοινωνήσουν βέβαια. [0:20:08] Έχουμε βρει τώρα και όλοι καιρό τώρα ότι παίζουνε ρόλο και τα πεδία γύρω τους. Έτσι πάρα πολύ. Και στο πώς επικοινωνούνε και στο πώς αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο κάνουνε fire, δηλαδή αυξάνουν, ή μειώνουν τις πιθανότητες να δημιουργήσουν ένα spike. Μπαίνουμε τώρα σε αυτή την τη συζήτηση ότι. [0:20:31] Ο εγκέφαλος είναι, όπως είπαμε όπως είπε ο Θέμος, ένα απίστευτα πολύπλοκο σύστημα και δεν ξέρω καν αν μπορείς να το πεις ένα σύστημα γιατί είναι πάρα πολλά ταυτόχρονα μαζί και είναι 20 σύστημα ναι και θυμάμαι πάντα ότι ειδικά όταν ξεκίνησα το διδακτορικό μας λέγαν ότι δεν ξέρουμε άλλο σύστημα το οποίο είναι τόσο πολύπλοκο. [0:20:57] Στο στο σύμπαν, έτσι είναι απίστευτα δύσκολο και μάλιστα ένας καθηγητής έλεγε το γνωστό ότι. [0:21:03] Οι εγκέφαλοί μας είναι πάρα πολύ πολυπλοικοί για να τους καταλάβουμε και αν ήταν απλή για να τους καταλάβουμε δεν θα είχαμε τον εγκέφαλο να καταλάβουμε και το απλό, τον απλό εγκέφαλό. [0:21:15] Το το κλασικό το ότι ποτέ δεν θα καταλάβουμε τον εγκέφαλό μας από μόνοι μας. [0:21:24] Το οποίο ισχύει. Γιατί μιλάμε τώρα για ένα σύστημα το οποίο ακόμη και στη βάση τους, το πώς λειτουργεί το δομικό του στοιχείο; Ένας νερώνας. [0:21:33] Και δεν είναι μόνο ένα στερώνα στο όλο το ο εγκέφαλος έχει πάρα πάρα πολλά πράγματα μέσα έχει κελία, έχει και. [0:21:41] Μισθούς που που βοηθάνε ή μπλοκάρουνε τα σήματα υπάρχει και το compone του του όχι μόνο του, του Ελ Eal, οπότε όλα αυτά δημιουργούν έτσι μία απίστευτη πολυπλοπλοκότητα, η οποία πολλαπλασιάζεται γιατί κάθε νευρώνας σε κατά μέσο όρο συνδέεται με άλλους 10.000. [0:22:03] Έτσι και υπάρχουνε που συνδέονται με 100.000 και υπάρχουν διαφορετικοί τύποι νευρώνων που έχουν διαφορετικές συμπεριφορές, οπότε και πόσοι νευρώνες υπάρχουνε στον κάτι σε Δύση είναι κάτσε τώρα γιατί όλα αυτά; Καταρχάς αυτό στο αυτό το ο αριθμός συνέχεια αλλάζει. [0:22:26] Αλλά. [0:22:29] Κάλεσα το μέγεθος του σύμπαντος, Λίγο Ξέρεις ναι, υποτίθεται ότι υπάρχουν. [0:22:35] Ναι, εντάξει, αυτό είναι πάρα πολύ groros ette έτσι αυτά έτσι δηλαδή δεν υπάρχει κάποιος κάθεσαι εκεί και τους μέτρησε. Υπάρχουνε γενικά υποτίθεται γύρω στα 100 δις νευρώνων και σε έναν ανθρώπινο εγκέφαλο, αλλά το βασικό είναι ότι έχουνε και όλα αυτά συνδέονται μεταξύ τους με κατά δεκάδες χιλιάδες έτσι. [0:22:58] Οπότε και μόνο με βάση αυτή την θεωρία της περιπλοκότητας, το emergence of coplexity από κάτι πολύ απλό. [0:23:07] Σε κάτι το οποίο αν το βάλεις 100 δισεκατομμύρια φορές και το συνδέσεις μεταξύ τους, τι θα γίνει εκεί; Είναι η ιδέα του ότι μπορεί να καταλάβουμε κάποια βασικά πράγματα, αλλά ποτέ δεν θα καταλάβουμε στην ολότά του τον την τη λειτουργία του εγκέφαλου, γιατί δεν είναι και μόνο στον εγκέφαλο. Τέλος πάντων, πιάνουμε πάρα πολλά τέτοια, αλλά είναι απίστευτα. [0:23:33] Πολύπλοκο για αυτό το πράγμα. Δεν ξέρω αν θα χρειασουμε τις μεθόδους ανύχευσης. [0:23:38] Sorry, είπαμε τις ασύρματα μετά υπάρχουνε τα τα sensos τα οποία βάζουμε πάνω στο scalp, έτσι δηλαδή στο κρανίο δέρμα, πάνω στο δέρμα, τα οποία είναι το ηλεκτροεφαλόφι. [0:23:56] Η eg, όπως λέγεται το Eg, χρησιμοποιείται από νευρολόγους για να δούνε αν κάποιος έχει επιληψία και πότε έχει επιληψία έτσι. [0:24:08] Ε αυτά είναι ουσιαστικά πάλι ηλεκτρόδια, τα οποία κάνουνε sense αλλαγές του Βότς στο στην επιφάνεια του. [0:24:20] Στο δέρμα, ας πούμε, ηλεκτρόνια ας πούμε, φτάνουν εκεί σε διάφορα σημεία και πώς αλλάζει ναι και αυτά, επειδή προφανώς λόγω του ότι αυτό το σήμα πρέπει να περάσει από ιστούς διάφορους από το dura από το κρανίο, από το δέρμα. [0:24:39] Γίνεται κατά κάποιο τρόπο, φιλτράρεται και και αυτό που τελικά παίρνει +1 έτσι ένα brain wave και για αυτό τα λέμε brain wave δηλαδή αυτά είναι τα brain was Ναι ναι και τα και τα brain Waves γενικά είναι οτιδήποτε είναι. [0:24:56] Ο σάλατό δηλαδή έχουν αυτό την μορφή της κυματομορφής που έχει κάποια συγκεκριμένο συχνότητα; Ok, αυτά είναι τα και μετά μπαίνουμε στα. [0:25:09] Invasion interaff, όπως καταλαβαίνω ναι πάμε όλο και πιο μέσα και όσο πιο μέσα πας τόσο καλύτερα, τόσο καλύτερα, τόσο πιο δύσκολα βέβαια. [0:25:20] Α καλύτερα είναι Σκέψου να είσαι έξω από ένα τεράστιο στάδιο. Αυτή είναι πολλές φορές τη χρησιμοποιώ αυτή την ανολογία και καταλαβαίνουν κάποιοι φοιτητές και θέσεις εσύ να καταλάβεις τι λέει. [0:25:35] Ανάλογα που θα βάλεις το το ένα μικρόφωνο. [0:25:39] Μπορείς να καταλάβεις τι γίνεται, δηλαδή Άμα είσαι έξω από το στάδιο, το μόνο που μπορείς να καταλάβεις είναι έτσι το γενικό, ας πούμε του του πλήθους. Έτσι μπορείς να καταλάβεις αν μπήκε ή όχι, ας πούμε ή οτιδήποτε μετά μπορείς να πεις λίγο πιο μέσα στο στάδιο και να κάνεις να αρχίσεις να βλέπεις να είναι να φτάσεις πολύ κοντά στο και να πάρεις εκείνο το πέταλο. Ας πούμε του σταδίου και να ακούς πολύ καλύτερα τι γίνεται σε αυτό το πέταλο πάλι χωρίς να μπορείς να καταλάβεις πολύ λες λεπτομέρειες αν θες να καταλάβεις τι λέει ο ένας στον άλλον θα. [0:26:10] Θα μπεις ανάμεσα στους. [0:26:14] Θεατές και να βάλεις το μικρόφωνο σου εκεί πέρα όπου θα πιάσεις μία συζήτηση ίσως η οποία μπορεί να έχει σχέση με αυτό που σε ενδιαφέρει, μπορεί και να είναι εντελώς άσχετη έτσι, οπότε όσο περισσότερο μπαίνεις μέσα στον εγκέφαλο, τόσο πιο καθαρό σήμα παίρνεις για το τι γίνεται στο δομικό στα δομικά στοιχεία του εγκεφάλου τους νευρώνας, αλλά οπότε έχεις ένα μικρό. [0:26:40] Ας πούμε του του τι γίνεται στον εγκέφαλο; [0:26:42] Όταν όσο πιο μακριά είσαι, παίρνεις ένα πιο μακρο, μια πιο μακρο εικόνα για το τι γίνεται στον στον εγκέφαλο και όλα αυτά έχουν διαφορετικές διαφορετικά applications. [0:26:54] Οπότε όταν μπαίνουμε μέσα στον εγκέφαλο υπάρχουν τα ηλεκτρόδια τα οποία μπορούν να καθίσουν πάνω στον εγκέφαλο ακριβώς πάνω στον εγκέφαλο, δηλαδή τα sub drual ηλεκτροκο λέγονται, τα οποία αυτά τα χρησιμοποιούν πάρα πολύ οι νευροχειρούχοι όταν πρέπει να κάνουνε λοβοτομές για επιληψίες. [0:27:14] Για να βρουν ακριβώς από πού ξεκινάει η επιλεκτική κρίση; Χρησιμοποιούν αυτά τα τα greeks, τα λέμε που είναι έτσι. [0:27:27] Σαν μία χαρτοπετσέτα διάφανη με ηλεκτρόδια πάνω, τα οποία τα τοποθετεί πάνω στον εγκέφαλο, κλείνει τον εγκέφαλο, μετράει την δραστηριότητα για καμιά 4 5 μέρες και μετά ξέρει ακριβώς πού είναι ο. Η επιληπτική κρίση βγάζει αυτό το και πάει και κόβει. Ας πούμε το συγκεκριμένο κομμάτι. [0:27:48] Δεν ξέρω τι γίνεται σε έτσι σωστό και το και οι άλλες και τα άλλα τα ηλεκτρόδια είναι αυτό που μπαίνουν βαθιά μες στον εγκέφαλο. Δηλαδή ποια τρυπάς μες στον εγκέφαλο; Βάζεις ηλεκτρόδια μέσα και εκεί εκεί είναι πια. Είσαι ακριβώς δίπλα στους νευρώνες, οπότε μπορείς να πιάσεις τα λεγόμενα Spikes, τα αυτά τα το binar το κωδικό που χρησιμοποιούνε για να. [0:28:13] Για να μιλάνε μεταξύ τους έτσι και να μεταφέρουν στην κυκλοφορία. [0:28:17] Έχω μία ερώτηση πάνω σε αυτό. [0:28:22] Πόσο σημαντικό είναι και; [0:28:26] Δεν ξέρω πώς το διαχειρίζετε. Υπάρχει κάποιου είδους noise από μία; Γιατί φαντάζομαι ότι δεν είσαι νεκρός. Ο εγκέφαλός σου λειτουργεί κάνοντας πράγματα που δεν είναι στο συνειδητό. Άρα υπάρχει ένα noise level έτσι; [0:28:40] Οπότε. [0:28:42] Ξέρω γω από το να χτυπάει η καρδιά σου, ξέρω αυτό φαντάζομαι κάπως γιατί Missing, οπότε φαντάζομαι θα σχετίζεται με τον εγκέφαλο κάπως, αλλά αυτό θαναι νόση για άμα θες να κοιτάξεις πώς κουνω το χέρι μου, αν και αυτό είναι ένας μυς μυς. Δεν ξέρω αν και για αυτό είναι πάρα πολύ σημαντικό το να μπεις όσο γίνεται πιο μέσα στον εγκέφαλο, γιατί αυτό αυτό που τελικά κάνεις είναι ότι φτάνεις στο σημείο που κάνεις detect τα. [0:29:12] Spikes, τα οποία. [0:29:13] Είναι σκεφτείτε ένα πάρα πάρα πολύ γρήγορο, σχεδόν δέλτα dirage function είναι ένας το οποίο είναι μικρότερο από ένα μιλυσέτ. Έτσι όλα τα οποία έχουμε τα οποία μπορεί να είναι όπως είπες από την καρδιά μπορεί να είναι 1002. Είναι οι Sources αυτά μπορείς να τα φιλτράρεις γιατί θα ψάξεις κάτι το οποίο γίνεται από 1000 και πάνω, ας πούμε. [0:29:41] Έχει free content. [0:29:42] Και οπότε από αυτή την άποψη μπορείς να κάπως να μπλοκάρεις το External Biological Noise του το Άλτο, ένα από τα ότι είναι πάρα πολύ δύσκολα. Αυτά τα recordings είναι μιλάμε για πάρα πάρα πολύ μικρά. [0:30:00] Και τα brain Waves και τα είναι πάρα πολύ δύναμη τα οποία πρέπει να τα φιλτράρεις, να τα χρησιμοποιήσεις να χρησιμοποιείς. 1000 δύο φίλτρα post processing για να για να καθαρίσεις το σήμα. [0:30:19] Τα ηλεκτρόδια, τα ίδια πρέπει να είναι πάρα πολύ φτιαγμένα με πάρα πολύ συγκεκριμένο τρόπο, με λίγο συγκεκριμένα υλικά για να έχεις πάρα πολύ έχει 1000 δύο πράγματα τα οποία. [0:30:32] Πρέπει να να αντιμετωπίσεις για να καταφέρεις να κάνεις μέσα στο την το activity που θες και το άλλο. Το μεγάλο, το πρόβλημα βέβαια είναι ότι εάν εάν είναι να μείνεις μέσα στον εγκέφαλο, δηλαδή να βάλεις ένα ηλεκτροδιο και να το αφήσεις μέσα το άλλο, το πρόβλημα είναι ότι είναι έχεις το Foreign Body response, δηλαδή ο εγκέφαλος. [0:30:53] Αυτή η δράση, φλεγμονή, Μπράβο ναι και αυτό δημιουργεί ίσως γύρω από το Ηλεκτρόδιο το οποίο το κάνει το σήμα του, οπότε. [0:31:04] Ένα μεγάλο μέρος δουλειάς πολλών ανθρώπων είναι πώς θα καταφέρουνε να μειώσουν το scar build up γύρω από τα ηλεκτρόδια; Γιατί αυτά αν είναι να τα κάποια στιγμή να φτάσουνε σε σημείο να τα κάνουμε inple σε ανθρώπους θα πρέπει να κρατάνε για χρόνια. Δεν μπορείς να κρατάει για 1 2 μήνες και μετά να του πεις τώρα χάλασα. Πρέπει να ξανακάνουμε νευροχειρουργείο για να στο βγάλουμε να βγάλουμε καινούργιο αυτά προκραταν για χρόνια οπότε. [0:31:30] Επειδή ακριβώς έχουμε αυτή την αντίδραση, υπάρχει ένα θέμα στο πόσο μπορεί να κρατήσει. [0:31:35] Καλά το interface φαντάζομαι τα τελευταία 2 συστήματα, τα τα αυτά που είναι μέσα και αυτό στην επιφάνεια του μυαλού είναι μόνο για ασθενείς. Δικαιολογούνται αυτή τη στιγμή αυτή τη στιγμή ναι και σε πειράματα με πειραματόζωα έτσι δηλαδή εγώ έχω κάνει πολλά inplantations από electrond σε πιθήκια. [0:32:01] Για λόγους έρευνας έτσι για να καταλάβουμε τον εγκέφαλο, το ίδιο γίνεται και σε. [0:32:07] Miss σε διάφορα animal models. [0:32:10] Στους ανθρώπους είναι κυρίως σχεδόν 100% ασθενείς, είτε είναι ασθενείς από πάρκινγκ, οπότε έχουμε το δηλαδή αυτές τις βάζουμε και κάνουνε ένα συγκεκριμένο μέρος του εγκεφάλου και σταματάνε τα tramor syptos είτε είναι παραπληγικοί κόντρα. [0:32:33] Έχει πω πολλές κατηγορίες ώστε να μπορούν να μπουν σε αυτό το σε αυτό δεν ξέρω κάτι σε σχέση με την μετάβαση π χ. Από κάποια. [0:32:42] Ζώα στον άνθρωπο η διαφορά είναι απλά scaling factor, δηλαδή έχουμε ακριβώς τα ίδια πράγματα, components απλά μεγαλύτερα περισσότερα ή ξέρω γω. [0:32:56] Αυτό δεν το έχουν καθόλου π χ. Κάτι τέτοιο τελείως εντάξει, άμα μου πεις τα ψάρια ναι, θα έχει περάσει η διαφορά, αλλά στα πρωτεύοντας ας το πούμε. Ναι ναι ναι στα πρωτεύοντα και αυτό είναι και το ο βασικός λόγος που χρησιμοποιούμε πρωτεύοντα για μεγάλο μέρος του του είναι γιατί ο εγκέφαλος τους είναι ό, τι πιο κοντινό έχουμε στο. [0:33:16] Με τον ανθρώπινο και όντως η διαφορά εκεί πέρα είναι περισσότερο scale παρά. [0:33:23] Το stracture του εγκεφάλου, δηλαδή και μόνο το γεγονός ότι ο εγκέφαλός μας έχει αυτά τα τα και δηλαδή είναι διπλωμένος. Κατά κάποιο τρόπο αυτό τοχουνε τα πιθήκια Άμα πας στις γάτες ή στα ποντίκια ή στα στα ράτσα δεν το έχουνε, έτσι δεν έχουν αυτά τα. Οπότε είναι ένα βασικό strategual. [0:33:48] Διαφορά μεταξύ των ανθρώπων και αυτών. [0:33:52] Αλλά έχουνε το τη χρημότητά τους τα και είναι πολύ βασικά να κάνεις, να να μάθεις πώς λειτουργούν ο εγκέφαλος ακόμη δηλαδή πάρα πολύ μεγάλο μέρος του new Science είναι στα fruit flies. [0:34:07] Είσαι έντομα, είσαι οτιδήποτε γιατί στο βασικό τρόπο με τον οποίο λειτουργούνε οι νευρώνες. [0:34:14] Αυτό αυτό διατηρείται, δηλαδή δεν είναι διαφορετικοί νευρώνες κατά βάση των ανθρώπων με του με του ποντικού; Έτσι η η επικοινωνία στο οποίο των νευρώνων είναι ηλεκτρικά ασήματα, ένας παλμός, ας πούμε πολύ μικρός. Ξέρω από ένα νευρώνω σε έναν άλλον ή σε πολλούς αυτό φαντάζομαι άρα ισχύει και στα άλλα ζώα. [0:34:41] Στο σύστημα αυτό, έτσι, έτσι; [0:34:45] Εγώ ισχύει ακόμη και στο απλίζει, ας πούμε, δηλαδή σε σε μικροοργανισμούς σχεδόν που έχουν κάποιο ανεπτυγμένο σύστημα. Έτσι νευρικό σύστημα, όποιος το νευρικό σύστημα είναι αυτό. [0:34:59] Έχω μία ερώτηση, ίσως είναι λίγο περίεργη αυτή σε σχέση με την επικοινωνία μεταξύ των νευρώνων ότι έστω υπάρχει ο νευρώννος άλφα, ο οποίος θα μεταδώσει ένα σήμα στον βήτα και ο βήτα στο γάμα ωραία, αλλά είπες ότι στην πραγματικότητα δεν είναι σίριαλ γιατί υπάρχουν πάρα πολλές διασυνδέσεις μεταξύ τους. [0:35:17] Η ερώτηση είναι η σωστή επικοινωνία είναι καθαρά θέμα εξέλιξης ότι πλέον μετά από τόσα χιλιάδες χρόνια εξέλιξης ξέρει πού θα πάει το σήμα ή γίνεται random που η λάθος μεταβιβάσεις Δεν θα κάνουνε κανένα αποτέλεσμα και εσύ απλά θα δεις σαν outcome τη μία σωστή που θα πετύχει; [0:35:41] Ε ωραία καλύτερο γιατί είναι και η απάντηση φυσική που έρχομαι εγώ που βλέπεις τέτοια πράγματα; [0:35:47] Ναι ναι ότι θα γίνει ένοχοι crossion, πιθανότατα να συμβεί ένα στα 1000 Άμα κάνεις 10.000 φορές. Αυτό θα συμβεί. Αυτή που είπες τώρα. Αυτό που είπες υπάρχει στο νευρικό σύστημα και είναι το λεγόμενο πλαστή το οποίο δημιουργείται. Ουσιαστικά δημιουργούνται ή κάνουνε breakdown συνδέσεις. [0:36:12] Ανάλογα με το αποτέλεσμά τους και αν αυτό είναι καλό για τον οργανισμό έτσι οπότε. [0:36:18] Και αυτό το έχουνε δείξει πάρα πολλές δεκαετίες τώρα ότι αν. [0:36:22] Ένα μία σύνδεση 2 νευρώνων καταλήγει σε κάτι το οποίο είναι ένα καλό αποτέλεσμα για τον οργανισμό. Αυτή η σύνδεση ενισχύεται όταν δεν καταλήγει σε ένα αποτέλεσμα που δεν είναι καλό και αυτό βέβαια είναι πάλι πολύ μεγάλη συζήτηση τότε αυτή η σύνδεση. [0:36:43] Μειώνεται και ή εξαφανίζεται εντελώς αυτό το το πλαστή longer. [0:36:51] Είναι ο βασικός τρόπος με τον οποίο μαθαίνουμε γιατί εμείς ξεκινάμε με ένα συγκεκριμένο αριθμό νευρώνων σαν μωρά ή σαν έμβρυα και αυτοί αυξάνονται ναι μεν και υπάρχει και. [0:37:06] Γενετικά ένα pre programming σε αυτό έτσι υπάρχει και στο πού θα πάνε οι συγκεκριμένοι και πώς θα οργανωθούνε, αλλά μετά έρχεται με εγκατεστημένο λογικό ναι, αλλά υπάρχει και το υπάρχει και το πάρα πάρα πολύ και το naturour το οποίο εκεί πέρα πια μπορείς να δημιουργήσεις ή να σπάσεις connections ανάμεσα σε νευρώνες και. [0:37:32] Περιοχές με βάση αυτό που μαθαίνεις με βάση αυτό που κάνεις experience. [0:37:37] Και αυτό γίνεται συνέχεια και σε απίστευτο βαθμό στον εγκέφαλο, οπότε κατά κάποιο τρόπο έτσι δημιουργείται και το και ο τρόπος να φτιάχνεις ή να κάνεις breakdown connections. Αυτό είναι πολύ τρομακτικό για μένα, γιατί τα υπόλοιπα μέρη του Σώματος ΡΕ παιδί μου εντάξει, έχουμε την αίσθηση ότι δεν αλλάζουν ιδιαίτερα. Εντάξει με την ηλικία ίσως με τα χρόνια υπάρχει μία. [0:38:02] Βελτίωση χειροτέραση αναλόγως, σε ποια ηλικία είσαι; Αλλά συνήθως χειροτέρευση, αλλά. [0:38:09] Αλλά στο μυαλό ας πούμε, δημιουργούνται καινούργια πράγματα κάθε μέρα. Ξέρεις σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα είναι από την. [0:38:19] Ναι και ξέρουμε και πολύ αυτό είναι το τι αλλάζει. Ναι αυτό αυτό ισχύει έτσι, δηλαδή έχουμε συνέχεια και νευρώνες να πεθαίνουν και νευρώνες να δημιουργούνται και connections ανάμεσα σε σε υπάρχοντες νευρώνες που δημιουργούνται ή κάνουνε breakdown ή ισχυροποιούνται ή αδυναμούν και. [0:38:44] Το ο τρόπος για να το καταλάβεις αυτό, τι γίνεται συνέχεια και μέχρι ένα σε μεγάλο βαθμό μέχρι να πεθάνουμε ουσιαστικά είναι γιατί πάντα κάτι αλλάζεις σε μας, έτσι στο μπορεί κάτι θα μάθεις κάθε μέρα κάτι και μία καινούργια πληροφορία την οποία θα την θα την καταχωρήσεις ή θα δεις κάτι το οποίο θα σου δημιουργήσει ένα μπορεί καινούργιο συναίσθημα ή ό τι ότι γίνεται το οποίο. [0:39:10] Αλλάζει κατά κάποιο τρόπο αυτό που είσαι. [0:39:13] Είναι ουσιαστικά μία αλλαγή στις διασυνδέσεις του εγκεφάλου σε ένα footprint στο στον εγκέφαλό σου και για αυτό γίνεται αυτή η αλλαγή δεν είναι ότι ξέρεις πρώτα γίνεται η αλλαγή και μετά κάνετε γίνεται store στον εγκέφαλο. Πρώτα γίνεται η αλλαγή στον εγκέφαλο και το αποτέλεσμα αυτού ήταν είναι ότι εσύ ποια θυμάσαι αυτή την εικόνα; Ας πούμε, η. [0:39:38] Okay. [0:39:41] Πες μας λίγο τώρα για τη δικιά σου έρευνα, αυτόν τον καιρό, ας πούμε τα τελευταία χρόνια, μέσα σε όλα αυτά, ας πούμε, τι ασχολείστε; Τι κάνετε; Ξέρεις το. [0:39:51] Ποιά είναι τα πιο σημαντικά τα ενδιαφέροντα; [0:39:55] Όπως σας είπα εγώ τότε και στο διδακτορικό μου και μετά στο month. [0:40:00] Έκανε κυρίως brain research με ηλεκτρόδια κοιτώντας τον υπόκαμπο το πώς κάνουμε store memories και μετά στο Monteal; Πώς ο εγκέφαλος κάνει process Τα αυτά που βλέπουμε έτσι; [0:40:19] Όταν ήρθα στη Νέα Υόρκη έκανα Joe, ένα καινούργιο deepartment το οποίο λεγόταν από ηλεκτρονική medicine και η βασική ιδέα του ΠΑ Ηλεκτρον ήταν. [0:40:30] Ότι. [0:40:32] Ο εγκέφαλος και το νευρικό μας σύστημα δεν είναι μόνο για να κάνει process στην πληροφορία σε σχέση με τι βλέπουμε, τι ακούμε και να μας κάνει να κουνιόμαστε ή να μιλάμε, αλλά είναι και το κέντρο. [0:40:50] Αποφάσεων σε σχέση με την λειτουργία του Σωματώ μας και των όλων των οργάνων και όλων των συστημάτων που μας κρατάνε ζωντανούς, έτσι και είναι μία διαδικασία. [0:41:04] Η οποία δεν την καταλαβαίνουμε εμείς, δεν είναι κάτι το οποίο είναι concusly. Το κάνουμε drive είναι το λεγόμενο αυτόνομο νευρικό σύστημα, το οποίο. [0:41:15] Κρατάει την καρδιά σου να χτυπάει κανονικά. [0:41:19] Σου λέει ότι πρέπει να αναπνέεις. [0:41:23] Δεν δεν είναι ότι κάθε κάθε στιγμή καθόμαστε και σκεφτόμαστε ότι τώρα πρέπει να πάρω αναπνοή γιατί θα σκάσω αυτό γίνεται αυτόματα έτσι και επίσης έχει και κάποιες έτσι πολύ ωραίες, πολύ ωραία πρόπερτης ότι. [0:41:36] Παραδείγματος χάρη, υπάρχει το λεγόμενο, το συμπαθητικό και το παρασπαθητικό μέρος του αυτόνομου νευρικού συστήματος που σχετίζεται με τις αντιδράσεις καθόλου για πες συνεχίζεται με τις αντιδράσεις μας σε καταστάσεις που γίνονται που επίσης δεν τις ελέγχουμε, δηλαδή παραδείγματος χάρη ένα το γνωστό. [0:41:59] Παράδειγμα για τη λειτουργία του αυτονομιστικό συστήματος και είναι το fight or Flight είναι το λεγόμενο. [0:42:07] Των συμπαθητικό νευρικό σύστημα στο συμπαθέτε και είναι το fight of Flight, που σημαίνει ότι όταν βλέπεις ένα. [0:42:16] Ένα predator κάποιον ο οποίος θα θα σε δηλαδή πηγαίνοντας πίσω στα στους πιθήκους ή τέλος πάντων στο σε οποιοδήποτε ζώο, όταν ένας οργανισμός καταλαβαίνει ότι υπάρχει κίνδυνος, είτε θα πρέπει να πολεμήσει, είτε θα πρέπει να φύγει να. [0:42:36] Να ξεφύγει τον κίνδυνο που ελλοχεύει, ας πούμε. [0:42:39] Ο ο πιο optimal τρόπος να το κάνει αυτό είναι να πάρει αίμα από το στομάχι από διάφορα όργανα και να τα πάει όλα το αίμα στους μυς να αυξήσει το hardwrate για να μπορεί να κάνει οξυγόνο των μυών όσο γίνεται καλύτερα ώστε να είσαι πολύ πιο γρήγορος, πολύ πιο δυνατός και τα λοιπά έτσι αυτό είναι το συμπαθητικό νευρικό σύστημα. [0:43:06] Και είναι αυτό μας χτυπάει γρήγορα η καρδιά και αυτά είναι για να δούμε κι αυτά αυτό ακριβώς. [0:43:13] Έχει έχει σχέση και με αυτά και και στεγνώνουν το στόμα σου. Έχεις όλα αυτά τα πολύ ενδιαφέροντα πράγματα που γίνονται; [0:43:21] Το αντίθετο από αυτό είναι το παρασυμπαθητικό. Είναι το ρέστ δηλαδή όταν χαλαρώνεις, όταν τρως πολύ και πρέπει να να. [0:43:31] Το κάνεις Live να χωνέψεις όλο αυτό το φαγητό; [0:43:35] Λειτουργεί περισσότερο το παρασπαθητικό, το οποίο χαμηλώνει τους τους ρυθμούς της καρδιάς και τα λοιπά. Τέλος πάντων, αυτό που ήτανε για μένα έτσι πάρα πολύ. [0:43:46] Δηλαδή ένα revelation σχεδόν ήταν ότι. [0:43:51] Σχεδόν 13 14 χρόνια. Εγώ αντιμετώπιζα τον εγκέφαλο σαν ένα όργανο πάνω στο στο Cloud, έτσι δηλαδή ένα εντελώς μόνο του όργανο το οποίο δεν δεν έκανε ότι ήταν να κάνει και δεν επικοινωνούσε με τίποτε άλλο, αλλά βέβαια και κάνοντας αυτή την έρευνα και βλέποντας και διάφορα publications πάνω σε αυτό, είναι όλο και πιο προφανές ότι ο εγκέφαλος είναι άρρικτα συνδεδεμένος. [0:44:19] Όχι μόνο με τους μυς μας και το υπόλοιπο μας Σώμα, αλλά και με τα όργανα τα εσωτερικά και επηρεάζει άμεσα το πώς λειτουργεί όχι μόνο η καρδιά και η πνευμόνες μας, αλλά και τα οικεία μας και τα και η σπλήνα μας και το συκώτι μας και όλα αυτά επηρεάζονται πάρα πολύ από συγκεκριμένα κέντρο του Δικεφάλου, αλλά και το αντίθετο και επηρεάζεται. Δηλαδή υπάρχει μία τεράστια αυτή στιγμή. [0:44:46] Ένα τεράστιο, σχεδόν ένα καινούργιο, το οποίο κοιτάει στο. [0:44:51] Πώς επηρεάζει το microbiom; Ας πούμε την λειτουργία του εγκεφάλου; Έτσι δηλαδή γιατί κάτι το κάτι που γίνεται στα στο 11 μας να επηρεάζει το αν θα έχεις εσύ αν θα είσαι αν θα έχεις πιο πάρκινγκ. Ο Νια Αλτσχάιμερ μετά από χρόνια. Και όμως υπάρχουν αυτά τα connections. Ο εγκέφαλος είναι άρρηκτα σε δεδεμένος με το υπόλοιπο σώμα μας και η σύνδεση αυτή γίνεται μέσω νεύρων. [0:45:16] Ένα από τα πιο βασικά νεύρα που που συνδέει το καλώδιο που συνδέει τον εγκέφαλο. Μετά όλα αυτά τα περί τα περιφερειακά όργανα είναι. [0:45:24] Το πνευμονογαστικό λέγεται. [0:45:28] Και αυτό που έχουμε δει εμείς που κάνουμε δουλειά πάνω στο είναι ότι το veguers μεταφέρει η πληροφορία κωδικοποιημένη σε spikes για το αν υπάρχει influmation στο στον οργανισμό και τι είδους inflamion υπάρχει, το οποίο ήτανε κάτι το οποίο το κάναμε πριν από 5 χρόνια και ήταν έτσι αρκετά καινούργιο και γιατί δεν τοχαν; Δεν είχαν ξαναβρει αυτό την μεταφράσουμε αυτό καλύτερα. [0:45:56] Για το ναι. [0:45:59] Όταν έχουμε μία φλεγμονή για οποιοδήποτε λόγο, έτσι; [0:46:04] Ο οργανισμός μας παράγει συγκεκριμένα. [0:46:08] Συγκεκριμένες ουσίες για τις λεγόμενες κυτοκίνησης το κάνεις τα οποία βοηθάνε είναι σαν τα alarme bells. Ας πούμε ότι όπου υπάρχει φλεγμονή πρέπει να γίνει πρόβλημα. Υπάρχει πρόβλημα αυτό; Η πληροφορία ότι υπάρχει αυτή η φλεγμονή, οπότε εγώ πρέπει να δημιουργήσω, να ξεκινήσω το ανοσοποιητικό. [0:46:30] Για να την καταπολεμήσω μεταφέρεται μέσω του πνευματικού στον εγκέφαλο και ο εγκέφαλος στέλνει πίσω τις εντολές. [0:46:40] Στο στη Σπλήνα για να αρχίσει να δημιουργεί, να ξεκινάει το το ανοσοποιητικό, να να να κάνει και να και για να καταπελονμήσει τη χρήση. Έτσι ξέρεις τι μου θυμίζει αυτό λίγο; Πόσο έχεις το powerline στο σπίτι για το Internet που υπάρχει το βίντεο για το ρεύμα, οπότε το χρησιμοποιείς και για κάτι άλλο. [0:47:00] Η σύνδεση υπάρχει, ας πούμε, φέρω και άλλη κρίση. Πληροφορία και κάτσε αυτά είναι ηλεκτρικά σήμα. Ξέρω εγώ ένας φλεγμονής στο χέρι θα σταλθεί μέσω του του νευρικού συστήματος ηλεκτρική παλμοί απτο χέρι στον εγκέφαλο. [0:47:20] Στο φλεγμονώ ο γαστρικό σύστημα, έτσι αυτή να γίνει το μεσάζοντα η φλεγμονή θα δημιουργήσει και το κίνες που αυτές μεταφέρονται σε όλο σου το Σώμα μέσω του. [0:47:33] Των των αγίων σου και υπάρχουν συγκεκριμένα μέρη και στη σπλήνα και γενικά έχουμε σένσορες κυτοκινό σε όλο τον όλο το Σώμα μας όπου θα δούνε ΟΠ. Υπάρχει αυτή αυτή η κυτοκίνηση; Στέλνουν το το impulse αυτό μέσω του υπουργού πάνω στο. [0:47:51] Στον εγκέφαλο και λέω ότι υπάρχει φλεγμονή, ξεκίνα την αντίδραση, έτσι αυτό είναι συστημικό, δεν είναι σε local, δεν είναι τοπικά. [0:48:03] Αυτό που καταλαβαίνω περίμενε sorry Θεέ μου δηλαδή π χ αν έχεις τη φλεγμονή στο δάχτυλο ας το πούμε έτσι, παρόλο που υπάρχει σύνδεση μέσω του μυικού συστήματος του εγκεφάλου με το δάχτυλο δεν θα δεν σχετίζεται με το μυϊκό σύστημα ή με το με τη σύνδεση αυτή θα πάει από άλλο σύστημα του Σώματος. Θα γίνει αυτό γιατί γιατί η σύνδεση του μυ με το δάχτυλό σου είναι μόνο για να μεταφέρει πληροφορίες ώστε να κουνήσεις το δάχτυλο και επίσης να. [0:48:33] Μετά να να μεταφέρεις την αίσθηση από το από τα sensory όργανα από τα sensory κύτταρα του του δακτύλου σου ότι ακουμπάω ζεστό κρύο κάτι και τα λοιπά έτσι το οποίο είναι το το sensory part που είναι σε σε σχέση με το touch. Αυτό που λέω εγώ είναι κάτι το οποίο έχει σχέση σε σχέση με το Imon Function του Οργανισμού, το οποίο είναι κάτι εντελώς διαφορετικό. [0:49:01] Πάλι είναι sensory, είναι η έκτη αίσθηση κατά κάποιο τρόπο το εγκεφάλωμα στο. [0:49:06] Στο στην φλεγμονή, αλλά είναι κάτι το οποίο ξέραμε ότι υπήρχε απλά δεν ποτέ κάποιος δεν είχε αποκωδικοποιήσει τα ηλεκτρικά σήματα των μονομαστικού σε σχέση με τη φλεγμονή να κάτσε τώρα αυτό πώς το μετρήσατε; Ας πούμε. [0:49:24] Πάνω στον Έβρο ενός ποντικού και και μετά κάναμε inject το ποντίκι με συγκεκριμένες κυτοκίνες και είδαμε ότι διαφορετικές και το κίνηες έχουν διαφορετικές τα ηλεκτρικά σήμερα. [0:49:38] Απ τον Έβρο, έτσι και μάλιστα χρησιμοποιήσαμε ένα σχετικά απλοϊκό machin lararing μοντέλο για να για να κάνουμε την αποκωδικοποίηση έτσι, οπότε στο τέλος μπορούσαμε απλά βλέποντας το ηλεκτρικό σήμα να καταλάβουμε. [0:49:55] Πες ότι εγώ απλά βλέπω το ηλεκτρικό σήμα και δεν ξέρω τι κάνει ο άλλος μέσα αν κάνει inject. [0:50:00] Ποντικοί όχι γιατί το κάναμε inject και με shailing ας πούμε έτσι με απλός Έλληνες, το οποίο δεν δημιούργησε φλεγμονή, εγώ μπορούσα να ξέρω με 85% άκυρας ή ότι τι κάνει ο άλλος μέσα αν του κάνει in jeg με το ένα και site το κάνει με το άλλο ή δεν του κάνει καθόλου; [0:50:18] Ο κ. [0:50:21] Το ίδιο βρήκαμε για μεταβολική πληροφορία, δηλαδή για την το ποσοστό της γλυκόζης στο αίμα και πάλι εκεί πέρα. Η ιδέα είναι ότι έχουμε αυτούς τους ένστορες σε όλο μας το Σώμα και όλη αυτοί οι σένσορες στέλνουν πληροφορία πάνω στον εγκέφαλο, πάλι μέσω του μνηνεστικού. Μία από τις πληροφορίες που που κάνουν pecup είναι αν υπάρχει πόση γλυκόζη υπάρχει γενικά στον οργανισμό. [0:50:47] Και αν είναι οι elevated αν έχεις υπεργλυκαιμία. [0:50:50] Κάνει κικ είναι ένα σύστημα για να τη μειώσει έτσι αν έχεις και μία εκεί είναι που τρελαίνεται βασικά το νεύρο γιατί είναι ο εγκέφαλος, είναι πάρα πάρα πολύ. [0:51:04] Και μία ναι, ειδικά για τον εγκέφαλο, γιατί ο εγκέφαλος με με γλυκό δηλαδή είναι ένα από τα πιο energy hangry, το πιο energy hugger μέρος του Σώματός μας. Όταν είμαστε σε ρέστ, οπότε είναι πάρα πολύ βασικό να έχει την αυτή, οπότε είδαμε ότι βλέποντας πάλι αυτές τα impact μπορείς να κάνεις. [0:51:24] Το block clooks level, δηλαδή σαν ένα glucommer, αλλά μόνο βλέποντας το το activity των νεύρων και τίποτα άλλο, OK; [0:51:36] Πες μου λέω τι είναι το πνευμονο γαστρικό σύστημα; Άρα που λες δεν είναι; Το νευρικό σύστημα είναι άλλο σύστημα, είναι νεύρο. Έτσι το πνευματικό είναι ένα νεύρο, είναι ένα, είναι το δέκατο από τα κρανιακά νεύρα και είναι ένα απλά ένα από τα μεγαλύτερα νεύρα που έχουμε στο σώμα μας ξεκινάει από τον εγκέφαλο. [0:51:58] Και κατεβαίνει κάτω μέχρι τα σπλάχνα ουσιαστικά έτσι; [0:52:03] Είναι λίγο ακόμα το ναι, το οποίο είναι θα μπορείς να το σκεφτείς σαν ένα ξεκινάει σαν ένα κομμάτι το οποίο συνέχεια κάνει brands out σε όλα τα στην καρδιά, στους πνευμόνες, τα στα σπλήνα στο συκώτι σε 1000 δύο μέρη έτσι και είναι απίστευτα πολύπλοκο. [0:52:24] Μόνο σαν νεύρο, έτσι; [0:52:26] Άρα αυτό ουσιαστικά βρήκατε ότι χρησιμοποιείται για να μεταδώσει άλλου τύπου πληροφορία πέρα από αυτή που παραδοσιακά ας πούμε, βάση νομίζαμε ότι είναι ακριβώς αυτός. Είπες καιρό ναι με το powerline αυτό, ας πούμε τον Έβρο δεν δεν έχει δεν μεταφέρει η πληροφορία σε μυς παραδείγματος χάρη για να ακολουθούνε είναι είναι ένα από τα νεύρα τα οποία είναι μέσω μέρος του αυτόνομου νευρικού συστήματος. Είναι μέρος του νευρικού μας συστήματος. [0:52:56] Αλλά ας πούμε, στη σπονδυλική στήλη, όπου έχουμε πολλά. [0:53:03] Nurons, τα οποία και και άξονες, οι οποίοι πηγαίνουν στις μυς μας έτσι και από τη σπονδυλική στήλη που περνάνε επίσης και αυτά τα ασήματα που νιώθουμε την αφήή και και. [0:53:15] Το πνευμονο Γαστρικό. [0:53:19] Χρησιμοποιεί δηλαδή δεν νιώθεις το συκώτι σου έτσι να δουλεύει η καρδιά σου. [0:53:24] Αλλά ο εγκέφαλός σου τα κάνει μόνοι τώρα αυτά και. [0:53:27] Και βλέπει πώς δουλεύουνε και είναι ένα από τα βασικά τους βασικούς τρόπους που κρατάμε το δηλαδή ότι και να γίνει. Εμείς προσπαθούμε να να χρησιμοποιούμε, να να κρατάμε αυτό το balance στον οργανισμό, οπότε όταν αρρωσταίνεις έτσι, όταν κολλάς σε έναν ιό, ο τρόπος με τον οποίο το αντιμετωπίζεις που ανεβάζεις πυρετό που ενεργοποιείτε το ανοσοποιητικό σου. [0:53:52] Όλα αυτά; [0:53:54] Ένα πολύ βασικό μέρος αυτής της αντίδρασης. [0:53:58] Είναι το νευρικό σύστημα και ειδικά το πνευματικό είναι το ενδεχόμενο inflammatory reflex. Είναι ένα ένα που έχουμε σε το ίδιο riflex που αν ακουμπήσει κάτι. [0:54:12] Πολύ ζεστό θα το θα σταθεί. [0:54:16] Οι πληροφορίες στον εγκέφαλο και μετά ο εγκέφαλος θα πει OK πρέπει να στείλω τώρα πληροφορίες στους μυς θα το τραβήξω το χέρι μου γιατί καίγομαι έτσι. Κάτι αντίστοιχο γίνεται και όταν έχω έναν ιό, πρέπει κάνω sense ότι υπάρχει ιός μέσα στον. [0:54:32] Στον οργανισμό μου πρέπει να του στείλω αυτό στον εγκέφαλο για να στείλει την πληροφορία για να στείλει την εντολή ότι OK ξεκινάμε τώρα το την. [0:54:41] Το ανοσοποιητικό να αντιδράει και να για να προσπαθήσει να το αντιμετωπίσει έτσι είναι ένα μέρος αυτής της αντίδρασης, οπότε έχω Οκτώβρη. [0:54:53] Λοιπόν, η ερώτηση είναι η εξής, αν. [0:54:58] Η ας το πούμε οι αποφάσεις, τέλος πάντων το τα σήματα πηγαίνουν στον εγκέφαλο που κάνει το process και θα δώσει μία εντολή σε οτιδήποτε είναι αυτό. [0:55:11] Πρώτον, αν αυτό ισχύουν σε ανθρώπους, θα σου πω τι ή σε άλλα ζώα, αν υπάρχει άλλο μέρος στο Σώμα μας που κάνει τέτοιου είδους. Δηλαδή δεν ξέρω αν υπάρχει κάπου στο. Δεν ξέρω στη σπονδυλική στήλη να κάνει project συγκεκριμένες, δηλαδή σαν μικρός εγκέφαλος που να. [0:55:28] Δηλαδή σκέψη σε έναν υπολογιστή και η κάρτα γραφικών έχει πάνω δικούς επεξεργαστές που κάνουνε συγκεκριμένες του να πάρουν μόνους τους αποφάσεις. Δεν χρειάζεται όλα να πάνε στον βασικό επεξεργαστή να το πω έτσι και υπάρχει αυτό υπάρχει. Υπάρχουν τα local Services, τα οποία μάλιστα ο τρόπος με τον οποίο το καταλαβαίνουμε είναι ότι παραδείγματος χάρη όταν πας στον γιατρό και σου χτυπάει το γόνατο και πηγαίνει το το πόδι μπροστά. [0:55:55] Αυτό είναι ένα rifflex το οποίο δεν χρειάζεται δεν είναι, δεν πάει στον εγκέφαλο αυτή η πληροφορία; Ναι είναι και. [0:56:01] Είναι πολύ γρήγορο, είναι λόγω αυτού, δηλαδή υπάρχουν μερικά βασικά πράγματα τα οποία δεν έχουν πολύ πρόσωπο έτσι, αλλά είναι επειδή πρέπει να είναι πάρα πολύ γρήγορα. Πηγαίνουν και να ανεβαίνουν μέχρι πάνω από τον στον εγκέφαλο. Έτσι το ίδιο ή τουλάχιστον. [0:56:18] Δεν ανεβαίνει η πληροφορία γιατί πάλι το νιώθεις και για να το νιώσεις πρέπει να ανέβεις στον εγκέφαλο, αλλά. [0:56:25] Η η αντίδραση πολλές φορές ναι, είναι το ένα τοπικό network το οποίο το στέλνει πίσω για την αντίδραση και επίσης συνεχίζει η πληροφορία πάνω. [0:56:35] Υπάρχουν και απτα δηλαδή πολλές φορές λένε ότι τα 11 μας είναι 1/2. [0:56:43] Ένα δεύτερος εγκέφαλος και επειδή έχουν τόσα πολλά τόσους πολλούς νευρώνες εκεί πέρα. [0:56:49] Και το ότι υπάρχουν πολλά local Networks τα οποία κάνουν πρόσθεση που ακόμη προσπαθούν να καταλάβουνε τι γίνεται εκεί πέρα έτσι, οπότε αυτό που λες ισχύει και υπάρχει. [0:57:00] Αλλά. [0:57:03] Προφανώς οι περισσότερες, αν όχι όλες οι το Processing γίνεται πάνω στον εγκέφαλο, ο οποίος by the Way Ναι, ο εγκέφαλος δεν είναι μία, απλά μία C pu είναι c pu και η gpu και το memory και όλα αυτά μαζί σαν ένα blob από ζελέ, το οποίο δηλαδή και όλα αυτά είναι απόλυτα interconnected, έτσι δεν; [0:57:29] Δεν νομίζω τελευταία ερώτηση, εγώ επειδή είπες ότι ασχολήθηκες κάποια στιγμή και με τη μνήμη νομίζω κάτι τέτοιο. [0:57:38] Ναι ναι, ήθελα να ρωτήσω αν. [0:57:42] Κατά κάποιο αν ο τρόπος που αποθηκεύεται η πληροφορία στον εγκέφαλό μας. [0:57:50] Πχ. Ας το πούμε πάλι με τους υπολογιστές τους υπολογιστές θα έχεις έναν σκληρό δίσκο, ας το πούμε, αλλά θα έχεις και μία ένα κομμάτι. Πληροφορίες στη που είναι αυτό που ας το πούμε χρειάζεσαι γρήγορα να έχεις πρόσβαση, το οποίο αυτό σε έναν υπολογιστή υπάρχει μόνιμα. Ας το πούμε το λειτουργικό σύστημα, δηλαδή αυτά που πάσει γίνονται. [0:58:10] Αλλά υπάρχει και αυτό που ξέρω εγώ ας ανοίξεις το browser, οπότε εκείνη τη στιγμή χρειάζεσαι το browser. Αντίστοιχα, εγώ το σκέφτομαι πολύ ναΐβλη ας το πούμε πολύ με αφέλεια και λέω ότι αν εγώ βγω τώρα να πάω μία βόλτα, πιστεύω ότι την έννοια το ότι να έχω στο νου μου τα αυτοκίνητα εκείνη τη στιγμή το χρειάζομαι περισσότερο από την κβαντική μηχανική. Ας το πούμε, οπότε κάνει μια τέτοια λειτουργία ο εγκέφαλος δηλαδή να φέρνει. [0:58:37] Πληροφορία που ίσως να είναι πιο χρήσιμη εκείνη τη στιγμή, δηλαδή να πάω να παίξω μπάσκετ πρέπει να. [0:58:43] Να φέρω στο μυαλό μου πως παίζεται το μπάσκετ, ας το πούμε έτσι, έτσι; [0:58:48] Σε σχέση δηλαδή και με το timble που μπορεί να έχει επικοινωνή για το πόσο πόσο γρήγορα χρειάζεται να πάρεις μία απόφαση. Ναι και αυτή είναι το το newlogical basis, ας πούμε του fast thinking και slow things. Έτσι αυτές όλες αυτές τις ιδέες ότι πολλές φορές κατά τη μεγαλύτερη διάρκεια του της ημέρας πρέπει να επεξεργανόμαστε στην προφορά και να παίρνουμε αποφάσεις πολύ γρήγορα, οπότε εκεί πέρα θα πρέπει λειτουργεί. [0:59:15] Ένας συγκεκριμένος με ένα συγκεκριμένο τρόπο συγκεκριμένα μέρη του εγκεφάλου, ώστε να κάνεις store πληροφορία. [0:59:24] Στο short term δηλαδή να την οποία δεν θα την κάνεις στο για long term, δηλαδή μπορεί να γνωρίσεις ξέρωγω το όνομα ενός ταξιτζή, καθώς μιλάς μαζί του θα γίνει στο short term memory, αλλά δεν θα το θυμάσαι μετά από 15 χρόνια, ας πούμε εκτός αν τι να πω και μπορεί να σου είπε κάτι πολύ profound ας πούμε. [0:59:48] Αν δεν θυμάσαι αυτό το πράσινο, αλλά όλο αυτό γίνεται συνέχεια και για αυτό υπάρχει και υπάρχουν συγκεκριμένα μέρη του εγκεφάλου που ακριβώς μετατρέ. [1:00:00] Το shorter memory σε long term memory, έτσι και όταν εγώ και αυτό είναι το το θέμα του διδακτορικού μου ήτανε ποιο είναι το Processing που κάνει ένα συγκεκριμένο μέρος του του Ιπποκάμπου, που είναι το μέρος που που είναι που νομίζουμε ότι είναι υπεύθυνος για αυτό; Πω πω πώς το κάνει αυτό. Δηλαδή πώς συνδέονται αυτοί οι νευρώνες, Τι τι computations γίνονται ανάμεσα στα spikes και η ιδέα ήταν ότι θα μπορείς να βάλεις ένα αν γίνει breakdown αυτό το σύστημα να βάλεις ένα ένα device. [1:00:30] Κάνει bypass σε αυτό το broken σύστημα, ας πούμε και τη και το παράδειγμα που χρησιμοποιούσαν ήταν η ασθένεια στο Μεμέντο. Έτσι αυτή τη ασθένεια που είχε ο πρωταγωνιστής του μεμένου ταινία που θυμόταν μόνο τα τελευταία λεπτά της ύπαρξης του, το οποίο ήτανε ήτανε ουσιαστικά ήταν εντελώς ανίκανος να μετατρέψει το σε long term Memory από ένα σημείο και μετά δηλαδή προφανώς ήξερε κάποια είχε κάποια memories τα οποία είχε δημιουργ. [1:01:01] Μέχρι ένα σημείο της ζωής του, αλλά μετά αυτό το σύστημα έκανε και δεν μπορούσε να δημιουργήσει καινούργια memories. Έτσι και αυτό το έχουνε πολλοί άνθρωποι που έχουνε νευροεκφυλιστικές ασθένειες, έτσι δηλαδή άνθρωποι με Αλτσχάιμερ με. [1:01:18] Dimensa έχουν αυτά τα προβλήματα; [1:01:21] Η ιδέα ήταν αυτή. Ο λόγος για τον οποίο βέβαια το χρηματοδότη ο αμερικανικός στρατός ήταν. Γιατί είδαν το matrix, οπότε δεν σκέφτηκαν ότι μπορούν να κάνουν, να να κάνουν κουνγκ φου ή. Πώς να πιλοτάρεις ένα αεροπλάνο μέσα σε 5 λεπτά; Ξέρω γω Άμα έχεις αυτό το το device έτσι; [1:01:44] Αλλά τέλος πάντων όλα αυτά ήταν πριν από 20 χρόνια και επειδή ακριβώς είναι ένα πάρα πάρα πολύ πρόβλημα. [1:01:52] Ακόμη, έχουμε δρόμο για να φτάσουμε σε σε τέτοιες σε τέτοια. [1:02:01] Βασικά αυτό ήθελα να ρωτήσω λίγο να πάμε λίγο προς το μέλλον και να το κλείσουμε σιγά σιγά έχουμε και λίγο που είναι έτσι που πάντα τραβάει. [1:02:11] Τα 2 όλα αυτά τα εντάξει στην επιστημονική φαντασία αυτό ότι μπορείς να κατεβάσεις κάποια στιγμή τον εγκέφαλό σου ή να έχεις κάποιο σύστημα που. [1:02:22] Να τον κατεβάσεις και να τον φορτώσεις αλλού, όπως κάνεις ένα. [1:02:25] Υπολογιστή δηλαδή ή αυτό που ανέφερες για το να μπορείς να προγραμματίσεις ουσιαστικά το τον εγκέφαλό σου. [1:02:36] Προφανώς είναι. [1:02:38] Πολύ μακριά όλα αυτά. [1:02:42] Απότι αλλά; [1:02:44] Είναι κάτι που ίσως θα γίνει ή να υπάρχει κάποιο fundamental φυσικό αυτό ξέρεις αυτό το πράγμα ΡΕ παιδί μου δεν γίνεται. Είναι θέμα απλώς να το βρούμε. [1:02:59] Κοίταξε τι νομίζεις τώρα; Ναι, θα σου πω τη δικιά μου άποψη. Θεωρητικά εάν μπορούσες να κάνεις, να να καταγράψεις. [1:03:10] Κάθε συν διασύνδεση όλων των νευρώνων ενός ανθρώπου μαζί με τα νεύρα και όλο του γενικά όλο το νευρικό σύστημα, ίσως θα μπορούσε να κάνει simulate την ύπαρξη ενός ανθρώπου σε ένα αρκετά μεγάλο βαθμό. Έτσι, στο πώς αντιδρούσε ή τι θα έκανε το πρόβλημα Με αυτό το πρόβλημα με αυτό είναι ότι όχι μόνο είναι. [1:03:36] Πάρα πάρα πολύ μεγάλα τα μεγέθη και οι πολυπλοπλοκότητα είπαμε 100 δισεκατομμύρια νευρώνες και. [1:03:42] Και τρισεκατομμύρια διασυνδέσεις που πρέπει να τις κάνεις replicate ακριβώς έτσι αλλά και το ότι για να το για να το κάνεις αυτό το πράγμα πρέπει να κάνεις interface, δηλαδή να ακούσεις όλους αυτούς τους νευρώνες και αυτά και αν τους ακούσεις σήμερα, αύριο θα είναι οι ίδιοι έτσι δηλαδή κάτι θα έχει αλλάξει. [1:04:07] Grossly μπορείς να κάνεις κάποιο approximation, αλλά ποτέ δεν θα είναι ακριβώς το ίδιο. Τουλάχιστον θεωρητικά εκτός και αν βρούμε έναν τρόπο να καταγράφουμε την δραστηριότητα. [1:04:19] Κάθε ευρώνα ενός ανθρώπου και το πώς κάνουν Interact όλοι οι νευρώνες. [1:04:26] Χωρίς να τους σκοτώνουμε, γιατί πάντα όταν βάζεις πράγματα στον εγκέφαλό, δημιουργούνται διάφορα. [1:04:34] Ίσως τότε θα μπορούσαμε έτσι εγώ αυτό που βλέπω και αυτό ήταν πάντα έτσι. Μία ερώτηση για το αν μπορείς να κάνεις model τον εγκέφαλο πλήρως, έχεις μπορείς να κάνεις ανθρώπους και να και να τους κάνεις να ζω, να ζήσουν για πάντα. [1:04:49] Εγώ πιστεύω ότι αυτό μπορεί να γίνει πολύ πιο με με, χωρίς καθόλου τελικά. [1:04:59] Από την άποψη ότι τώρα έχω είχα μία συζήτηση με έναν φίλο, ο οποίος κάνει πολύ έρευνα πάνω στα models και μιλούσαμε γενικά για τα τελευταία advance σε αυτό των μοντέλων και εκεί ποια η ιδέα ήταν; Γιατί πάντα λέγαμε Ρε παιδί μου αν μπορείς να κατεβάσεις το ο άλλος θα ζήσει για πάντα. Θα μπορείς να να φέρεις πίσω. [1:05:23] Τον παππού σου τη γιαγιά σου ή τον αδερφό σου; Ξέρω γω ή τον τέτοιον που έχασες ξέρω γω οτιδήποτε. Κατάλαβες λοιπόν; [1:05:32] Ε τώρα μπορείς ίσως να το κάνεις αυτό Αν έχεις όλα τα recordings τους και τα text messages και ότι έχουν γράψει, ξέρω γω σε όλες τους τη ζωή και κάνεις και ειδικά όσο μεγάλο. Όσο περνάνε οι γενιές εμείς, ας πούμε Μεγαλώσαμε και έχουμε ένα τρακ record. Ας πούμε έτσι που μπορείς να χρησιμοποιήσεις για να καταλάβεις πώς μιλάει ο θοδωρής. Τι; [1:05:54] Τι μορφασμούς κάνει Τι το audio το και τα λοιπά Ίσως θα μπορείς να φτιάχνεις ένα πάρα πολύ καλό lem το οποίο με ένα generative φτιάξει και το και την εικόνα μου ένα βίντεο να φτιάξει και το πώς μιλάω με με το audio και τελικά να υπάρχω εγώ ας πούμε για όποιον θέλει αργότερα και να μπορεί να μου μιλάει και να απαντάω και κανονικά έτσι τώρα θα μου πεις Ε είναι πολύ ράσιμη του τι είμαι και του. [1:06:25] Αλλά δεν παύει να είναι κάτι το οποίο είναι πολύ πιο κοντά. [1:06:28] Που είπαμε αυτό που λες το είχαμε πει σε ένα προηγούμενο. Είχαμε κάνει κάποιο επεισόδιο για το chat gpt και αυτά και είχα πει ότι θαθελα ναχω μία τέτοια συνομιλία με τον φυσικό γιατί είναι; Υπάρχουν πολλά βίντεο του και κείμενο και εργ do θα μπορείς να κάνεις train ένα μοντέλο και να σαφώς και θα το κάνεις train και με το και μετά όλα όσα έχει γράψει έτσι οτιδήποτε μπορείς δεν μπορείς να το κάνεις FIN tun έτσι ώστε να είναι το Fine many im. [1:06:59] Το οποίο προφανώς. [1:07:00] Δεν νομίζω ότι θα σου δώσει τα δηλαδή θα σου δώσει την ψευδαίσθηση ότι μιλάς με τον χωρίς να σου να μπορεί να σου δώσει τα προφανώς όλα τα idas που θα είχε είτε τα incides που θα είχε έτσι, δηλαδή το μόνο που θα μπορεί να κάνει καινούργια να μπορεί να κάνει η original thingin δεν θα μπορεί να το κάνει. Θα μπορεί να κάνει ριχάς ότι έκανε ως τώρα έτσι ναι μπράβο και είχαμε νομίζω αναφέρει και εμείς ότι το αυτό το podcast που είχανε φτιάξει που ήταν ο μεν το Steve Jobshop. [1:07:32] Προσπαθήσεις πίσω στο QS deep προσπαθήσει ένας Τύπος με το Σωκράτη και τον Ρώταγαν. Ξέρω γω πώς αντιμετώπισε η Apple την κρίση με τον κορονοϊό, τον Steve Journe που έχει ξέρεις τι εντάξει; Απάντησε Με ένα μία γενικούρα ας πούμε, το θέμα αυτό είναι αλλά τέλος πάντων bottomline, δεν νομίζω ότι είμαστε καθόλου κοντά σε αυτό, στο να μπορούμε να το κάνουμε αυτό. Αυτό που ποια είναι η ιδέα είναι. [1:08:01] Που νομίζω ότι είναι λίγο, αρκετά πιο είναι αντί να προσπαθούμε να κατεβάσουμε ορό μας τον εγκέφαλο σε ένα. [1:08:07] Κομπιούτερ ας πούμε, ίσως κάτι πιο χρήσιμο θα ήταν και αυτό. Νομίζω κάνει και ο έλον musk είναι να μπορέσουμε να συνδέσουμε τον εγκέφαλό μας και να αυξήσουμε το interface bandwith μεταξύ του Εγκέφαλού μας και ενός πάρα πολύ δυνατού computer ενός νευρονικού, το οποίο είναι πάρα πάρα πολύ δυνατό. Η ιδέα εκεί πέρα είναι ότι προς το παρόν ο τρόπος με τον οποίο συνδέεται. [1:08:35] Το ο εγκέφαλός μας με τα Computers και κάνει Access. [1:08:38] Και όλα αυτά τα τα Technologies είναι το bandwith, είναι η acoi μας και η όραση μας, έτσι και και το mouse και το kebor έτσι έτσι κάνουμε interaction πάρα πολύ αργό. Είναι πάρα πολύ αργό κατά κάποιο τρόπο έτσι, οπότε αν εσύ μπορείς να συνδέσεις άμεσα τον το εγκέφαλο με ένα κομπιούτερ, αυτή η επαφή θα είναι πάρα πολύ πιο μεγάλη και. [1:09:06] Θα τα possibility της, ας πούμε, στο τι μπορεί να κάνει, ας πούμε έτσι. [1:09:11] Ε και αυτό είναι μακριά. Έτσι μην ξεγελιόμαστε δηλαδή ο έλον Μασκ έχει πει γύρω στις 6 7 φορές ότι του χρόνου θα κάνουμε τους ανθρώπους του χρόνου. Θα κάνουμε τους ανθρώπους και στο τέλος αυτό που γίνεται είναι ότι. [1:09:24] Κάνει ένα έτσι κάνει βήματα και είναι και ενδιαφέροντα και καλά, αλλά δεν έχει κάνει κανένα breakfrow ακόμη. Όσον αφορά όλα αυτά, τότε που είχανε γίνει promises 10 χρόνια πριν να τα ξεκινούσε έτσι ο ιταλο Musk τα είναι λίγο. Ξέρεις στον Άρη το 2019 νομίζω. [1:09:45] Αλλά, αλλά εντάξει, έχει κάνουν καλή δουλειά να έχει μόνο έχει κάνει πάρα πολύ καλό δουλειά. Ναι και στον έτσι και παρόλο που ο πολύ νερό scientists έτσι λίγο κλωτσάνε. Γιατί; [1:09:57] Ξέρεις, δουλεύεις σε ένα filt τα τελευταία. [1:10:00] 30 χρόνια και ξαφνικά έρχεται ο έλον Μασκ και όλοι κατασχολούνται με τον Έλον Μασκ και εσύ που και κάνεις παρόμοια και που και στο μυαλό σου και καλύτερα πράγματα δεν του νοιάζει κανέναν. Υπάρχει λίγο αυτό το ένβι και το αλλά εγώ πιστεύω ότι είναι πάρα πολύ καλό για το file αυτό. Έτσι δηλαδή και το ΑΤ ent που έχει φέρει ότι πιάνει ο έλον Μασκ. [1:10:26] Είναι. [1:10:28] Θα δημιουργηθεί γύρω από αυτό και οπότε. [1:10:33] Έχουν αυξηθεί πάρα πολύ τα Investments Newtec και τα vc funds ψάχνουνε να κάνουν invests σε αυτού του είδους τις ιδέες και αυτό έχει βοηθήσει πολύ. Οι εταιρείες που υπήρχαν εδώ και πολύ καιρό και κατάφεραν να κάνουν race funds και γενικά να να κάνουν expand. Ας πούμε, οπότε έχεις τώρα τουλάχιστον 6 7 αρκετά μπροστά. Οι εταιρείες που κάνουνε. [1:10:58] Computer interface με με χιούμαν πάντα βέβαια είναι ασθενής, έτσι αυτό δεν δεν έχουμε. [1:11:04] Με με σε καμία περίπτωση δεν έχουμε φτάσει στο σημείο να είναι Commercial Product για να πω πάντα ξεκινάς με τους ασθενείς. [1:11:14] OK, οπότε. [1:11:19] Εμείς να μεταφέρουμε ας το πούμε πληροφορία προς τον εγκέφαλο. Δεν είναι κάτι που συμβαίνει. [1:11:25] Εμείς ενωτρί κάτι ναι, αλλά πληροφορία δηλαδή θέλω να σας πω το εξής, έχεις μία μαϊμουδίτσα, βάζεις εκεί τα μπιχλιμπιδάκια στο κεφάλι και τι πας και τη μαθαίνεις με ένα μαρκαδόρο να φτιάχνει ένα κύκλο ωραία και από την πρώτη από τη στιγμή που τη βάζεις στο δωμάτιο μέχρι να μάθει να φτιάχνει τον κύκλο, το καταγράφεις όλο αυτό μπορείς να πας σε μία άλλη μαϊμουδίτσα. [1:11:49] Και ας μην τραβήξει κύκλο, αλλά μόλις δει το μαρκαδόνα μην τον φάει. Ας το πούμε. Ξέρετε όχι, όχι αυτό. Σε αυτό συμβαίνει. Μπορείς εντάξει, τώρα πε έγραψες κάτι πολύ συγκεκριμένο, το οποίο δεν ξέρω αν το έχει κάνει κάποιος, αλλά γενικά κάτι μπορούμε να κάνουμε. Μπορούμε να καταγράψουμε πράγματα στον εγκέφαλο. Βασικά πράγματα έτσι δηλαδή. [1:12:13] Μπορούμε να κάνουμε την το behavior κάποιου με ελκτικά stimulation. [1:12:20] Με βάση αυτό που είχε που είχαμε καταλάβει ότι γίνεται σε έναν άλλον, ας πούμε άνθρωπο, έτσι αρκεί να μπορείς να κάνεις target τα το ίδιο την ίδια περιοχή και να κάνεις τόσο γίνεται πιο κοντά σε αυτό που θα γινότανε κανονικά. Όχι αυτό δεν είναι τρελό, έτσι και γίνεται σε διάφορα επίπεδα. [1:12:47] Αυτό που λέω ότι είναι πάρα πολύ πιο μακριά είναι. [1:12:50] Κάντε λίγο πολύ πιο έτσι amstag δηλαδή να να σου μάθω κινέζικα, ας πούμε μέσα σε ένα λεπτό, δηλαδή το ο τρόπος φαντασία ναι θεωρέτικλη. Θα μπορούσα να δω, ξέρεις να δω τον εγκέφαλό σου πριν μάθεις κινέζικα και μετά και να δω ποιες ακριβώς κάποια ποια connections άλλαξαν και να τα κάνω να κάνω rebility αυτές τις αλλαγές σε κάποιον άλλον και ξαφνικά να ξυπνήσει και να μιλάει κινέζικα, αλλά αυτή τη στιγμή είναι επιστημονική φαντασία έτσι; [1:13:19] Φυσικός, ξέρεις πόσα πράγματα γίνονται Θεωρητικά; Ναι, ναι, αυτό ακριβώς Άστο ναι ρε σωστό σωστό. [1:13:29] Ωραία. [1:13:31] Εγώ καλύφθη από τα τέτοια επεισόδια που κάνεις. Ναι, είναι πολύ διαφορετικό από όλα τα άλλα που είχαμε κάνει και είναι ωραίο. Ναι, το ωραίο σόρι παιδιά γιατί παίζουμε να ήτανε λίγο από δω και από κει και δυστυχώς έτσι είναι και η καριέρα μου έτσι που το φιλοσοφώ αυτό ξεκίνησα σαν μηχανικός, μετά έκανα copitation neurance, μετά έκανα πιθήκια και visual nurofiology μετά έκανα. [1:13:57] Και τώρα κάνουμε IM Medin, αλλά. [1:14:02] Εντάξει, ένα ένα over it TEAM είναι ότι επειδή ακριβώς η κεφαλή είναι πάρα πολύ πολύπλοκη να τους καταλάβουμε, έπρεπε να να χρησιμοποιήσουμε κομπιούτερ και αλγόριθμος για να λίγο να καταλάβουμε κάποια πράγματα οπότε. [1:14:19] Πάντα αυτό ήταν έτσι το το θέμα του και το η κεντρική ιδέα αυτών των πράγματων που έκανα. [1:14:27] Εσείς τι νομίζω ότι και για μένα και για το θέμα το πρόβλημα ήταν ότι είμαστε πολύ σε μηδενική βάση σε αυτά, δηλαδή αν είναι κάτι άλλο φυσική εκτός αυτού που κάνω, εντάξει, έχω μία ιδέα να το πω έτσι. [1:14:40] Οπότε σαυτά είναι το μόνο δηλαδή που μπορώ να εφαρμόσω εισαγωγικά και με τις ερωτήσεις είναι ότι βασική επιστημονική μεθοδολογία, δηλαδή το πώς έχω μάθει να σκέφτομαι μέσα από τις σπουδές μου ότι απλά να κάνω ερωτήσεις που ξέρεις όπως σουπα υπάρχει νόις γιατί; [1:14:59] Απλά κάνεις πειράματα, οπότε πρέπει να υπάρχει βέβαια κάνεις βέβαια. [1:15:04] Όχι εντάξει, εντάξει εγώ το εγώ αντικατα χάρηκα τις συζητήσεις. Δεν ξέρω αν τελικά η ακροατές καταλάβουν κάτι, αλλά ελπίζω τουλάχιστον κάτι να πιάσουν, αλλά ήταν έτσι. Είναι βαρύ το επεισόδιο να τα λέμε αυτά βάλτε disclaimer στην αρχή ότι ξέρετε παιδιά πάρτε πάρτε κανένα ουίσκι ξέρωγω οποίο το Ακούστε και Open Your Mind. [1:15:27] Ωραία, ναι, ωραία. [1:15:29] Ευχαριστούμε πολύ για το ναστε καλά σου και ευχαριστώ μάθαμε είναι από τα επεισόδια. Συνήθως δεν ξανακούω ολόκληρα αυτά που γράφουμε ακόμα και αυτό εδώ πρέπει να το ξανακούσω ρε μπαμπά για να βγει κάποια άκρη γιατί τελειώνουμε και δεν ξέρω αν έχει βγει οποιαδήποτε άκρη, αλλά και νομίζω έτσι είναι και η φύση του αντικειμένου αυτού. Έτσι δηλαδή έτσι. [1:15:55] Αναστάτω όν όντως το ξέρεις, δεν είναι κάτι που είναι 1 2 3 αυτά ξέρεις είναι. [1:16:03] Πολλά πράγματα που. [1:16:06] Και ούτε πολύ σε you και τέτοια δεν βλέπω πράγματα με αυτά. Νομίζω ότι το βασικό είναι το εξής, ότι γενικά στο Youtube αφιερώνω χρόνο και βλέπω διάφορα πράγματα βασικά. Δεν βλέπω κανω αστροφυσική και τέτοια πράγματα στο Youtube. [1:16:20] Δεν με νοιάζει να ήταν εδώ στο Youtube, αλλά θα δω άλλα πράγματα. Ξέρω γω ή για κοινωνιολογία οικονομικά, αλλά τα συγκεκριμένα επειδή είναι σίγουρο ότι θαχω απορίες δηλαδή δεν μπαίνω καν στον κόπο να δω το video γιατί ξέρω τι θα ρθει. Θέλω να ρωτήσω δηλαδή μα ωραία να τα λες, αλλά αν δεν μου εξηγήσεις ακριβώς πώς το έκανες δεν μπορώ να σε πιστέψω. Ναι ίσως να σε καλέσουμε ξανά. [1:16:45] Θα σου πω γιατί είχαμε μία ιδέα. Είδες για την επόμενη σεζόν Θεέ μου που σε έλεγα που δε θα την. [1:16:51] Είναι έτσι γενικότερα για το πώς ξέρουμε κάποια πράγματα; OK, γιατί υπάρχει μία. Ξέρουμε πάρα πολλά πράγματα, δηλαδή ξέρουμε α η μέρα είναι 24 ώρες να πώς το ξέρουμε ότι είναι 24 τέτοια πράγματα δηλαδή οπότε. [1:17:06] Ναι, μπορούμε να πούμε κάτι πολύ συγκεκριμένο και να κάνουμε. Πώς μεταφέρει το λεκτικό σήμα; Εμένα αυτό δηλαδή πραγματικά μπορώ να κάτσω άλλη 01:00 να για το πώς μεταφέρετε το ηλεκτρικό σήμα; Βέβαια έχει και πολύ ψωμί από πίσω. Ναι, πραγματικά. [1:17:23] Λοιπόν OK αυτό ευχαριστούμε θεοδώρα που να σαι καλά παιδιά εδώ. Ευχαριστώ ωραία. [1:17:31] [1:17:33] [1:17:40] Να κάνω μία φιλοσοφική ερώτηση για το κλείσιμο ωχ ναι έλα δεν θαναι πολύ γιατί προφανώς όσοι έχουν το πότο αξίζει να είμαι πολλές όλα αυτά, οπότε θα σου πω ξέρω γω για τον εγκέφαλο και συνείδηση και τέτοια άλλα ταλέντο υπάρχει έχει έννοια, έχει νόημα να πεις ότι κάποιος έχει ταλέντο. [1:17:59] Το ταλέντο ουσιαστικά σαν μπορούμε να πούμε ότι είναι μία προδιάθεση στο να είσαι αρκετά καλός σε ένα συγκεκριμένο skill, έτσι χωρίς να είναι χωρίς να είναι αυτό κάτι το οποίο το απέκτησες. Νομίζω ότι με βάση όλα όσα ξέρουμε για το πώς οργανώνεται και λειτουργεί ο εγκέφαλος, το το κομμάτι, δηλαδή το γενετικά. [1:18:23] Κομμάτι που έχει σχέση με αυτό το skill αυτό θα τα ονόματα, ταλέντο δηλαδή δεν είναι τυχαίο. [1:18:30] Δηλαδή δομικές διαφορές μεταξύ σαφώς ή visual. Έτσι stop ανθρώπους σε σχέση με βέβαια μα υπάρχουνε στάνταρ έτσι και μπορεί να υπάρχουνε δωρμικές διαφορές, οι οποίες είναι και genetic και έτσι δηλαδή και κατά τη διάρκεια του του της ζωής μας, αλλάζουνε πράγματα πέρα από το πλαστή το συζητούσαμε, αλλά τέλος πάντων αυτό που που πιστεύουν ότι σαφώς υπάρχει ταλέντο. [1:18:58] Από αυτήν την άποψη. [1:19:00] Τώρα το πόσο είναι; [1:19:03] Δηλαδή δεν είναι τυχαίο το ότι. [1:19:08] Υπάρχουνε συνήθως κάποιος ο οποίος είναι πάρα πολύ γρήγορος σαν δρομέας και οι γονείς του κάποια σχέση είχαν δηλαδή με κάτι τέτοιο. Έτσι μπορεί να μην ήτανε δρομής, αλλά μπορείτε να είναι κάποιο άλλη αθλητές Υπάρχουν βέβαια και το και το nurther, δηλαδή προφανώς και ένας που είναι δρομέας μεγάλωσε σε ένα σπίτι το οποίο τους έβαζαν και έτρεχαν από πολύ μικρά και τα λοιπά. [1:19:36] Με τον ίδιο τρόπο που υπάρχει και με τους ακαδημαικούς ή οτιδήποτε, αλλά υπάρχει σίγουρα μία προδιάθεση σε σκηνή. Άτομα με βάση το γενετικό τους υλικό να αναπτύξουν συγκεκριμένες ικανότητες. Εγώ έτσι πιστεύω και νομίζω ότι ό τι έχουμε δει όσον αφορά το πώς σχηματοποιείται ο εγκέφαλος. [1:20:00] Μωρού. [1:20:02] Δείχνει ότι όντως υπάρχουν αυτά τα. [1:20:05] Behavior των των.